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postgresql负载的简单介绍

求教使用postgresql搭建一个集群,一主多从

楼主想用PostgreSQL集群功能目前行PostgreSQL standby功能看原文档介绍 目前PostgreSQL做负载均衡集群案前读写离案楼主

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MySQL与PostgreSQL比较 哪个数据库更好

如果打算为项目选择一款免费、开源的数据库,那么你可能会在MySQL与PostgreSQL之间犹豫不定。MySQL与PostgreSQL都是

免费、开源、强大、且功能丰富的数据库。你主要的问题可能是:哪一个才是最好的开源数据库,MySQL还是PostgreSQL呢?该选择哪一个开源数据

库呢?

在选择数据库时,你所做的是个长期的决策,因为后面如果再改变决定将是非常困难且代价高昂的。你希望一开始就选择正确。两个流行的开源数据库MySQL与PostgreSQL常常成为最后要选择的产品。对这两个开源数据库的高层次概览将会有助于你选择最适合自己需要的。

MySQL

MySQL

相对来说比较年轻,首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。MySQL就是LAMP(用于Web开发的软件包,包括

Linux、Apache及Perl/PHP/Python)中的M。构建在LAMP栈之上的大多数应用都会使用MySQL,包括那些知名的应用,如

WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。

一开始,MySQL的设计目标是成为一个快速的Web服务器后端,使用快速的

索引序列访问方法(ISAM),不支持ACID。经过早期快速的发展之

后,MySQL开始支持更多的存储引擎,并通过InnoDB引擎实现了ACID。MySQL还支持其他存储引擎,提供了临时表的功能(使用MEMORY存

储引擎),通过MyISAM引擎实现了高速读的数据库,此外还有其他的核心存储引擎与第三方引擎。

MySQL的文档非常丰富,有很多质量不错的免费参考手册、图书与在线文档,还有来自于Oracle和第三方厂商的培训与支持。

MySQL

近几年经历了所有权的变更和一些颇具戏剧性的事件。它最初是由MySQL

AB开发的,然后在2008年以10亿美金的价格卖给了Sun公司,Sun公司又在2010年被Oracle收购。Oracle支持MySQL的多个版

本:Standard、Enterprise、Classic、Cluster、Embedded与Community。其中有一些是免费下载的,另外一

些则是收费的。其核心代码基于GPL许可,对于那些不想使用GPL许可的开发者与厂商来说还有商业许可可供使用。

现在,基于最初的

MySQL代码还有更多的数据库可供选择,因为几个核心的MySQL开发者已经发布了MySQL分支。最初的MySQL创建者之一 Michael

"Monty"

Widenius貌似后悔将MySQL卖给了Sun公司,于是又开发了他自己的MySQL分支MariaDB,它是免费的,基于GPL许可。知名的

MySQL开发者Brian Aker所创建的分支Drizzle对其进行了大量的改写,特别针对多CPU、云、网络应用与高并发进行了优化。

PostgreSQL

PostgreSQL标榜自己是世界上最先进的开源数据库。PostgreSQL的一些粉丝说它能与Oracle相媲美,而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。它拥有很长的历史,最初是1985年在加利福尼亚大学伯克利分校开发的,作为Ingres数据库的后继。

PostgreSQL

是完全由社区驱动的开源项目,由全世界超过1000名贡献者所维护。它提供了单个完整功能的版本,而不像MySQL那样提供了

多个不同的社区版、商业版与企业版。PostgreSQL基于自由的BSD/MIT许可,组织可以使用、复制、修改和重新分发代码,只需要提供一个版权声

明即可。

可靠性是PostgreSQL的最高优先级。它以坚如磐石的品质和良好的工程化而闻名,支持高事务、任务关键型应用。

PostgreSQL的文档非

常精良,提供了大量免费的在线手册,还针对旧版本提供了归档的参考手册。PostgreSQL的社区支持是非常棒的,还有来自于独立厂商的商业支持。

据一致性与完整性也是PostgreSQL的高优先级特性。PostgreSQL是完全支持ACID特性的,它对于数据库访问提供了强大的安全性

保证,充分利用了企业安全工具,如Kerberos与OpenSSL等。你可以定义自己的检查,根据自己的业务规则确保数据质量。在众多的管理特性

中,point-in-time

recovery(PITR)是非常棒的特性,这是个灵活的高可用特性,提供了诸如针对失败恢复创建热备份以及快照与恢复的能力。但这并不是

PostgreSQL的全部,项目还提供了几个方法来管理PostgreSQL以实现高可用、负载均衡与复制等,这样你就可以使用适合自己特定需求的功能

了。

平台

MySQL与PostgreSQL都出现在一些高流量的Web站点上:

