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在大数据时代，“多种架构支持多类应用”成为数据库行业应对大数据的基本思路，数据库行业出现互为补充的三大阵营，适用于事务处理应用的OldSQL、适用于数据分析应用的NewSQL和适用于互联网应用的NoSQL。但在一些复杂的应用场景中，单一数据库架构都不能完全满足应用场景对海量结构化和非结构化数据的存储管理、复杂分析、关联查询、实时性处理和控制建设成本等多方面的需要，因此不同架构数据库混合部署应用成为满足复杂应用的必然选择。不同架构数据库混合使用的模式可以概括为：OldSQL+NewSQL、OldSQL+NoSQL、NewSQL+NoSQL三种主要模式。下面通过三个案例对不同架构数据库的混合应用部署进行介绍。
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OldSQL+NewSQL 在数据中心类应用中混合部署
采用OldSQL+NewSQL模式构建数据中心，在充分发挥OldSQL数据库的事务处理能力的同时，借助NewSQL在实时性、复杂分析、即席查询等方面的独特优势，以及面对海量数据时较强的扩展能力，满足数据中心对当前“热”数据事务型处理和海量历史“冷”数据分析两方面的需求。OldSQL+NewSQL模式在数据中心类应用中的互补作用体现在，OldSQL弥补了NewSQL不适合事务处理的不足，NewSQL弥补了OldSQL在海量数据存储能力和处理性能方面的缺陷。
商业银行数据中心采用OldSQL+NewSQL混合部署方式搭建，OldSQL数据库满足各业务系统数据的归档备份和事务型应用，NewSQL MPP数据库集群对即席查询、多维分析等应用提供高性能支持，并且通过MPP集群架构实现应对海量数据存储的扩展能力。
商业银行数据中心存储架构
与传统的OldSQL模式相比，商业银行数据中心采用OldSQL+NewSQL混合搭建模式，数据加载性能提升3倍以上，即席查询和统计分析性能提升6倍以上。NewSQL MPP的高可扩展性能够应对新的业务需求，可随着数据量的增长采用集群方式构建存储容量更大的数据中心。
OldSQL+NoSQL 在互联网大数据应用中混合部署
在互联网大数据应用中采用OldSQL+NoSQL混合模式，能够很好的解决互联网大数据应用对海量结构化和非结构化数据进行存储和快速处理的需求。在诸如大型电子商务平台、大型SNS平台等互联网大数据应用场景中，OldSQL在应用中负责高价值密度结构化数据的存储和事务型处理，NoSQL在应用中负责存储和处理海量非结构化的数据和低价值密度结构化数据。OldSQL+NoSQL模式在互联网大数据应用中的互补作用体现在，OldSQL弥补了NoSQL在ACID特性和复杂关联运算方面的不足，NoSQL弥补了OldSQL在海量数据存储和非结构化数据处理方面的缺陷。
数据魔方是淘宝网的一款数据产品，主要提供行业数据分析、店铺数据分析。淘宝数据产品在存储层采用OldSQL+NoSQL混合模式，由基于MySQL的分布式关系型数据库集群MyFOX和基于HBase的NoSQL存储集群Prom组成。由于OldSQL强大的语义和关系表达能力，在应用中仍然占据着重要地位，目前存储在MyFOX中的统计结果数据已经达到10TB，占据着数据魔方总数据量的95%以上。另一方面，NoSQL作为SQL的有益补充，解决了OldSQL数据库无法解决的全属性选择器等问题。
淘宝海量数据产品技术架构
基于OldSQL+NoSQL混合架构的特点，数据魔方目前已经能够提供压缩前80TB的数据存储空间，支持每天4000万的查询请求，平均响应时间在28毫秒，足以满足未来一段时间内的业务增长需求。
NewSQL+NoSQL 在行业大数据应用中混合部署
