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1.查询" 01 "课程比" 02 "课程成绩高的学生的信息及课程分数
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第一步 先在分数表中把课程1和课程2的数据分别筛选出之后对比课程1比课程2高的学生id，
第二步 结果再与学生表关联
结果：
ps：
2.查询平均成绩大于等于 60 分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩
'''
select sname, student.sid , r.avg_score from student right join
(select sid, avg(score) as avg_score from sc group by sid having avg(score) 60) r
on student.sid = r.sid
PS：
第一步 从sc表中将sid去重查出后与student表关联
第二部 将符合第一步结果的数据从student表中展示出来
结果：
4.查询所有同学的学生编号、学生姓名、选课总数、所有课程的成绩总和
第一步 将sc表中学生按sid分组，并聚合计算数量、总分。同时注意子查询中聚合函数要有别名( as cnum、as sum_score)
第二步 将第一步中结果与student表关联
结果：
第一步 从teacher表中找到张三老师tid
第二步 用tid关联course表找到张三老师教授课程的cid
第三步 用cid关联score表找到上过张三老师课程的学生的sid
第四步 用第三步的sid关联student表查询出具体符合条件的学生的详细信息
太笨了，多表联合查询：
结果：
排除学全所有课程之外的学生id（not in语法），再与student表关联
结果：
8.查询至少有一门课与学号为" 01 "的同学所学相同的同学的信息
第一步 将学号为01的学生所学课程id从sc表中筛选出来
第二步 查询sc表中所学课程id在上面得到的结果中的学生id（in语法），去重
第三步 查询student表中学生id在上面得到结果中的学生信息（in语法）
mysql有group_concat函数 参考
postgresql稍微麻烦点。
---ARRAY_AGG()函数是一个聚合函数，它接受一组值并返回一个数组，其中将输入集中的每个值分配给该数组的元素。
----unnest(anyarray)
返回值:setof anyelement(可以理解为一个(临时)表)
说明:unnest函数将输入的数组转换成一个表,这个表的每一列都代表相应的一个数组中的元素。如果unnest与其他字段一起出现在select中，就相当于其他字段进行了一次join。
----array_to_string("数组",",") 即把数组转化为字符串，并用“,”连接(使用提供的分隔符连接数组元素)
结果:
第一步 查出张三老师教授的课程id
第二步 在sc表中查出上过张三老师课程的学生id
第三步 将结果的非（not in）去筛选student表
直接导入hive表
sqoop import --connect jdbc:postgresql://ip/db_name--username user_name --table table_name --hive-import -m 5
内部执行实际分三部，1.将数据导入hdfs（可在hdfs上找到相应目录），2.创建hive表名相同的表，3，将hdfs上数据传入hive表中
sqoop根据postgresql表创建hive表
sqoop create-hive-table --connect jdbc:postgresql://ip/db_name --username user_name --table table_name --hive-table hive_table_name( --hive-partition-key partition_name若需要分区则加入分区名称)
导入hive已经创建好的表中
sqoop import --connect jdbc:postgresql://ip/db_name --username user_name --table table_name --hive-import -m 5 --hive-table hive_table_name (--hive-partition-key partition_name --hive-partition-value partititon_value);
使用query导入hive表
sqoop import --connect jdbc:postgresql://ip/db_name --username user_name --query "select ,* from retail_tb_order where \$CONDITIONS" --hive-import -m 5 --hive-table hive_table_name (--hive-partition-key partition_name --hive-partition-value partititon_value);
注意：$CONDITIONS条件必须有，query子句若用双引号，则$CONDITIONS需要使用\转义，若使用单引号，则不需要转义。
PGSQL多行聚合，PGSQL多行合并为一行，PGSQL多行合并
《PostgreSQL 多行变一行》
《PostgreSQL官方文档-聚集函数》
array_agg(distinct(字段名)) 去重后可以获得拼接唯一的字段