MySQL:Slashdot、Twitter、Facebook与Wikipedia

PostgreSQL:Yahoo使用了一个修改的PostgreSQL数据库来处理每天数以亿计的事件,还有Reddit和Disqus

MySQL

与PostgreSQL都能运行在多个操作系统上,如Linux、Unix、Mac OS

X与Windows。他们都是开源、免费的,因此测试他们时的唯一代价就是你的时间与硬件。他们都很灵活且具有可伸缩性,可用在小型系统和大型分布式系统

上。MySQL在一个领域上要比PostgreSQL更进一步,那就是它的触角延伸到了嵌入式领域,这是通过libmysqld实现的。

PostgreSQL不支持嵌入式应用,依然坚守在传统的客户端/服务器架构上。

MySQL通常被认为是针对网站与应用的快速数据库后端,

能够进行快速的读取和大量的查询操作,不过在复杂特性与数据完整性检查方面不太尽如人意。

PostgreSQL是针对事务型企业应用的严肃、功能完善的数据库,支持强ACID特性和很多数据完整性检查。他们二者都在某些任务上具有很快的速

度,MySQL不同存储引擎的行为有较大差别。MyISAM引擎是最快的,因为它只执行很少的数据完整性检查,适合于后端读操作较多的站点,不过对于包含

敏感数据的读/写数据库来说就是个灾难了,因为MyISAM表最终可能会损坏。MySQL提供了修复MySQL表的工具,不过对于敏感数据来说,支持

ACID特性的InnoDB则是个更好的选择。

与之相反,PostgreSQL则是个只有单一存储引擎的完全集成的数据库。你可以通过调整postgresql.conf文件的参数来改进性能,也可以调整查询与事务。PostgreSQL文档对于性能调优提供了非常详尽的介绍。

MySQL与PostgreSQL都是高可配置的,并且可以针对不同的任务进行相应的优化。他们都支持通过扩展来添加额外的功能。

一个常见的误解就是MySQL要比PostgreSQL更容易学习。关系数据库系统都是非常复杂的,这两个数据库的学习曲线其实是差不多的。

标准兼容性

PostgreSQL

旨在实现SQL兼容性(当前标准是ANSI-SQL:2008)。MySQL则兼容大部分SQL,不过还有自己的扩展,可以支

持NoSQL特性,这在参考手册中都有介绍。每种方式都有优缺点。兼容标准会让数据库管理员、数据库开发者与应用开发者更舒服一些,因为这意味着他们只需

学习一套标准、一套特性和命令即可。这会节省时间,提升效率,也不会被锁定在特定的厂商上。

支持使用非标准的自定义功能的人们认为这样可

以快速采用新的特性,而不必等待标准进程完成。ANSI/ISO标准在不断演化,因此标准兼容性也是个

变化的目标:知名的关系型数据库Microsoft SQL Server、Oracle与IBM DB2也只是部分兼容于标准。

结论

然有不同的历史、引擎与工具,不过并没有明确的参考能够表明这两个数据库哪一个能够适用于所有情况。很多组织喜欢使用PostgreSQL,因为

它的可靠性好,在保护数据方面很擅长,而且是个社区项目,不会陷入厂商的牢笼之中。MySQL更加灵活,提供了更多选项来针对不同的任务进行裁剪。很多时

候,对于一个组织来说,对某个软件使用的熟练程度要比特性上的原因更重要。

讨论PostgreSQL 和其他数据库的差异在哪里

一、 PostgreSQL 的稳定性极强, Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步,然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的,相比之下,PG数据库这方面要好一些。

二、任何系统都有它的性能极限,在高并发读写,负载逼近极限下,PG的性能指标仍可以维持双曲线甚至对数曲线,到顶峰之后不再下降,而 MySQL 明显出现一个波峰后下滑(5.5版本之后,在企业级版本中有个插件可以改善很多,不过需要付费)。

三、PG 多年来在 GIS 领域处于优势地位,因为它有丰富的几何类型,实际上不止几何类型,PG有大量字典、数组、bitmap 等数据类型,相比之下mysql就差很多,instagram就是因为PG的空间数据库扩展POSTGIS远远强于MYSQL的my spatial而采用PGSQL的。

四、PG 的“无锁定”特性非常突出,甚至包括 vacuum 这样的整理数据空间的操作,这个和PGSQL的MVCC实现有关系。

五、PG 的可以使用函数和条件索引,这使得PG数据库的调优非常灵活,mysql就没有这个功能,条件索引在web应用中很重要。

如何查看 postgresql 负载

通过pgadmin,select * from pg_stat_activity来查看所有活动的sql command

就是通过服务器,如linux,top -c -u postgres 来查看负载

三分钟!彻底搞懂PostgreSQL 和 MySQL 区别之分

PostgreSQL 和 MySQL 是将数据组织成表的关系数据库。这些表可以根据每个表共有的数据链接或关联。关系数据库使您的企业能够更好地了解可用数据之间的关系,并帮助获得新的见解以做出更好的决策或发现新的机会。