行业大数据与互联网大数据的区别在于行业大数据的价值密度更高，并且对结构化数据的实时处理、复杂的多表关联分析、即席查询、数据强一致性等都比互联网大数据有更高的要求。行业大数据应用场景主要是分析类应用，如：电信、金融、政务、能源等行业的决策辅助、预测预警、统计分析、经营分析等。
在行业大数据应用中采用NewSQL+NoSQL混合模式，充分利用NewSQL在结构化数据分析处理方面的优势，以及NoSQL在非结构数据处理方面的优势，实现NewSQL与NoSQL的功能互补，解决行业大数据应用对高价值结构化数据的实时处理、复杂的多表关联分析、即席查询、数据强一致性等要求，以及对海量非结构化数据存储和精确查询的要求。在应用中，NewSQL承担高价值密度结构化数据的存储和分析处理工作，NoSQL承担存储和处理海量非结构化数据和不需要关联分析、Ad-hoc查询较少的低价值密度结构化数据的工作。
当前电信运营商在集中化BI系统建设过程中面临着数据规模大、数据处理类型多等问题，并且需要应对大量的固定应用，以及占统计总数80%以上的突发性临时统计(ad-hoc)需求。在集中化BI系统的建设中采用NewSQL+NoSQL混搭的模式，充分利用NewSQL在复杂分析、即席查询等方面处理性能的优势，及NoSQL在非结构化数据处理和海量数据存储方面的优势，实现高效低成本。
集中化BI系统数据存储架构
集中化BI系统按照数据类型和处理方式的不同，将结构化数据和非结构化数据分别存储在不同的系统中：非结构化数据在Hadoop平台上存储与处理;结构化、不需要关联分析、Ad-hoc查询较少的数据保存在NoSQL数据库或Hadoop平台;结构化、需要关联分析或经常ad-hoc查询的数据，保存在NewSQL MPP数据库中，短期高价值数据放在高性能平台，中长期放在低成本产品中。
结语
当前信息化应用的多样性、复杂性，以及三种数据库架构各自所具有的优势和局限性，造成任何一种架构的数据库都不能完全满足应用需求，因此不同架构数据库混合使用，从而弥补其他架构的不足成为必然选择。根据应用场景采用不同架构数据库进行组合搭配，充分发挥每种架构数据库的特点和优势，并且与其他架构数据库形成互补，完全涵盖应用需求，保证数据资源的最优化利用，将成为未来一段时期内信息化应用主要采用的解决方式。
目前在国内市场上，OldSQL主要为Oracle、IBM等国外数据库厂商所垄断，达梦、金仓等国产厂商仍处于追赶状态;南大通用凭借国产新型数据库GBase 8a异军突起，与EMC的Greenplum和HP的Vertica跻身NewSQL市场三强;NoSQL方面用户则大多采用Hadoop开源方案。
Linux运维主要学习以下语言：
运维工作尤其是linux运维，其实最考验你的能力，因为需要学习的东西实在太多，
你既要懂网络：思科华为设备的配置;
要懂性能调优：包括lamp或者lnmp的性能调优，也包括linux操作系统调优;
要懂数据库mysql或者nosql(例如mongodb)：
要懂编程语言：Shell是最基本的，还要学习perl，python，甚至ruby和C++等(因为一些软件是这些语言编写的)，还得熟练掌握awk，sed，grep以及正则表达式;
要懂一些调试排错的命令工具的使用，比如htop，dstat，strace,systemtap,iostat,sar等;
要有比较好的英语水平：因为很多软件或者工具以及出现问题排错的答案都不是国人所做，甚至还需要和原作者交流，在谷歌group里面留言讨论
要有坚强的体魄和超时工作的心理准备：升级维护都是在大家还在做梦时候。夜里2点网站挂了你也得起来，手机不停的接收各种报警短信...
要有背黑锅的忍耐力：运维一直是公司爹不疼娘不爱的位置，别人做好了和你无关，你做差了别人作不好就是你影响的。人力和财务是技术部门的服务，运维就是各技术部门的服务，大到线上操作，小到帮助公司其他使用linux桌面的同事，公司内部机房，IDC维护(跑腿搬服务器)，
服务器运维工程师需要收集、整理所有技术问题和客户意见，反馈给相关部门或人员。下面是我为大家带来的服务器运维工程师工作的具体内容十篇，希望大家能够喜欢!
