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答案：A
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1.文档型数据库
作为最受欢迎的NoSQL产品，文档型数据库MongoDB当仁不让地占据了第一的位置，同时它也是所有NoSQL数据库中排名最靠前的产品(总排行榜第七名)。Apache基金会的CouchDB排在第二，基于.Net的数据库RavenDB排在第三，Couchbase排在第四。
2.键值(Key-value)数据库
键值(Key-value)数据库是NoSQL领域中应用范围最广的，也是涉及产品最多的一种模型。从最简单的BerkeleyDB到功能丰富的分布式数据库Riak再到Amazon托管的DynamoDB不一而足。
在键值数据库流行度排行中，Redis不出意外地排名第一，它是一款由Vmware支持的内存数据库，总体排名第十一。排在第二位的是Memcached，它在缓存系统中应用十分广泛。排在之后的是Riak、BerkeleyDB、SimpleDB、DynamoDB以及甲骨文的Oracle NoSQL数据库。值得注意的是，Oracle NoSQL数据库上榜不久，得分已经翻番，上升势头非常迅猛。
3. 列式存储
列式存储被视为NoSQL数据库中非常重要的一种模式，其中Cassandra流行度最高，它已经由Facebook转交给到Apache进行管理，同时Cassandra在全体数据库排名中排在第十位，紧随MongoDB成为第二受欢迎的NoSQL数据库。基于Hadoop的Hbase排在第二位，Hypertable排在第三。而Google的BigTable并未列入排名，原因是它并未正式公开。
大工13秋《SQL数据库系统及应用》在线作业2
一、判断题
1. 在非聚集索引中，每个索引并不是包含行记录的数据，而是数据行的一个指针。
A. 错误
B. 正确
正确答案：B
2. 每张表可以创建多个聚集索引，每个聚集索引需要仅仅20%的附加空间，以存放该表的副本和索引的中间页。
A. 错误
B. 正确
正确答案：A
3. 索引是与表（或视图）关联的页的集合，用于加速从表中检索或者用于强制实施的唯一性。
A. 错误
B. 正确
正确答案：B
4. FROM语句用于向已经存在的表中插入新的数据。
A. 错误
B. 正确
正确答案：A
5. 在聚集索引中，叶节点包含基础表的数据页。根节点与叶节点包含有索引行的索引页。
A. 错误
B. 正确
正确答案：B
6. DELETE语句不仅删除了表中的数据，而且删除该表。
A. 错误
B. 正确
正确答案：A
7. 视图类似基表，包含带有名称的行和列数据，但视图中不存储任何数据，行和列的数据均来于查询所基于的基表中。
A. 错误
B. 正确
正确答案：B
8. 对表数据的插入、修改和删除还可以通过T-SQL语句来进行，与界面操作表数据相比，通过T-SQL语句操作表数据更为灵活，功能更为强大。
A. 错误
B. 正确
正确答案：B
9. 在SQL Server中，索引是按B-Tree 结构进行组织的，B-Tree中的所有结点均称为叶结点。
A. 错误
B. 正确
正确答案：A
10. T-SQL创建数据库的主要语句是CREATE DATABASE….。
A. 错误
B. 正确
正确答案：B
二、单选题
1. 若要在基本表dept中增加一列CN，可用（）语句。
A. add table dept(CN char(8))
B. add table dept alter(CN char(8))
C. alter table dept add CN char(8)
D. alter table add dept CN char(8)
正确答案：C
2. 您需要显示年龄从18到21的学生的姓名和年龄。学生表xsxx包含列“姓名”和列“年龄”，下面（）语句能完成该功能。
A. SELECT 姓名, 年龄 FROM xsxx
B. SELECT 姓名, 年龄 FROM xsxx WHERE年龄 = 18 OR 年龄 = 21
C. SELECT 姓名, 年龄 FROM xsxx WHERE 年龄 BETWEEN 18 AND 21
D. SELECT 姓名, 年龄 FROM xsxx WHERE年龄 = 18 AND 年龄 != 21
