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HSSFWorkbook workbook = new HSSFWorkbook();//创建EXCEL文件
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HSSFSheet sheet= workbook.createSheet(sheetName); //创建工作表
这样在用英文名作为工作表名是没问题的，但如果sheetName是中文字符，就会出现乱码，解决的方法如下代码：
HSSFSheet sheet= workbook.createSheet();
workbook.setSheetName(0, sheetName,(short)1); //这里(short)1是解决中文乱码的关键；而第一个参数是工作表的索引号。
没有太多原因，POI就是如此；再说导出的EXCEL文件名的中文乱码问题， 导出时代码如下：
.....
this.getResponse().reset();
this.getResponse().setContentType("application/msexcel");
this.getResponse().setHeader("Content-Disposition", "inline;filename=中文名.xls");
try {
em.getExcelMutliIO(this.getResponse().getOutputStream());
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
这个时候导出去时，文件名会为乱码，解决的办法如下,在你的代码增加下列函数：
public static String toUtf8String (String s){
StringBuffer sb = new StringBuffer();
for (int i=0;is.length();i++){
char c = s.charAt(i);
if (c = 0 c = 255){sb.append(c);}
else{
byte[] b;
try { b = Character.toString(c).getBytes("utf-8");}
catch (Exception ex) {
System.out.println(ex);
b = new byte[0];
}
for (int j = 0; j b.length; j++) {
int k = b[j];
if (k 0) k += 256;
sb.append("%" + Integer.toHexString(k).toUpperCase());
}
}
}
return sb.toString();
}
然后在导出时，对文件名引用该函数，代码如下：
this.getResponse().setHeader("Content-Disposition", "inline;filename=" +toUtf8String("中文文件名.xls"));
对于Java，由于默认的编码方式是UNICODE，所以用中文也易出问题，常见的解决是：
String s2 = new String(s1.getBytes(“ISO-8859-1”),”GBK”);
1、utf8解决JSP中文乱码问题
一般说来在每个页面的开始处，加入：
%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
pageEncoding="UTF-8"%
%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
pageEncoding="UTF-8"%
%
request.setCharacterEncoding("UTF-8");
%
◆charset=UTF-8的作用是指定JSP向客户端输出的编码方式为“UTF-8”；
◆pageEncoding="UTF-8"，为了让JSP引擎能正确地解码含有中文字符的JSP页面，这在LINUX中很有效；
◆request.setCharacterEncoding("UTF-8");是对请求进行了中文编码。
有时，这样仍不能解决问题，还需要这样处理一下：
String msg = request.getParameter("message");
String str=new String(msg.getBytes("ISO-8859-1"),"UTF-8");
out.println(st);
乱码的话，分为几个位置的乱码。
一、是JSP页面乱码问题，
解决方式：%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
pageEncoding="UTF-8"%
二、后台向前端传输字符串的的乱码
解决方式： response.setContentType("text/html;charset=UTF-8");
response.setCharacterEncoding("UTF-8");
三、Ajax异步传参时的乱码问题
解决方法：contentType:"application/x-www-form-urlencoded; charset=utf-8",
四、myEclips或Eclips打开文件时乱码
解决方法：右键该文件-porperties-把该文件调为UTF-8的格式
纯手写，请给采纳
解决乱码问题：可以修改eclipse里的编码格式来解决乱码问题：
1、window-- Preference
2、点击General--Workspace,在右面的窗体找到“Text file encoding”,就可以修改编码格式了
要明白，用filewriter读取文件采取的是平台默认编码（视操作系统而定）。当要写入的文本文件编码和平台默认编码不一致时，就会出现中文乱码的情况。这时可以使用filewriter 的父类OutputStreamWriter来读取。OutputStreamWriter允许用户指定编码方式，代码为：
FileInputStream fis=new FileInputStream("文件路径")；
OutputStreamWriter osw=new OutputStreamWriter(fis,"文本文件的编码方式(ANSI,UTF-8...)");
osw.write();
这样写入的编码可以保证和源文本文件编码一致，就不会出现乱码了。
1. 网络爬虫乱码的原因。
源网页的编码与抓取后的编码转换不一致。如果源网页是gbk编码的字节流，程序在我们抓取后直接用utf-8编码输出到存储文件，这必然会造成乱码，即当源网页编码与程序抓取后直接处理编码一致时，就不会出现乱码，然后统一字符编码后也就不会出现乱码。注意区分源网络代码A，程序B直接使用的代码，统一转换字符的代码C。
2. 是网页的服务器端代码。
B.捕获的数据原本是字节数组，由A编码，只有B=A才能保证不会出现乱码；否则，当字符集不兼容时，就会出现乱码字符。这一步常用于测试。
c、统一转码是指在获得网页的原始编码A后进行统一编码，主要是将每个网页的数据统一成一种编码，往往首选字符集较大的utf-8。
每个网页都有自己的代码，比如gbk，utf-8，iso8859-1，日本jp系统代码，西欧，俄语等等。爬行时，所有类型的代码都将被扩展。有的爬虫只是简单的识别网页，然后统一编码，有的则直接按照utf-8统一处理，不需要判断源网页，显然会造成乱码。
3. 乱码的解决方案。
根据原因找到解决办法很简单。
1) 确定源网页的代码a。
代码a通常位于网页的三个位置，即httpheader的内容、网页的元字符集和网页标题中的文档定义。获取源网页代码时，依次判断这三部分数据，从头到尾优先级相同。
理论上这是对的，但是国内有些网站不符合标准。比如写出来的gbk其实是utf-8，有的写出来是utf-8，其实是gbk。当然这是几个网站，但是确实存在。因此，在确定网页编码时，应该对这种特殊情况给予特殊处理，如中文检查、默认编码等策略。
在另一种情况下，如果以上三种都没有编码信息，一般使用第三方的网页编码智能识别工具，如cpdetector。原理是通过统计字节数组的特性来计算实际编码，有一定的准确率，但是我发现在实践中准确率还是很有限的。
但是综合以上三种编码确认方法后，中文乱码的问题几乎可以完全解决。在我的基于nutch1.6的网络爬虫系统中，经过统计，编码准确率可以达到99.99%，这也证明了上述方法和策略的可行性。
2) 程序通过代码b还原源网页数据。
显然，这里的B应该等于a，在java中，如果源网页的字节数组是source_byte_array，就会转换成stringstr=newstring(source_byte_array，B)。即这些字节数组对应的字符被正确编码显示在内存中，此时打印结果正常。此步骤通常用于调试或控制台输出测试。
3) 统一转码。
网络爬虫系统中有很多数据源。如果无法使用数据，它将被转换为其原始数据，如果这样做是浪费的。所以一般爬虫系统要对抓取的结果进行统一编码，做到一致，使用方便。此时，在(2)的基础上，可以进行统一的编码转换，在java中的实现如下。
源网页的字节数组是source_byte_array。
转换为普通字符串:stringnormal_source_str=newstring(source_byte_array，c)。这时候可以直接用javaapi存储，但是字符串往往不直接写。因为一般爬虫存储是将多个源网页存储在一个文件中，所以要记录字节偏移量，所以下一步。 再将得到的str转换为统一的编码C格式的字节数组,则byte[] new_byte_array=normal_source_str.getBytes(C)即可，此时即可用java io api将数组写入文件，并记录相应的字节数组偏移量等，待真正使用时，直接io读取即可。
爬虫过程不仅会存在乱码问题，还会存在网站爬取涉及法律、IP受限，爬取行为受限等等问题，这个时候就需要不断去解决这些问题。
