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启动mysql服务器的命令是：
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1、linux开启mysql命令。
2、启动MySQL的命令。
3、linux启动mysql。
4、linux中如何启动mysql。
linux启动mysql的命令，为您提供linux启动mysql的命令图文信息，打开linux系统，在linux的桌面的空白处右击。在弹出的下拉选项里，在启动之前需要修改mysql的配置文件，修改之后可以使用servicemysqldstart命令来启动mysql服务，使用命令ps-ef|grepmysqld来查看有没有启动成功。
含义
MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。
MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型和大型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作，在内存中查询速度快。
使用redis做缓存必须解决两个问题，首先就是确定用何种数据结构存储来自mysql的数据；确定数据结构之后就是需要确定用什么标识来作为数据的key。
mysql是按照表存储数据的，这些表是由若干行组成。每一次执行select查询，mysql都会返回一个结果集，这个结果是由若干行组成的。redis有五种数据结构：列表list，哈希hash，字符串string，集合set，sorted set(有序集合)，对比几种数据结构，string和hash是比较适合存储行的数据结构，可以把数据转成json字符串存入redis。
全量遍历键： keys pattern keys *
有人说 KEYS 相当于关系性数据的库的 select * ，在生产环境几乎是要禁用的
不管上面说的对不对， keys 肯定是有风险的。那我们就换一种方案，在存数据的时候。把数据的键存一下，也存到redis里面选hash类型，那么取的时候就可以直接通过这个hash获取所有的值，自我感觉非常好用！
1、打开mysql的客户端 这里使用navicat，连接数据库，等到navicat主页面，双击需要操作的数据库连接。
2、登录到数据库主页面后，点击左侧的数据库连接，打开数据库，可以看到可以操作的所有数据库。
3、这时有有两个数据库，目标是将数据1的所有数据同步到数据库2上，需要点击主页面上的。
4、打开工具菜单，选择数据库同步菜单，弹出数据同步的对话框，可以选择数据源，目标数据库。
5、选择数据库源和需要操作的数据库后，然后在选择目标数据库连接，目标数据库，然后在选择需要操作的表，点击开始即可。
我们都知道 MySQL 的 Table Cache 是表定义的缓存，江湖上流传着各种对这个参数的调优方法。
table cache 的作用，就是节约读取表结构文件的开销。对于table cache 是否命中，其实table cache 是针对于线程的，每个线程有自己的缓存，只缓存本线程的表结构定义。不过我们发现，strace 中没有关于表结构文件的 open 操作（只有 stat 操作，定位表结构文件是否存在），也就是说 table cache 不命中，不一定需要读取表结构文件。这种感觉好像是：在不命中 table cache 时，命中了另外一个表结构缓存。
运维建议：
我们读一下 MySQL 的文档，关于 table_open_cache 的建议值公式：建议值 = 最大并发数 * join 语句涉及的表的最大个数。
通过实验我们容易理解：table_cache 是针对于线程的，所以需要最大并发数个缓存。另外，一个语句 join 涉及的表，需要同时在缓存中存在。所以最小的缓存大小，等于语句 join 涉及的表的最大个数。将这两个数相乘，就得到了 MySQL 的建议值公式。
如果 MySQL server 是非常繁忙，可以开启 query cache 以加速回应时间，开启方法可以在 my.cnf 里面加入以下项目: (Redhat 下面是 /etc/my.cnf；Debian 是在 etc/mysql/my.cnf).
query_cache_size = 64M
query_cache_type = 1
query_cache_limit = 1048576
以上语法的设定里面，query_cache_size 是分配 256MB 记忆体空间给 query cache；query_cache_type 设定成 1，是给所有的查询做 cache；query_cache_limit 是指定个别的查询语句 1KB 的记忆体空间。
这些数值可根据自己的需要作出更改，设定及存档后，重新启动 MySQL 即可。
Query Cache 在提高数据库性能方面具有非常重要的作用。
其设定也非常简单，仅需要在配置文件写入两行： query_cache_type 和 query_cache _size，而且 MySQL 的 query cache 非常快！而且一旦命中，就直接发送给客户端，节约大量的 CPU 时间。
当然，非 SELECT 语句对缓冲是有影响的，它们可能使缓冲中的数据过期。一个 UPDATE 语句引起的部分表修改，将导致对该表所有的缓冲数据失效，这是 MySQL 为了平衡性能而没有采取的措施。因为，如果每次 UPDATE 需要检查修改的数据，然后撤出部分缓冲将导致代码的复杂度增加。
query_cache_type 0 代表不使用缓冲， 1 代表使用缓冲，2 代表根据需要使用。
其实MySQL中有内存表了, 完全可以不用这个功能. 对于Query Cache, MySQL提供了query_cache_type变量来控制发送到数据库的SQL是否进行Cache, 有三个值:
0, 对SQL语句不进行Cache.
1, 对于有SQL_NO_CACHE提示的SQL不进行Cache.
2, 仅对于有SQL_CACHE进示的SQL进行Cache.
表对象缓存： 是将某个表对象的字典信息（定义内容）缓存到内存中，用来提高对表的访问效率。某个表被访问过一次后，只要服务器没有关闭且表定义没有被修改的条件下，访问该表，只需要从内存中找到这个已经缓存起来的对象做相应操作即可。
用户访问表时，表对象在缓存时： 通过HASH算法找到TABLE_SHARE，然后每个线程构造各自的实例化TABLE即可。
用户访问表时，当表没有被缓存的情况下： 第一需要打开表，首先需要从系统表中将这个表的所有信息都读入内存中，这些信息包括表名、库名、所有列信息、列的默认值、表的字符集、对应的frm文件路径、所属存储引擎、主键等，将这些信息构造一个TABLE_SHARE结构体，这个结构体是表对象缓存的第一层，所有用户共享访问且为静态不允许修改，它是缓存在table_def_cache（由参数table_definition_cache控制）中的。
而真正与用户打交道的是TABLE_SHARE的衍生品，它对应结构体为TABLE，在被使用前需要将TABLE_SHARE结构体实例化TABLE才能被使用，由每个线程构造各自的实例化TABLE即可。（实例化的TABLE由table_open_cache及table_open_cache_instance控制）
注意1： DDL操作时会将所有instance锁住，而DML操作时instance之间互不干扰。
(DDL statements still require a lock on the entire cache, but such statements are much less frequent than DML statements.)
注意2： 一个线程中如果打开表过多，超过一个instance限制的大小时，是不能跨instance缓存的
(instance大小：table_open_cache / table_open_cache_instances)
表缓存涉及其他参数： 通过下面参数判断table_open_cache参数设置是否合理
table_open_cache_hit：能够从table open cache的free list中找到table则为命中，+1
table_open_cache_misses：与table_open_cache_hit相反，如果找不到则需要重新实例化则+1，通常发生在初始化第一次加载表或超过table_open_cache的设置被淘汰后需要重新实例化。
table_open_cache_overflow：table cache淘汰的数量，每次淘汰+1
opened_tables:已经打开的表数。如果Opened_tables很大，那么table_open_cache的值可能太小了。
open_tables：总的instance (table cache)的总数
