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离散型很简单，一个一个列出来就可以了
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连续型的话，也不难，看具体的吧
比如两个连续型X、Y
现在条件可以任意给，比如知道X、Y的密度函数，那直接用xy乘以联合密度函数的定积分就可以了。
对Python中数组的几种使用方法总结
今天小编就为大家分享一篇对Python中数组的几种使用方法总结，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
二维数组的初始化
matirx_done = [[0 for i in range(0, len(matirx))]for j in range(0, len(matirx[0]))]
就将其初始化为一个与matrix相同大小的元素全为 0 的矩阵
数组的多级排序
在数组 idea_collect = [[3, 1, 2], [3, 2, 1], [3, 2, 2], [3, 1, 1]] 中, 先按照第二项排列, 再按照第三项倒序排列 可写为:
idea_collect.sort(key=lambda x: (x[1], -x[2]))
其中, x[1] 代表第二项正序排列, -x[2] 代表第三项倒序排列
排列结果为 [[3, 1, 2], [3, 1, 1], [3, 2, 2], [3, 2, 1]]
在一个 class 中多个函数不传参使用同一个数组
如例所示:
class Partition:
def __init__(self):
self.num_complete = []
def partition(self, num, start, end):
self.num_compelete = num
def partition_core(self):
del self.num_compelete[0]
其中,self.num_compelete就是 class 中两个函数同时可以直接调用的数组, 不过最好先在def __init__中声明这个数组
以上这篇对Python中数组的几种使用方法总结就是小编分享给大家的全部内容了
先说一下, 期望的英文是expect, 不是respect
然后上代码:
def compare(o, e, n):
if len(o)!=len(e) or len(o)!=len(n):
exit()
diff = []
for i in range(len(o)):
if(o[i]!=e[i]):
diff.append(i)
if diff:
print "%-15s%-15s" %("OutputValue", "ExpectedValue")
for i in diff:
print "%5s= %-10d%5s= %-10d" %(n[i], o[i], n[i], e[i])
