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Azure Data Studio是一种跨平台数据库工具，适用于在Windows，MacOS和Linux上使用Microsoft系列内部部署和云数据平台的数据专业人员。此前已发布预览版名称 SQL Operations Studio 下，Azure Data Studio 提供了与 IntelliSense、 代码段、 源代码管理集成和集成的终端的现代编辑器体验。 它在设计时考虑了数据平台用户，内置了查询结果集和可自定义的仪表板。
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Github仓库：
官网介绍：
目前官方支持的数据库有SQL Server、Azure SQL 数据库服务器、Azure SQL 数据仓库和pgsql（PostgresSql），其中pgsql是通过插件的方式来实现的。
笔者这里只介绍SQLServer和pgSql的连接和使用，其它的请参考官方文档，文档中详细介绍了各种强大的功能，我这里只是通过截图的方式大致的演示下。下载和安装就不说了，可以到官网下载或者github上下载
安装好后，打开，点击第一个服务器栏
在右侧弹出面板填入你的数据库连接信息，其中上半部分是已经保存的连接，下面是编辑或者添加连接：
其中还有一些高级的配置，暂时用不到
设置好连接后，点击Connect按钮进行连接，连接成功左边服务器列表就会出现，下面截图是我设置好的本地SQL Server和PgSql
选择刚刚创建的数据库
PostgresSql连接需要安装一个PostgresSql扩展，，目前扩展还是技术预览版，但已经可以使用了，记得安装完扩展后重启下工具
后续连接和SQLServer类似就不在介绍了。
这块的功能和SSMS类似
数据导出支持Excel、Json和Xml
你可以根据当前查询的数据来生成各种不同的图表，方便数据专业人员进行数据分析，下面是一些图表的截图，感觉还不错，对专业的数据分析人员还是很有用的
这块功能和Visual Studio Code一样，就不在详细介绍了
扩展安装也是和VSCode类似，但是有些扩展可能需要离线安装，目前扩展还不是丰富，但是已经有很多不错的插件了
主题切换都是延续了VSCode类似的用法，目前扩展中已经有几款比较不错的主题了，你刚刚打开的软件是自带的主题，我上面已经用上了下载好的主题
切换主题也是一样的
笔者只是大致的试用体验了一下，总体来说是非常实用的，跨平台而且功能丰富，界面美观以及不错的数据分析功能，强大的可扩展性（官方提供了自己创建扩展的方法，等应用扩展商店的扩展扩展丰富之后，肯定会让它更加的强大）!
如果只是学习用，MSSQL自带的企业管理器、Management 感觉容易一些！也很方便！
POSTGRESQL使用PGADMIN 管理，麻烦一点！POSTGRESQL在windows下稳定性不够！在LINUX下则极稳定！如果在WINDOWS下自学还是MSSQL吧
PostgreSQL
是开源数据库中的一种，从数据库的应用的广泛角度来说，目前
关系型数据库
大体分为两大阵营：一是非开源的商业
数据库系统
，Oracle、IBM
DB2、微软的SQL
Server、最近被SAP收购的Sysbase都属于这种类型的，他们的商业化程度非常高，因此熟悉掌握的人也比较多，相应的项目机会也比较多。另一大阵营就是开源数据库，主要代表就是MySQL和PostgreSQL，前者是全球最受欢迎的开源数据库系统，尤其是大型互联网用户是非常多的，全球的前20强互联网公司80%在使用MySQL数据库，除了几家微软的，MySQL产品最近又被Oracle公司收购了，它的主要用户群体和Oracle目前冲突不大，而目前市场上MySQL的高级人才奇缺，因此，许多人认为MySQL的前途还是很光明的；PostgreSQL也是一款很不错的开源数据库系统，但相对功能较为复杂，应用的领域也不是很广泛。
总之，先要切入一款有发展潜力的数据库产品，然后只有深入理解原理和不断参与实践，才能成为专家级人才，技术也就有相通之处了。