PostgreSQL 和 MySQL 都依赖于 SQL(结构化查询语言),这是与管理系统交互的标准语言。SQL 允许使用具有简单结构的几行源代码连接表,大多数非技术员工可以快速学习。

使用 SQL,分析师不需要知道订单表在磁盘上的位置、如何执行查找以查找特定订单或如何连接订单表和客户表。数据库编译查询并计算出正确的数据点。

MySQL 和 PostgreSQL 都支持 JavaScript Object Notation (JSON) 存储和传输数据,尽管 PostgreSQL 也支持 JSONB,这是 JSON 的二进制版本,它消除了键的重复和无关的空格。

除了传统的支持机制外,这两个数据库都提供强大的社区支持。

PostgreSQL,也称为 Postgres,是一种开源关系数据库,因其可靠性、灵活性和对开放技术标准的支持而享有盛誉。PostgreSQL 支持非关系和关系数据类型。它被称为当今可用的最兼容、最稳定和最成熟的关系数据库之一,并且可以轻松处理复杂的查询。

PostgreSQL 的特性包括:

PostgreSQL 这是一个“一刀切”的解决方案,适用于许多寻求经济高效的方法来改进其数据库管理系统 (DBMS) 的企业。它具有足够的可扩展性和多功能性,可以通过强大的扩展生态系统快速支持各种专业用例,涵盖时间序列数据类型和地理空间分析等工作。作为开源数据库解决方案构建的 PostgreSQL 完全不受许可限制、供应商锁定的可能性或过度部署的风险。PostgreSQL 通过对象关系数据库管理系统 (ORDBMS) 进行管理。

PostgreSQL 负责管理业务活动的在线事务处理 (OLTP)协议的企业数据库管理员提供了理想的解决方案,包括电子商务、客户关系管理系统 (CRM) 和财务分类帐。它也是管理接收、创建和生成的数据分析的理想选择。

这些是 PostgreSQL 的一些主要优点:

MySQL — 一种快速、可靠、可扩展且易于使用的开源关系数据库系统 — 旨在处理关键任务、高负载的生产应用程序。它是一种常见且易于启动的数据库,内存、磁盘和 CPU 利用率较低,有关系数据库管理系统 (RDMS) 管理。MySQL Community Edition 是一个由活跃的在线社区支持的免费下载版本。

MySQL 功能包括所有 SQL 标准命令以及事务和 ACID 合规性(代表原子性、一致性、隔离性和持久性)。

两个最常见的关系数据库是什么 MySQL 和 Oracle。MySQL 不是 SQL Server 的同义词,SQL Server 是 Microsoft 许可产品,与 MAC OS X 缺乏兼容性。

MariaDB 经常与 MySQL 混淆,它是 MySQL 的一个开源分支,速度更快,提供更多存储引擎 (12),但功能有限。MySQL 和 MariaDB 使用的存储引擎都是 InnoDB。InnoDB 提供标准的 ACID 兼容特性。与 MySQL 不同,MariaDB 不支持数据屏蔽或动态列表。

MySQL 通常用作 Web 数据库来存储各种信息类型,从单个信息数据点到为组织提供的产品或服务的完整列表。它是LAMP(Linux 操作系统、Apache HTTP 服务器、MySQL RDBMS 和 PHP 编程语言)的基础组件,这是一种有助于创建API、Web 应用程序和网站的软件堆栈模型。

MySQL Workbench 是一个单一的、集成的可视化 SQL 平台,用于 MySQL 数据库的创建、开发、设计和管理。

MySQL 为市场提供了许多好处,包括:

PostgreSQL 和 MySQL 之间有很多不同之处。特性、功能和优势方面的一些差异如下:

总之,PostgreSQL 和 MySQL 都有不同的用途,它们之间的选择取决于企业目标和资源。一般来说,PostgreSQL 是一个更强大、更高级的数据库管理系统,非常适合需要在大型环境中快速执行复杂查询的组织。但是,对于预算和空间更受限制的公司来说,MySQL 是一个理想的解决方案。