服务器运维工程师工作的具体内容1
职责：
1、负责公司网站服务器安装及配置;
2、负责公司网站及服务器的稳定运行，监控网络状态、及时排除各种异常，优化配置软硬件资源;
3、负责服务器和网站的安全工作，定期进行安全漏洞扫描分析和入侵检测并提出解决方案;
4、负责数据库备份、数据迁移、数据监控，编制汇总故障、问题，定期提交汇总 报告 ;
5、负责公司网站服务器集群部署，优化负载及容灾;
6、负责网络监控和应急反应，以确保网络系统有7 * 24小时的持续运作能力。
任职资格：
1、大专以上学历，熟悉信息安全体系和安全标准，对信息安全体系和安全风险评估有较全面的意识;
2、精通服务器及网络安全产品配置原理，如防火墙、身份认证、漏洞评估、网络防病毒;
3、熟悉TCP/IP协议，熟练掌握网络相关设备的配置技术，如路由器、交换机、防火墙、负载均衡器等，有服务器集群部署相关 经验 ;
4、熟悉常见的网络攻击和防守技巧(包括服务漏洞扫描、程序漏洞分析检测、入侵和攻击分析追踪、病毒、木马防范。熟悉SQL注入原理和手工检测);
5、 熟悉Linux下各种环境搭建配置及维护;
6、 熟悉MYSQL等数据库配置、维护、优化;
7、 精通shell、python、perl、PHP脚本语言之一;
8、具有至少2年以上的共有云运维经验。
服务器运维工程师工作的具体内容2
职责：
1.负责IDC机房内服务器的日常维护工作
2.服务器系统的安装/调试/环境配置/安全配置
3.排除简单网络故障,交换机简单调试及流控
4.和其他部门协调,支持其他部门工作
5.按公司规定接受和处理客户问题,为客户提供优质服务及日常上、下架工作。
任职要求：
1、计算机或相关专业专科以上学历。
2、熟悉Windows/Linux常用网络服务的系统安装配置与使用
3、熟悉二层交换机,有网络维护经验者优先考虑
4、熟悉Docker者优先考虑
5、有良好的沟通能力、团队协作精神
服务器运维工程师工作的具体内容3
职责：
1、执行和监督执行服务器系统管理制度;
2、日常驻场维护工作：PC服务器设备维护，发现异常后的应急处理以及故障的排查和解决;针对PC服务器系统提出相应的软硬件优化方案;
3、客户服务、系统集成及相关工作;
4、运维服务文档， 总结 报告撰写等相关工作。
任职条件:
1、大专或以上学历;
2、两年以上PC服务器系统维护经验;
3、精通PC服务器硬件架构、Windows server、Linux等 操作系统 配置;
4、熟悉VMWARE虚拟机系统和配置。
服务器运维工程师工作的具体内容4
1、数据中心服务器计算与存储规划、建设和运维，
2、系统建设和优化项目管理，制订和实施网络优化方案，提升平台指标，提高业务系统的网络性能和速度，提升使用效率。
3、负责故障排查和应急处理，确保任何突发情况都能高效响应，保证系统7x24小时正常稳定运行;
4、制订服务器和存储相关系统建设标准，推进实现平台运维标准化管理。
5、网络安全推进和协同。
服服务器运维工程师工作的具体内容5
1、对服务器进行日常维护，确保各项服务连续正常运行，无重大事故;
2、负责服务器存储网络等基础平台的技术维护和问题处理 ;
3、负责执行大客户服务项目的定制化服务配置和硬件安装等处理工作;
4、了解操作系统安装与配置;
5、具备一定的网络相关故障解决能力;
6、熟悉主流厂商PC服务器硬件安装与配置;
7、Windows、Linux、VMware等日常管理、维护;
8、负责服务器异常或故障的受理、跟踪、解决以及统计分析;
服务器运维工程师工作的具体内容6
职责：
1、负责IBM、HP、DELL等业界主流品牌的服务器安装配置及日常维护工作;
2、负责VMWare虚拟化平台项目实施及维护工作;
3、负责EMC、DELL等企业级存储及其SAN网络的安装配置及日常维护工作;
4、负责服务器集群拓扑及SAN存储网络部署;
5、解决实施工作中的技术难题，挖掘客户需求，提出针对性的解决方案;
6、编写各类维护文档，譬如： 实施方案 、实施报告、巡检报告、故障处理报告等等。
岗位要求：
1、计算机相关大专以上学历，3年以上IT运维或机房管理工作经验;
2、熟悉主流X86服务器(IBM/HP/华为)和存储的运维和管理;