正确答案：C
3. 由于业务量很大，订单表存放了大量的数据。你想查询3年以前的订购信息，下面（）语句能够完成该任务。
A. select * FROM 订单表 WHERE 订购日期 DATEADD( YY, -3, GETDATE() )
B. select * FROM 订单表 WHERE 订购日期 DATEADD( YY, 3, GETDATE() )
C. select * FROM 订单表 WHERE 订购日期 GETDATE() - 3
D. select * FROM 订单表 WHERE 订购日期 GETDATE() + 3
正确答案：A
4. 学生表xsxx包含列“姓名”和列“年龄”等，想要按照年龄从大到小顺序查询出学生表的所有信息，下面（）语句能完成该功能。
A. SELECT * FROM xsxx
B. SELECT * FROM xsxx ORDER BY 年龄 desc
C. SELECT * FROM xsxx ORDER BY 年龄 asc
D. SELECT 姓名, 年龄 FROM xsxx
正确答案：B
5. 在登记学生成绩时要保证列Score的值在0到100之间，下面（）方法最简单。
A. 编写一个触发器来检查Score的值，如果在0和100之间，则撤消插入
B. 生成用户自定义类型type_Score和规则，将规则与数据类型type_Score相关联，然后设置列Score的数据类型类型为type_Score
C. 编写一个触发器来检查Score的值，如果不在0和100之间，则撤消插入
D. 在Score列增加检查限制
正确答案：D
6. 假设表xsxx的列x的类型是char，根据业务的发展需要改为整型（integer），应该使用下面的（）语句。
A. ALTER COLUMN x integer FROM xsxx
B. ALTER TABLE xsxx ( x integer )
C. ALTER TABLE xsxx ALTER COLUMN x integer
D. ALTER COLUMN xsxx.x integer
正确答案：C
7. 在SQL中，建立表的命令是（）。
A. DROP SCHEMA
B. CREATE TABLE
C. CREATE VIEW
D. DROP INDEX
正确答案：B
8. 有如下SQL语句：SELECT * FROM student where DeptID between 12 and 15，与该语句等价的是（）。
A. SELECT * FROM student where DeptID=15 and DeptID=12
B. SELECT * FROM student where DeptID=15 and DeptID12
C. SELECT * FROM student where DeptID15 and DeptID=12
D. SELECT * FROM student where DeptID15 and DeptID12
正确答案：A
9. SELECT语句中，用于显示部分查询结果的TOP短语与（）同时使用，可以显示出查询的排序效果。
A. ORDER BY
B. CREATE
C. DROP
D. USEFOR
正确答案：A
10. 一般情况下，下面（）关键字不能影响SELECT语句返回的结果的行数。
A. TOP n
B. WHERE
C. ORDER BY
D. DISTINCT
正确答案：C
如何玩转 NoSQL数据库？作者：IT专家网
Weather公司CIO Bryson Koehler整理出了MongoDB，Riak和Cassandra等NoSQL数据库的特性。他指出这其中最重要的特性是“NoSQL不会限制住你”。
Weather公司，致力于天气报告和天气预报业务，其并不缺乏数据，当然也不缺乏数据管理工具。但它为什么需要三种不同的NoSQL数据库？
最近，我向Weather 公司的CIO Bryson Koehler提出了这个疑问，除了公司的CIO,Bryson Koehler还是其他很多业务单元的孵化者,包括Weather Channel，WeatherFX，Weather Underground，和Intellicast等。Weather公司每天获取和处理着约20万亿字节数据，对外提供当前全球天气状况，并为航空公司，紧急服务，货运商，公用事业，保险，以及在线天气网站和天气应用程序的用户提供天气预报服务。每天需求增加了数十亿的天气数据请求，并且预期响应时间要在10毫秒左右。