postgresql 30万数据需要分表吗

数据库总大小:17.3GB、总记录数:4千万零450条、信息数量:2千万条、单表最大信息数:400万条一、前言:帝 国CMS 6.0版本最重要的升级功能是对系统构架进行升级,构架更加完美、负载容量更大。然而很多人就问,这个全新的构架有多大的魅力、容量是多少?其实我也不能 准确的告诉你,因为6.0刚发布不久并且没有空闲时间测试,那时我只能告诉你“总体容量可无限放大,单表存放容量是原来的几十倍、甚至更多,副表数据量达 到一定大小后可设置分表,副表支持无限分表,因而副表容量是无限的”。然而理论是需要实践去验证的,所以趁着这两天比较空闲试着测试,并且测试结果令我非 常吃惊,在2000万数据中最大的news单表中从50万导到400万数据无论从生成内容页效率还受理信息列表竟然没有多大差别:单表无论是50万还是400万生成5000个内容页速度为:19秒单表无论是50万还是400万后台管理信息列表速度为:0.009秒 二、测试环境1、硬件配置:使用本人工作使用的机器测试,普通的配置CPU:2.0 GHz 内存:1GB 2、软件环境:使用无任何优化的帝国CMS6.0一键安装包WINDOWS 2003APACHE 2.2.4PHP 5.2.0MYSQL 5.0.27ZEND Optimizer 3.2.6帝国CMS6.0开源版(GBK)(注:因为只是测试所以采用效率比较一般的WINDOWS平台,最好的PHP+MYSQL运行环境建议采用LINUX或UNIX平台。) 三、以2000万数据中最大的news表数据量为400万、数据表大小为3.4GB为例:400万单表情况下生成5000条数据:19秒1、后台点管理信息列表速度:0.008秒2、修改信息页读取数据:0.005秒3、400万单表情况下生成5000条数据:19秒开始生成:生成过程截图:5000条生成时间:19秒查看成后的栏目目录HTML:4、测试在使用内容动态页的数据读取速度:0.0025秒四、由于章节比较多,所以不能在贴子中说明,点击下面链接查看完整的测试过程《2 千万数据、17.3GB数据库用帝国CMS6.0分表合理存放》分成数个篇章对帝国CMS大数据量如何合理存放的进行介绍,整个测试过程都是边运行边截 图,采用透明、公开的方式供大家监督!如果有谁对测评过程和测评结果有疑问,可以自行参照我们的测试过程搭建类似的测试环境自己测试和对比测试结果。点击这里查看完整的测试过程:/ecms6/jm/20000000/20000000.html五、本次2000万数据最终测试数据统计:本次测试经验总结:优点: 6.0在大数据下的优势非常明显,生成内容页、动态内容页效率非常之快且不受数据量影响,解决了CMS负载最大的问题,并且使用按表管理信息列表速度很快,单表几十万和几百万数据没有明显区别。不足之处: 在 于单栏目数据量大于200万时标签调用、栏目列表速度有所下降(指的是增加检索条件的情况),主要由于最耗资源的置顶排序与多重排序,下版会考虑删除置顶 功能与优化列表,并且会增加大数据量标签调用优化处理功能,以达到所有页面速度在大数据量都很优秀,不仅是内容页效率优秀。本次测试 2000万只是本人空闲时搞的小测试,主要让大家知道帝国分表如何处理更好,只要分表均匀可以将一个很大的数据分解成无数个相同效率的表,单表无论是50 万、400万甚至1000万数据在管理信息列表与生成页面效率基本是相同的,例如:5000万数据中12个栏目可以分成每表存放450万,每个450万数 据表效率都是一样的。未来版本帝国将会推出更完美的构架,主表可以像副表一样无限分表,让系统性能再度翻倍提升。做一个完美的安全、稳定高效、强大、灵活 的CMS是我们的终极目标,多年来我们一直朝这个方向迈进,不断创新不断完善。帝国软件以为中国网站提供最完善的建站解决方案为已任,打造国内最好的 CMS程序。帝国CMS对大数据情况建议:数据表结构最好的优化是将所有的自定义字段都存放到副表;主表只存放标题字段;总体的数据表数据分配均匀,主表下的每个副表存放建议100万数据以内;内容页减少标签调用或采用JS调用或者采用.shtml包含最新内容页面的方式;栏目列表设置最大显示数量;过期信息或不再调用的信息进行归档;减少使用搜索,搜索是最耗资源的功能;自行修改文件去除标签和列表的置顶排序(置顶功能下版会默认删除),对性能更高要求的可只采用id排序;优化运行环境,特别是MYSQL数据库优化;服务器配置最好2GB以上内存、采用更快的CPU以及硬盘转速缓存更高IO更快。未来帝国CMS版本对大数据方面功能展望: 标签调用与列表性能优化,删除置顶功能并且对标签调用优化处理;主表结构更加优化。推出更完美的构架,主表可以像副表一样无限分表,让系统无论从维护数据还是生成页面性能将再度翻倍提升。多服务器结构支持,实现负载均衡。增加Oracle、postgresql、Mssql等多种数据库支持。......更多功能我们正在不断的探索与创新,相信会给大家更多的惊喜。附:帝国CMS6.0系统数据构架图


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