3、熟悉思科、华为等主流网络设备的配置和问题排错;
4、熟悉vmware虚拟化架构技术，具有虚拟化的搭建和运维经验，对vmware的存储、灾备、网络、安全、升级、虚拟机管理、监控和性能等有深刻的理解;
5、有一定的信息安全实施经验，对 VPN ，防火墙，上网行为管理以及内网安全有深入理解和实操经验;
6、熟悉服务器运维及服务器架设，包括AD域，IIS，DNS、双机集群等各类windows服务器的配置管理;
7、熟悉openstack或者cloudstack任意一种平台的部署实施，有成功搭建或者部署经验优先。
服务器运维工程师工作的具体内容7
职责：
1. 负责或参与智能连接产品(智能耳机，音箱等)后端系统的设计、代码实现;
2. 参与制定前后端业务流程、接口协议、文档输出等;
3. 负责或参与前端程序(APP, Device)的对接、调试;
4. 持续迭代开发，改善系统性能，用户体验。
岗位要求
1. 五年以上服务器端开发经验,一年以上Go语言开发经验;
2. 熟悉linux，对服务器性能优化有一定了解，有高并发项目经验优先;
3. 熟练掌握nginx、mongodb、Redis等开源组件;
4. 了解服务器安全配置相关的知识;
5. 熟悉多线程和网络编程，有分布式系统项目经验者优先;
6. 有可穿戴产品后台开发经验者优先。
服务器运维工程师工作的具体内容8
职责：
1、负责公司系统集成项目中HP、DELL等服务器及IBM、NetApp、HDS等存储产品的初始化安装、技术支持、维护等工作。
2、根据客户的应用环境及需求，独立完成整体项目规划和实施;
3、创建相关的技术实施方案，并在实施过程中提供技术支持;
4、服务器发生系统故障时的分析与解决，在售后服务体系中提供现场支持工作。
岗位要求：
1、计算机、通信工程等相关专业 毕业 ，大专及以上学历
2、两年以上服务器工程师经验，熟练掌握Linux/Windows系统，了解Oracle、SQL sever数据库
3、熟悉HP、Dell等主流服务器厂商产品，具备系统、数据库和存储的整体概念，对存储应用系统有一定的了解
4、具有以下技能资格优先考虑：
服务器运维工程师工作的具体内容9
职责：
1.负责项目中Wintel服务器的搭建部署配置,排错、故障处理, 备份恢、等工作。
2.负责项目中Wintel服务器HA测试，BUR 测试，DR测试等相关工作。
3.熟悉Windows server的日常运维，如日常巡检、备份、故障排查、漏洞修复、优化等工作。
4.熟悉微软AD、Exchange、SCCM等相关应用运维工作。
5.熟悉VMWARE虚拟化平台的日常运维管理
6.熟悉EMC存储设备。
8.DCS项目管理经验
任职要求:
1.6年以上金融行业Wintel server及AD、Exchange、SCCM运维管理经验。
2.精通Windows server 2008/2012/2016
3.熟练使用powershell编写脚本。
4.熟练使用VM环境，具备VMWARE相关知识。
5.良好的团队协作沟通能力，较强的学习能力。
6.具备较好的英语书写能力及文档方案写作能力。
7.熟悉ITIL服务流程。
8.具备MSCE,VMWARE及ITIL ,PMP相关认证者优先考虑。
9.有良好的抗压能力。
10.金融企业数据中心迁移项目经验。
服务器运维工程师工作的具体内容10
职责：
1.负责健康平台等系统后端服务开发;
2.参与项目的需求分析，负责项目的设计和开发;
3. 良好的编程习惯，根据项目任务计划独立按时完成高质量的编码和测试工作;
4. 配合测试人员进行bug修复、完善产品功能体验。
任职要求：
1.精通Golang或PHP、Node.js等语言，3年以上Web开发经验，具有高并发开发工作经验;
2.精通 Mysql及Nosql 数据库(Memcached、Redis 等);
3.熟悉一种 web开发框架(Golang/PHP);
4.对分布式、高可用、高性能，海量数据处理设计及开发有一定实践经验;
5.较强的分析问题解决问题能力，工作踏实上进，有良好的团队合作意识 ,有大型互联网工作经验优先。
服务器运维工程师工作的具体内容相关 文章 ：
★ 运维服务工程师的具体职责
★ 网络运维工程师岗位职责具体内容
