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Postgresql不支持跨数据库操作。
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可以通过pg_dump加上pg_restore或psql来完成迁移，或者直接使用sql语句中的copy语句来完成数据的迁移。
CloudCanal 2.1.0.x 版本开始支持 StarRocks 作为对端的数据迁移同步能力
本文通过 MySQL-StarRocks 的数据迁移同步案例简要介绍这个源端的能力。链路特点：
StarRocks 提供了多种导入方式。CloudCanal 采用了 StreamLoad 的方式进行导入，源端的消息会转成字节流，通过 HTTP 协议发往 StarRocks。
相比直接通过 SQL 写入的方式，StreamLoad 方式会有更好的性能，写入的数据直接经 FE 转发给 BE 处理。如果直接采用 SQL 写入，在 FE 侧，会有额外的 SQL 解析开销。
CloudCanal 提供了 StreamLoad 可配置的丰富参数，包括：
过快的写入会导致 StarRocks 来不及 compaction，从而产生异常。CloudCanal 提供了两个任务参数，支持在一批数据写入后自动停顿一段时间，避免这种问题。参数为：
CloudCanal 任务详情页，点击 参数修改 ，即可调整
StarRocks 作为实时数仓，采用 主键模型 或者 聚合模型 较多。CloudCanal默认采用 主键模型 ，能够实时同步源端的 INSERT / UPDATE / DELETE 。
基于 StreamLoad 的写入方式，实际写入对端的操作均为 INSERT。CloudCanal 同步时会自动将 UPDATE/DELETE 转成INSERT语句，并修改 __ops 值，StarRocks 会自动进行compaction。
StarRocks 不支持 \n 等特殊符号写入，CloudCanal 任务通过参数设置( enableEscape 参数) 开启自动转义。
对于高流量的场景，建议使用 4G 及以上的任务规格配置，并且对相关参数进行调优，调优建立在任务无 GC 问题、对端 StarRocks 没有 compaction 瓶颈的情况下。
本文简单介绍了如何使用 CloudCanal 进行MySQL到StarRocks 的数据迁移同步。各位读者朋友，如果你觉得还不错，请点赞、评论加转发吧。
默认任务参数配置下，如果导入数据过于频繁可能会任务异常，这时候可以调节上文提到的fullBatchWaitTimeMs和increBatchWaitTimeMs参数或者调整StarRocks的Server侧的合并策略。下图为StarRocks官方提供的常见问题FAQ
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如何将GitLab的数据库从PostgreSQL迁移至MySQL
转数据库偷懒的做法就是：用一台装有sql server的机器，运行DTS程序（导入导出数据），然后源选择postgresql，目标选择mysql，直接导。。。记得装ms的两个数据库驱动程序 很多情况下，简单的数据库一下就能导过去，但是出于需要，还是建议人工建表，核对字段比较稳妥
UUID（Universal Unique Identifier）或者 GUID（Globally Unique Identifier）是一个 128 比特的数字，可以用于唯一标识每个网络对象或资源。由于它的生成机制，一个 UUID 可以保证几乎不会与其他 UUID 重复，因此常常用于生成数据库中的主键值。
1.pgcrypto 模块提供的 uuid
PostgreSQL 提供了一个用于加/解密的扩展模块 pgcrypto，其中的 gen_random_uuid() 函数可以用于返回一个 version 4 的随机 UUID。
2.uuid-ossp 模块提供的 uuid
uuid-ossp模块提供函数使用几种标准算法之一产生通用唯一标识符（UUID）。还提供产生某些特殊 UUID 常量的函数。
1.将当前目录转移到 PostgreSQL 源代码目录下的 contrib；如：
2.执行如下命令来安装扩展模块
如果要安装 uuid-ossp 模块，需要在执行安装扩展模块之前，执行 configure 并添加 --with-uuid=xxx，xxx取值为：
然后再执行安装扩展模块的命令。
3.检查是否安装，在 PostgreSQL 的安装目录下的 /share/extension 目录下，查看是否有模块相关的文件。如：
注： gen_random_uuid() 从 PostgreSQL 13 开始成为了一个内置函数
如果您所使用的PostgreSQL版本在13以上，则不需要执行如下语句：
生成uuid：
如果想要生成没有中划线（-）的 UUID 字符串，可以使用 REPLACE 函数：
查看包含的函数：
执行如下命令生成 uuid：
如果表结构在mysql和postgresql的结构差别不大，那么相互迁移是比较简单的。
可以通过用shell脚本来处理能很好的实现。
第一：mysql 导出文本文件。
第二：shell处理文本文件的格式，使之适合postgresql导入格式，生成至目标文本文件。
第三：在postgresql中执行目标文本文件即可。
MySQL数据库迁移到PostgreSQL
查了不少资料，也尝试了一些，最后采用的办法如下：
1. 导出mysql表定义（无数据）
mysqldump --no-data [dbname] dbdef.sql
2. 使用mysql2postgres把脚本转换为pgsql
3. 上面生成的脚本还不一定很完美，可以尝试导入pgsql，调试错误并手动修改之。我遇到的问题就只有一个，mysql列定义中的zerofill需要手工去掉。一些unsinged定义会生成constraint，如果不需要可以去掉。另外，trigger都有问题，只能后面手工重建
4. 导出mysql数据：
mysqldump -v -nt --complete-insert=TRUE --compact --no-create-info --skip-quote-names [dbname] dbdata.sql
老一些版本的pgsql如果不支持批量插入的话还需要加上--extended-insert=FALSE，这个性能损失巨大。
5. 转义符
mysql默认字符串里的'\'是转义符，而pgsql默认不是，修改postgresql.conf:
backslash_quote = on
escape_string_warning = off
standard_conforming_strings = off
数据导入完成后可以改回默认值。
5. pgsql里导入表定义和数据
psql -d [dbname] dbdef.sql
psql -d [dbname] dbdata.sql
6. 重建trigger
7. 自增主键（字段）的处理
由于导入数据时此字段都是有值的，所以pgsql里面seq并不会增加，可以用如下语句设置自增列的当前值：
SELECT setval('sample_id_seq',max(id)) from sample;
