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一、镜像加速
Docker 默认是从官方镜像地址 Docker Hub 下下载镜像，由于服务器在国外的缘故，导致经常下载速度非常慢。为了提升镜像的下载速度，我们可以手动配置国内镜像加速器，让下载速度飚起来。
国内的镜像加速器选项较多，如：阿里云，DaoCloud 等。
本文主要说说如何配置阿里云的镜像加速器。
2.1 登录阿里云获取加速信息
2.2 配置 Docker
2.2.1 确定 Docker Client 版本
在配置之前，首先需要 确定 Docker Client 的版本，推荐是 1.10.0+ :
2.2.2 配置镜像加速器
PS: 这里以 CentOS 系统为例，如果你是别的系统，可以参考阿里云配置加速器官方文档。
通过修改 daemon 配置文件 /etc/docker/daemon.json 来使用加速器：
执行下面命令：
2.3 验证一下速度
以下载 mongodb 为例，看下速度：
配置了加速器过后，速度终于飚起来了。
二、快速安装搭建 Mysql 环境
本节中，我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 Mysql 环境。
2.1 下载 Mysql 镜像
这里以 Mysql 5.7 为例：
下载完成后，通过 docker images 检查一下镜像是否下载成功:
2.2 先以最简单方式启动
先以简单的方式启动：
命令执行完成后，你也可以通过 docker ps 命令来确认下容器是否启动成功。若成功，我们需要将容器中的目录文件复制到宿主机中，分别包括：
完成这一切后，让我们将刚刚运行的容器删除掉。
PS: mysql 是我们运行容器时，指定的名称，当然，你也可以先执行 docker ps , 通过容器 ID 来删除。
2.3 正式运行 Mysql 容器
接下来，正式运行 Mysql 容器：
其他不变，额外添加了两个挂载子命令：
执行命令完成后，查看下容器是否启动：
可以看到，容器运行成功
2.4 通过 Mysql 客户端连接一下试试
通过 MySQL 客户端连接刚刚创建的 mysql, 看看能否连接成功：
连接成功了！
三、快速安装搭建 Redis 环境
本节中，我们将学习如何利用 Docker 安装搭建 Redis 环境。
3.1 下载 Redis 镜像
首先拉取 Redis 镜像, 这里我选择的是 redis:alpine 轻量级镜像版本：
下载完成后，通过 docker images 确认镜像是否已经下载到本地：
3.2 运行 Redis 容器
命令说明：
命令运行完成后，查看容器是否启动成功：
可以看到 redis 容器已经启动成功了！
3.3 连接刚刚创建好的容器
执行如下命令，连接 redis：
四、快速安装搭建 MongDB 环境
本节中，我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 MongoDB 环境。
4.1 下载 MongoDB 镜像
这里以 mongo 4 版本为例，下载镜像：
下载完成后，确认一下镜像是否下载成功:
4.2 运行 MongoDB 镜像
下载成功后，运行 mongoDB 镜像：
执行命令完成后，查看下容器是否启动：
4.3 添加管理员账号
执行命令：
然后，创建一个拥有最高权限 root 账号:
创建成功后，你会看到 Successfully added user :
4.4 用新创建的 root 账户连接，测试一下
连接成功后，我们可以执行相关 sql：
显示所有的数据库：
使用某个数据库：
输入命令 exit ，退出连接！
五、快速安装搭建 Elasticsearch 环境
本节中，我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 Elasticsearch 环境。
5.1 下载 Elasticsearch 镜像
这里以 Elasticsearch 6.5.0 为快速安装搭建 Elasticsearch 环境例：
下载完成后，通过 docker images 检查一下镜像是否下载成功:
5.2 先简单运行 Elasticsearch 镜像
下载成功后，简单运行 Elasticsearch 镜像：
命令执行完成后，你也可以通过 docker ps 命令来确认下容器是否启动成功。
可以看到 es 容器运行成功了，接下来，进入容器中：
安装 analysis-ik 中文分词插件：
PS: es 从 v5.5.1 版本开始支持自带的 es 插件命令来安装，如果你安装的版本不是 6.5.0，需要将命令中的版本号修改一下，具体参考
安装成功后，退出容器：
删除刚刚运行的容器：
PS: 当然了，你也可以通过容器的 ID 来删除。
5.3 复制相关文件
5.4 修改 es 相关配置
进入我们刚刚指定的 config 配置目录，修改 jvm.options 文件：
PS: 因为小哈测试服务器就 2G 内存，这里我改成了 JVM 内存占用 300m, 如果你的内存够用，可不用改。
修改 elasticsearch.yml 文件, 添加如下配置：
解释一下添加的配置，设置节点为 master 节点，并允许跨域访问，以便后面使用 head 插件图形化界面访问。
5.5 运行 Elasticsearch 容器
这次，我们额外添加了相关挂载命令：
5.6 测试一下，瞅瞅 es 是否能够正常访问
测试一下，看 es 是否启动成功：
OK, 到此 es 的单节点环境就搭建好了！
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一个是使用测试工具，比如mysqlslap等等等等。 追问： mysqlslap工具在网上看了，但不知道怎么用啊，能否告知一二？要下载这个工具吗？ 回答： 你要是有MYSQL5系列的数据库，这个工具是自带的啊。如果没有，建议下载。 追问： 我是MySql５．１的啊，但还是没找到在哪儿啊？能否指点一下啊，谢谢！ 回答： 晕，你当成可视化的了？无语。你打开控制台，然后就可以执行测试的命令了。你可以参考下MYSQL的官方说明：dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/mysqlslap.html这个网上有很多的测试教程，你可以看看，不过不是特别实用。 追问： 我是应用程序的怎么用啊？ 回答： 我看，你可能有点误解了压力测试了。第一，你的应用程序，是否是以数据为中心的，如果不是，那之前我和你说的那些全部就是废话。第二，就算是以数据为中心的，你也没说明白你要测试什么，如果你要测试MYSQL,那没什么必要。因为已经是很成熟的产品了。第三，如果是你要测试你的程序，而且你的程序拥有后台数据库，那你可以针对不同平台的解决方案，使用不同的测试方法，比如如果是.NET + MYSQL数据库 ，就可以使用VS自带的测试工具，连同代码，和数据访问都可以进行测试。
