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除了in连接字以外，另外两个函数我们现在很少用到，因为可以用其他方式代替了。
让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名与空间、网络空间、营销软件、网站建设、库车网站维护、网站推广。
比如：
SELECT * FROM TABLE WHERE COL ALL(SELECT COL FROM TABLEA)
这相当于
SELECT * FROM TABLE WHERE COL (SELECT MAX(COL) FROM TABLEA)
；
SELECT * FROM TABLE WHERE COL ANY(SELECT COL FROM TABLEA)
这相当于
SELECT * FROM TABLE WHERE COL (SELECT MIN(COL) FROM TABLEA)
一般来说我们更习惯于下面的写法。
至于in表示的是包含，比如col in ('3','5')表示col字段，要么是3，要么是5；
这个和col = any('3','5')是相同的，也就是说any表示其中之一,类似or，也可以解释为任意一个，只要满足一个就可以了。
all就是满足所有的，类似and,比如上面的例子，大于all，那么就是大于所有的查询出来的数，也就是大于最大值。
因为all跟any还需要进行二次计算，所以现在用的比较少，一般都是应用函数组合来代替。
也不知道你指的是什么数据库，对于常用的mysql，sqlserver，oracle 来说in 不是函数而是一个范围运算的关键字，多数在建立约束和对表进行select，update，delete 操作时候进行一个约束限制和查询，更新，删除的筛选限制。
比如对表users进行查询操作使用in 关键字实现条件限制：
1 select userName from users where address in ('北京','长春','长沙');
2 select username from users where age in (18,19,20); 等等。
如果要使用其他手段来代替in 这要根据具体需求来考虑了，如第2条语句可以这样写：
select username from users where age=18 or age=19 or age=20;
select username from users where age between 18 and 20;
有时也可以使用 not in 从逻辑反实现in 的功能...............
............
UPDATE zcps.Zhuanjiaxinxi SET pingshenfenzu='002' where bianhao in ('111','0007');
UPDATE语句的语法跟SQL中的是一样的！
select * from A
where id in(select id from B)
以上查询使用了in语句,in()只执行一次,它查出B表中的所有id字段并缓存起来.之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完A表的所有记录.
它的查询过程类似于以下过程
List resultSet=[];
Array A=(select * from A);
Array B=(select id from B);
for(int i=0;iA.length;i++) {
for(int j=0;jB.length;j++) {
if(A[i].id==B[j].id) {
resultSet.add(A[i]);
break;
}
}
}
return resultSet;
可以看出,当B表数据较大时不适合使用in(),因为它会B表数据全部遍历一次.
如:A表有10000条记录,B表有1000000条记录,那么最多有可能遍历10000*1000000次,效率很差.
再如:A表有10000条记录,B表有100条记录,那么最多有可能遍历10000*100次,遍历次数大大减少,效率大大提升.
结论:in()适合B表比A表数据小的情况
select a.* from A a
where exists(select 1 from B b where a.id=b.id)
以上查询使用了exists语句,exists()会执行A.length次,它并不缓存exists()结果集,因为exists()结果集的内容并不重要,重要的是结果集中是否有记录,如果有则返回true,没有则返回false.
它的查询过程类似于以下过程
List resultSet=[];
Array A=(select * from A)
for(int i=0;iA.length;i++) {
if(exists(A[i].id) { //执行select 1 from B b where b.id=a.id是否有记录返回
resultSet.add(A[i]);
}
}
return resultSet;
当B表比A表数据大时适合使用exists(),因为它没有那么遍历操作,只需要再执行一次查询就行.
如:A表有10000条记录,B表有1000000条记录,那么exists()会执行10000次去判断A表中的id是否与B表中的id相等.
如:A表有10000条记录,B表有100000000条记录,那么exists()还是执行10000次,因为它只执行A.length次,可见B表数据越多,越适合exists()发挥效果.
再如:A表有10000条记录,B表有100条记录,那么exists()还是执行10000次,还不如使用in()遍历10000*100次,因为in()是在内存里遍历比较,而exists()需要查询数据库,我们都知道查询数据库所消耗的性能更高,而内存比较很快.
结论:exists()适合B表比A表数据大的情况
当A表数据与B表数据一样大时,in与exists效率差不多,可任选一个使用.