★ 系统运维工程师工作职责都有哪些
★ 系统运维工程师工作职责具体内容
★ 网络运维工程师岗位的基本职责概述
★ 系统运维工程师工作职责与任职要求
★ 网站运维工程师的具体职责范围
★ 网站运维工程师的主要职责概述
★ 系统运维工程师的具体内容
★ 大数据运维工程师的具体职责描述
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运维开发工程师的职责是：负责日常运维工作；推动及开发高效的自动化运维、管理工具，提升运维工作效率；制定和优化运维解决方案，包括但不限于柔性容灾、智能调度、弹性扩容与防攻击；探索、研究新的运维技术方向。
运维开发工程师的任职要求是：1、本科及以上学历，年龄在18周岁以上；2、熟悉常见应用服务的配置和优化；3、能熟练使用常用的监控软件；4、善于分析思考问题，有责任心；5、服从工作安排，身体健康。
领域 ：工具名称
操作系统 ：CentOS、Ubuntu、Redhat、suse、Freebsd
网站服务： nginx、apache、lighttpd、php、tomcat、resin
数据库： MySQL、MariaDB、PostgreSQL
DB中间件 :maxscale、MyCat、atlas、cobar、amoeba、MySQL-proxy
代理相关: lvs、keepalived、haproxy、nginx、heartbeat
网站缓存: squid、nginx、varnish
NoSQL库: Redis、CacheCloud、Memcached、MongoDB、HBase、Cassandra、CouchDB
存储相关 :Nfs、FastDFS、Moosefs(mfs)、Ceph 、Hadoop、glusterfs、lustre
版本管理 :svn、git、gitlab、gogs
监控报警 :nagios、cacti、zabbix、munin、hyperic、mrtg、graphite
域名解析: bind、powerdns、dnsmasq
同步软件: scp、rsync、inotify、sersync、drbd
批量管理: SSH、Ansible、Saltstack、expect、puppet
虚拟化: kvm、xen
云计算: openstack、docker、k8s
内网软件: iptables、zebra、iftraf、ntop、tc、iftop
邮件软件: qmail、posfix、sendmail、zimbra
远程拨号: openvpn、pptp、openswan、ipip
统一认证: openldap
队列工具: ActiveMQ、RabbitMQ、Metaq、MemcacheQ、Zeromq、kafka
打包发布: mvn、ants、Jenkins、Walle
测试软件: ab、JMeter、Webbench、LoadRunner、http_load、tcpcopy
带宽测试 :smokeping
性能测试 ；dd、 fio(IOPS测试)、iozone(磁盘测试)
日志相关： rsyslog、Awstats、flume、storm、ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)
搜索软件： Sphinx、Xapian、Solr
无人值守： rpm、yum（设计rpm包定制及yum仓库构建）
大数据： HDFS、Hive、Hbase、Zookeeper、Pig、Spark、Mahout、flume、sqoop
项目管理： Jira、Redmine
linux管理： 宝塔Linux面板
渗透测试工具: SQLMap、Webscan
开源邮箱: iRedmail、extmail、Zimbra
软件开发 :Sublime Text、Eclipse、Jetbrains
远程连接: putty、Xshell、SecureCRT、MobaXterm、TeamViewer、向日葵
在此为服务器运维人员推荐使用：宝塔面板
宝塔面板,近200个免费应用提供使用，如：网站管理、系统安全、系统监控、计划任务、文件管理、软件管理、一键部署等为服务器运维人员提供安全高效的完成服务器运维工作。