1、mysqlslap
安装：简单，装了mysql就有了
作用：模拟并发测试数据库性能。
优点：简单，容易使用。
不足：不能指定生成的数据规模，测试过程不清楚针对十万级还是百万级数据做的测试，感觉不太适合做综合测试，比较适合针对既有数据库，对单个sql进行优化的测试。
使用方法：
可以使用mysqlslap --help来显示使用方法：
Default options are read from the following files in the given order:
/etc/mysql/my.cnf /etc/my.cnf ~/.my.cnf
--concurrency代表并发数量，多个可以用逗号隔开，concurrency=10,50,100, 并发连接线程数分别是10、50、100个并发。
--engines代表要测试的引擎，可以有多个，用分隔符隔开。
--iterations代表要运行这些测试多少次。
--auto-generate-sql 代表用系统自己生成的SQL脚本来测试。
--auto-generate-sql-load-type 代表要测试的是读还是写还是两者混合的（read,write,update,mixed）
--number-of-queries 代表总共要运行多少次查询。每个客户运行的查询数量可以用查询总数/并发数来计算。
--debug-info 代表要额外输出CPU以及内存的相关信息。
--number-int-cols ：创建测试表的 int 型字段数量
--auto-generate-sql-add-autoincrement : 代表对生成的表自动添加auto_increment列，从5.1.18版本开始
--number-char-cols 创建测试表的 char 型字段数量。
--create-schema 测试的schema，MySQL中schema也就是database。
--query 使用自定义脚本执行测试，例如可以调用自定义的一个存储过程或者sql语句来执行测试。
--only-print 如果只想打印看看SQL语句是什么，可以用这个选项。
mysqlslap -umysql -p123 --concurrency=100 --iterations=1 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=mixed --engine=myisam --number-of-queries=10 --debug-info
或：
指定数据库和sql语句:
mysqlslap -h192.168.3.18 -P4040 --concurrency=100 --iterations=1 --create-schema='test' --query='select * from test;' --number-of-queries=10 --debug-info -umysql -p123
要是看到底做了什么可以加上：--only-print
Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 25.225 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 25.225 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 25.225 seconds
Number of clients running queries: 100
Average number of queries per client: 0
以上表明100个客户端同时运行要25秒
2、sysbench
安装：
可以从 下载
tar zxf sysbench-0.4.12.tar.gz
cd sysbench-0.4.12
./autogen.sh
./configure make make install
strip /usr/local/bin/sysbench
安装时候可能会报错，后来baidu发现个好文 怕以后找不到，也贴过来吧
1.如果mysql不是默认路径安装，那么需要通过指定--with-mysql-includes和--with-mysql-libs参数来加载mysql安装路径
2.如果报错：
../libtool: line 838: X--tag=CC: command not found
../libtool: line 871: libtool: ignoring unknown tag : command not found
../libtool: line 838: X--mode=link: command not found
../libtool: line 1004: *** Warning: inferring the mode of operation is deprecated.: command not found
../libtool: line 1005: *** Future versions of Libtool will require --mode=MODE be specified.: command not found
../libtool: line 2231: X-g: command not found
../libtool: line 2231: X-O2: command not found
那么执行下根目录的：autogen.sh文件，然后重新configure make make install
3.如果报错：
sysbench: error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.18: cannot open shared object file: No such file or directory
那么执行下：
n -s /usr/local/mysql5.5/mysql/lib/libmysqlclient.so.18 /usr/lib64/
4.如果执行autogen.sh时，报如下错误：
./autogen.sh: line 3: aclocal: command not found
那么需要安装一个软件：
yum install automake
然后需要增加一个参数：查找： AC_PROG_LIBTOOL 将其注释，然后增加AC_PROG_RANLIB
作用：模拟并发,可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试。数据库目前支持MySQL/Oracle/PostgreSQL
优点：可以指定测试数据的规模，可以单独测试读、写的性能，也可以测试读写混合的性能。
