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1、当单纯的对已有数据进行搜索时，Solr更快。当实时建立索引时， Solr会产生io阻塞，查询性能较差， Elasticsearch具有明显的优势。随着数据量的增加，Solr的搜索效率会变得更低，而Elasticsearch却没有明显的变化。
创新互联的团队成员不追求数量、追求质量。我们经验丰富并且专业，我们之间合作时就好像一个人，协同一致毫无保留。创新互联珍视想法，同时也看重过程转化带来的冲击力和影响力，在我们眼中，任何细节都不容小觑。一直致力于为企业提供从主机域名、网站策划、网站设计、电子商务商城网站建设、网站推广、网站优化到为企业提供个性化软件开发等基于互联网的全面整合营销服务。
2、Solrguan网提供的功能更多，而es本身更注重于核心功能，高级功能多由第三方插件。
3、Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
4、搜 索引擎架构在ElasticSearch之上，是一个典型的分布式在线实时交互查询架构，无单点故障，高伸缩、高可用。
5、对比性能其实很不好回答，因为没有我还不知道有 benchmark做了很深入的，而且没有偏见的性能对比。 就实时搜索而言(Near Real Time Search)， feature 实现主要是lucene layer. Elasticsearch 比 SOLR 提前实现这个feature。
1、通过向 Solr 集群 GET 请求 /solr/core-name/select？query 形式的查询 API 完成查询，其中 core-name 为查询的 Core 名称。
2、很简单，你只需一台机器上创建共享文件夹，以便所有的机器都可以访问。自己的东西都放在里面，只需输入一个共享文件夹内运行的其他机器，在机器\\就行了IP地址。
3、从上面的示例我们知道commit指令可以创建一个新的searcher，使得可以检索到最新的文件，当新searcher创建的时候要先销毁旧的searcher。这时候如果还有基于旧searcher的查询在进行中，Solr就要等待所有进行中的查询结束。
4、第一种方案，solr配置数据库，自动处理建索引。
5、我说到的spring data jpa 只需要定义个借口，继承JpaRepository就可以了，然后就能做crud操作，而且有方便的分页和排序功能。
1、打开开始菜单远程桌面连接，或在开始菜单搜索中输入mstsc。也可以使用快捷键Win+R来启动运行窗口，输入mstsc后回车启动远程桌面连接。在远程桌面连接对话框中，输入实例的公网IP地址。单击显示选项。
2、sudo ifconfig docker0 0.0.4 # give it an IP 当然要运行brctl还是要装一个bridge-utils工具的，当然这个ubuntu会提醒你，一步步的做完后，docker 果然可以启动了。
3、这里使用的是 阿里云提供的镜像加速 ，登录并且设置密码之后在左侧的 Docker Hub 镜像站点 可以找到专属加速器地址，复制下来。
4、下载Xftp6，进入下载页面后，选择Evaluation user / Home & School user，信息随便填，下载地址会发送到你填写的邮箱，下载完成后正常安装即可。