Riak是Weather 公司的后台NoSQL数据库，服务于公司的事务性存储公用网络(SUN)数据获取平台，它运行在多个亚马逊网络服务(AWS)的可用区域上，并以每小时15次的频率捕获超过20亿气象数据信息，。所以，Riak具有明确的处理规模，但该公司也使用Cassandra以及新近添加的MongoDB数据库，为Weather.com 上IOS和Android移动应用程序服务。
Weather 公司使用了不同的产品，Koehler解释说，因为“不同的工具有不同的优势。
Cassandra，它服务于Weather 公司以及全球消费者使用的第三方天气应用的API数据：“我们的数据分发平台每秒处理数十万的事务，我们发现Cassandra在用于全球分发数据上是一个很棒的解决方案，并且在[数据库]读取方面体现出很高的可用性 “。它本质上为全球各地消费者所使用的数据服务，包括Weather 公司和第三方的天气应用程序。
MongoDB，它提供了Weather.com网站和移动应用程序的中间层缓存功能：“离开我们的核心API，我们还没有全部Weather.com内容，所以MongoDB是容器和分发站，为Weather.com以及Android和iOS上的移动应用程序服务。Mongo有很多好处，这些好处基于其内建的JSON格式以及灵活性上。“
Riak，用于消费气象数据和观测，包括来自世界各地的图片和视频等：“我们喜爱Riak因其优秀的数据摄取能力，而且是以一种全球分布式的方式来实现。这对于从全球分布式平台上获取数据的入站式数据库是一个真正可靠的选择。
我曾听说Datastax，Basho和Couchbase的高管贬低MongoDB的可扩展性，但MongoDB指向大规模部署，在Facebook对超过200万台移动设备上应用程序提供支持，在eHarmony公司，MongDB每天处理着数十亿的潜在比赛预约。据Koehle所述，MongoDB为Weather.com和Weather.com移动应用程序处理着“每天十亿交易”，“毫无疑问，你可以通过配置和部署Mongo来处理大批量的交易数据。”
尽管如此，Koehler承认，他将“很乐于看到MongoDB继续使全球集群和多位置[功能]更加无缝化且易于使用。” 这些属于全球性的分布式集群，复制和负载平衡是Cassandra和Riak众所周知的功能。
从规模讨论的角度来看，很少有公司达到Weather公司的经营规模。易于开发，架构灵活性和JSON数据处理使得MongoDB的成为世界上最流行的NoSQL数据库。这就是为什么微软和IBM都进行了MongoDB的模仿，如微软的Azure DocumentDB和IBM的 Cloudant，而不是Cassandra和Riak。
Weather公司可以从三个NoSQL标准降低至两个的过程中得到巩固，Koehler说，但公司没有准备好这么做。
“由于我们构造了由许多不同的数据解决方案组成的网状结构，我们目前的环境已过于复杂，”他说。“我们希望给团队一些自由的空间，让我们可以了解所有选择的利弊，但你将会看到一些整合。”
到了那个时候，迁移将不在是一件难事，因为“关于NoSQL数据库最重要的事情是，你不会被困在其中，” Koehler说。“如果你的架构和编码正确，从一个数据库迁移到另一个并不难。随着模式的自由以及数据转存技术的发展，无论前者是一个key-value存储或其他什么形式，转储数据都将十分容易。“
对特定产品进程自定义编码的复杂的存储过程已经一去不复返了，Koehler说，但关于“结构化和编码正确”还有很多需要考虑的地方?这样做是为了避免特殊供应商提供的工具和功能可能让你身陷其中。他举了亚马逊网络服务“(AWS)的消息服务为例。
“你不必让服务在云中运行，”他解释说。“你可以只部署自己的RabbitMQ的环境，而不是陷于其中，所以你可以将一个原先部署在AWS 上的应用程序转而部署在谷歌计算云服务上。无论它是数据平台，存储环境，或云计算环境，都要小心别让自己局限在一个仅由一个供应商提供的小范围空间内“。
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