不足：测试的时候，由于网络原因，测试的非常慢，但是最终给的结果却很好，并发支持很高，所以给我的感觉是并不太准确。当然也可能我没搞明白原理
使用方法：
准备数据
sysbench --test=oltp --mysql-table-engine=myisam --oltp-table-size=400000 --mysql-db=dbtest2 --mysql-user=root --mysql-host=192.168.1.101 --mysql-password=pwd prepare
执行测试
sysbench --num-threads=100 --max-requests=4000 --test=oltp --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=400000 --mysql-db=dbtest1 --mysql-user=root --mysql-host=192.168.1.101 --mysql-password=pwd run
sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
No DB drivers specified, using mysql
Running the test with following options:
Number of threads: 100
Doing OLTP test.
Running mixed OLTP test
Using Special distribution (12 iterations, 1 pct of values are returned in 75 pct cases)
Using "BEGIN" for starting transactions
Using auto_inc on the id column
Maximum number of requests for OLTP test is limited to 4000
Threads started!
Done.
OLTP test statistics:
queries performed:
read: 56014
write: 20005
other: 8002
total: 84021
transactions: 4001 (259.14 per sec.)
deadlocks: 0 (0.00 per sec.)
read/write requests: 76019 (4923.75 per sec.)
other operations: 8002 (518.29 per sec.)
Test execution summary:
total time: 15.4393s
total number of events: 4001
total time taken by event execution: 1504.7744
per-request statistics:
min: 33.45ms
avg: 376.10ms
max: 861.53ms
approx. 95 percentile: 505.65ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 40.0100/0.67
execution time (avg/stddev): 15.0477/0.22
3、tpcc-mysql
安装：
如果从原网站上下载源码比较麻烦，需要工具、注册、生成证书等。这里提供一个下载包
export C_INCLUDE_PATH=/usr/include/mysql
export PATH=/usr/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/mysql
cd /tmp/tpcc/src
make
然后就会在 /tmp/tpcc-mysql 下生成 tpcc 命令行工具 tpcc_load 、 tpcc_start
作用：测试mysql数据库的整体性能
优点：符合tpcc标准，有标准的方法，模拟真实的交易活动，结果比较可靠。
不足：不能单独测试读或者写的性能，对于一些以查询为主或者只写的应用，就没有这么大的意义了。
使用方法：
加载数据
创建库
mysqlcreate database tpcc10;
创建表：
shellmysql tpcc10 create_table.sql
添加外键：
shellmysql tpcc10 add_fkey_idx.sql
加载数据:
1、单进程加载：
shell./tpcc_load 192.168.11.172 tpcc10 root pwd 300
|主机||数据库||用户||密码||warehouse|
2、并发加载：（推荐，但需要修改一下）
shell./load.sh tpcc300 300
|数据库||warehouse|
3、测试
./tpcc_start -h192.168.11.172 -d tpcc -u root -p 'pwd' -w 10 -c 10 -r 10 -l 60 -i 10 -f /mnt/hgfs/mysql/tpcc100_2013522.txt
***************************************
*** ###easy### TPC-C Load Generator ***
***************************************
option h with value '192.168.11.172'
option d with value 'tpcc'
option u with value 'root'
option p with value 'pwd'
option w with value '1'
option c with value '100'
option r with value '120'
option l with value '60'
option i with value '10'
option f with value '/mnt/hgfs/mysql/tpcc100_2013522.txt'
Parameters
[server]: 192.168.11.172
[port]: 3306
[DBname]: tpcc
[user]: root
[pass]: pwd
[warehouse]: 1
[connection]: 100
[rampup]: 120 (sec.)
[measure]: 60 (sec.)
RAMP-UP TIME.(120 sec.)
MEASURING START.
命令行:
net
start
mysql
如果能启动，那说明安装成功了。
如果想查询默认的数据库，你可以用mysqlfont，或者直接命令行操作
进入安装目录下的bin文件夹，或者配置好环境变量，然后
mysql
-uroot
-p
接着输入密码!~
ok!~
