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1、创建测试表，create table test_connect(id number, p_id number);
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2、插入测试数据，
insert into test_connect values(1,1);
insert into test_connect values(2,1);
insert into test_connect values(3,2);
insert into test_connect values(4,3);
commit;
3、查询数据表内容，select * from test_connect ，
4、执行递归查询语句，加入nocycle要素，不会出现【ORA-01436: 用户数据中的 CONNECT BY 循环的错误】，执行结果如下，
select *
from test_connect t
start with id = 4
connect by nocycle prior t.p_id = t.id
关键字：START WITH ... CONNECT BY PRIOR
select t.*,level from table_test t
start with p_id = '3'
connect by p_id = prior s_id; --查询p_id为3的所有子孙id
select t.*,level from table_test t
start with p_id = '3'
connect by prior p_id = s_id; --查询p_id为3的所有父辈id
connect by递归查询基本语法是：
start with：表示以什么为根节点，不加限制可以写1=1，要以id为123的节点为根节点，就写为start with id =123
connect by：connect by是必须的，start with有些情况是可以省略的，或者直接start with 1=1不加限制
prior：prior关键字可以放在等号的前面，也可以放在等号的后面，表示的意义是不一样的，比如 prior id = pid，就表示id就是这条记录的根节点了
举个例子，写条SQL：
t_user(用户表)，t_unit_info(单位表)，意思是以单位编码为"15803"的单位为根节点，查找出其单位及其子单位的用户信息
然后将prior换一下位置，发现只能查出单位编码为"15803"对应的单位，不能查子级单位
oracle 递归查询start with connect by prior的用法和知识不仅仅这些，本博客只是简单记录一下我所遇到的，网上发现一篇写的比较详细的博客，在Linux公社， ，
oracle方面的一些知识也可以参考我之前的一篇博客：
START WITH 定义数据行查询的初始起点；
CONNECT BY prior 定义表中的各个行是如何联系的；
connect by 后面的"prior" 如果缺省，则只能查询到符合条件的起始行，并不进行递归查询；
条件2：col_1 = col_2，col_1是父键（它标识父），col_2是子键（它标识子）。
条件3过滤递归前相应节点及其子节点，如果上级节点不满足则下级节点自动过滤掉；
条件4过滤递归后相应的节点或子节点，如果上级节点不满足则下级结点自动提升一级。
系统伪列：
CURRVAL AND NEXTVAL 使用序列号的保留字
ROWID 记录的唯一标识
ROWNUM 限制查询结果集的数量
LEVEL 显示层次树中特定行的层次或级别
CONNECT_BY_ROOT 返回当前层的根节点(当前行数据所对应的最高等级节点的内容)
SYS_CONNECT_BY_PATH(column, char) 函数实现将从父节点到当前行内容以"path"或者层次元素列表的形式显示出来
CONNECT_BY_ISCYCLE 须带参数NOCYCLE，当前行中引用了某个父亲节点的内容并在树中出现了循环，如果循环显示"1"，否则就显示"0"。
CONNECT_BY_ISLEAF 判断当前行是不是叶子。如果是叶子显示"1"，如果不是叶子而是一个分支（例如当前内容是其他行的父亲）就显示"0"
而在 Oracle 10g 中，只要指定"NOCYCLE"就可以进行任意的查询操作。与这个关键字相关的还有一个伪列——CONNECT_BY_ISCYCLE， 如果在当前行中引用了某个父亲节点的内容并在树中出现了循环，那么该行的伪列中就会显示"1"，否则就显示"0"。
【实例】
--创建测试表，增加测试数据
create table test(superid varchar2(20),id varchar2(20),mc varchar2(20));
insert into test values('0','1','A1');
insert into test values('0','2','A2');
insert into test values('1','11','A11');
insert into test values('1','12','A12');
insert into test values('2','21','A21');
insert into test values('2','22','A22');
insert into test values('11','111','A111');
insert into test values('11','112','A112');
insert into test values('12','121','A121');
insert into test values('12','122','A122');
insert into test values('21','211','A211');
insert into test values('21','212','A212');
insert into test values('22','221','A221');
insert into test values('22','222','A222');
commit;
--层次查询示例
select level||'级' jc,lpad(' ',(level-1)*4)||id id,mc
from test
start with superid = '0' connect by prior id=superid;
select level||'级' jc,connect_by_isleaf mxf,lpad(' ',(level-1)*4)||id id,mc
from test
start with superid = '0' connect by prior id=superid;
--给出两个以前在"数据库字符串分组相加之四"中的例子来理解start with ... connect by ...
--功能：实现按照superid分组,把id用";"连接起来
--实现：以下两个例子都是通过构造2个伪列来实现connect by连接的。
oracle递归查询
Oracle中start by prior子句用法
connect by 是结构化查询中用到的，其基本语法是：
select ... from tablename start with 条件1
connect by 条件2
where 条件3;
例：
select * from table
start with org_id = 'HBHqfWGWPy'
connect by prior org_id = parent_id;
简单说来是将一个树状结构存储在一张表里，比如一个表中存在两个字段:
org_id,parent_id那么通过表示每一条记录的parent是谁，就可以形成一个树状结构。
用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录。
其中：
条件1 是根结点的限定语句，当然可以放宽限定条件，以取得多个根结点，实际就是多棵树。
条件2 是连接条件，其中用PRIOR表示上一条记录，比如 CONNECT BY PRIOR org_id = parent_id就是说上一条记录的org_id 是本条记录的parent_id，即本记录的父亲是上一条记录。
条件3 是过滤条件，用于对返回的所有记录进行过滤。
简单介绍如下：
早扫描树结构表时，需要依此访问树结构的每个节点，一个节点只能访问一次，其访问的步骤如下：
第一步：从根节点开始；
第二步：访问该节点；
第三步：判断该节点有无未被访问的子节点，若有，则转向它最左侧的未被访问的子节，并执行第二步，否则执行第四步；
第四步：若该节点为根节点，则访问完毕，否则执行第五步；
第五步：返回到该节点的父节点，并执行第三步骤。
总之：扫描整个树结构的过程也即是中序遍历树的过程。
1． 树结构的描述
树结构的数据存放在表中，数据之间的层次关系即父子关系，通过表中的列与列间的关系来描述，如EMP表中的EMPNO和MGR。EMPNO表示该雇员的编号，MGR表示领导该雇员的人的编号，即子节点的MGR值等于父节点的EMPNO值。在表的每一行中都有一个表示父节点的MGR（除根节点外），通过每个节点的父节点，就可以确定整个树结构。
在SELECT命令中使用CONNECT BY 和蔼START WITH 子句可以查询表中的树型结构关系。其命令格式如下：
SELECT 。。。
CONNECT BY {PRIOR 列名1=列名2|列名1=PRIOR 裂名2}
[START WITH]；
其中：CONNECT BY子句说明每行数据将是按层次顺序检索，并规定将表中的数据连入树型结构的关系中。PRIORY运算符必须放置在连接关系的两列中某一个的前面。对于节点间的父子关系，PRIOR运算符在一侧表示父节点，在另一侧表示子节点，从而确定查找树结构是的顺序是自顶向下还是自底向上。在连接关系中，除了可以使用列名外，还允许使用列表达式。START WITH 子句为可选项，用来标识哪个节点作为查找树型结构的根节点。若该子句被省略，则表示所有满足查询条件的行作为根节点。
START WITH： 不但可以指定一个根节点，还可以指定多个根节点。
2． 关于PRIOR
运算符PRIOR被放置于等号前后的位置，决定着查询时的检索顺序。
PRIOR被置于CONNECT BY子句中等号的前面时，则强制从根节点到叶节点的顺序检索，即由父节点向子节点方向通过树结构，我们称之为自顶向下的方式。如：
CONNECT BY PRIOR EMPNO=MGR
PIROR运算符被置于CONNECT BY 子句中等号的后面时，则强制从叶节点到根节点的顺序检索，即由子节点向父节点方向通过树结构，我们称之为自底向上的方式。例如：
CONNECT BY EMPNO=PRIOR MGR
在这种方式中也应指定一个开始的节点。
3． 定义查找起始节点
在自顶向下查询树结构时，不但可以从根节点开始，还可以定义任何节点为起始节点，以此开始向下查找。这样查找的结果就是以该节点为开始的结构树的一枝。
4．使用LEVEL
在具有树结构的表中，每一行数据都是树结构中的一个节点，由于节点所处的层次位置不同，所以每行记录都可以有一个层号。层号根据节点与根节点的距离确定。不论从哪个节点开始，该起始根节点的层号始终为1，根节点的子节点为2， 依此类推。图1.2就表示了树结构的层次。
5．节点和分支的裁剪
在对树结构进行查询时，可以去掉表中的某些行，也可以剪掉树中的一个分支，使用WHERE子句来限定树型结构中的单个节点，以去掉树中的单个节点，但它却不影响其后代节点（自顶向下检索时）或前辈节点（自底向顶检索时）。
6．排序显示
象在其它查询中一样，在树结构查询中也可以使用ORDER BY 子句，改变查询结果的显示顺序，而不必按照遍历树结构的顺序。
select * from tableName
start with 条件A -- 开始递归的根节点,可多个条件
connect by prior 条件B -- prior 决定查询的索引顺序
where 条件 C
select t.empno,t.mgr,t.deptno ,level
from emp t
connect by prior t.empno=t.mgr
order by level,t.mgr,t.deptno;
找到empno为7369的所有领导。
select t.*,t.rowid from emp t
start with t.empno = 7369 --从empno为7369的开始查找
connect by prior t.mgr = t.empno ; --上一条数据（这里就是empno为7369）的mgr == 当前遍历这一条数据的empno（那么就会找到empno为7902的用户）
找到empno为7566的所有下属
select t.*,t.rowid from emp t
start with t.empno = 7566
connect by prior t.empno = t.mgr ; --注意：connect by t.mgr =prior t.empno与左边写法含义一样
start with ：设置起点，省略后默认以全部行为起点。
connect by [condition] ：与一般的条件一样作用于当前列，但是在满足条件后，会以全部列作为下一层级递归（没有其他条件的话）。
prior ： 表示上一层级的标识符。经常用来对下一层级的数据进行限制。不可以接伪列。
level ：伪列，表示当前深度。
connect_by_root() ：显示根节点列。经常用来分组。
connect_by_isleaf ：1是叶子节点，0不是叶子节点。在制作树状表格时必用关键字。
sys_connect_by_path() ：将递归过程中的列进行拼接。
nocycle , connect_by_iscycle : 在有循环结构的查询中使用。
siblings : 保留树状结构，对兄弟节点进行排序
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