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序列数可以增加postgresql数据表的检索速度，同时降低数据查询时的资源消耗。那么如何在postgresql中创建序列数并且应用呢？下面我给大家分享一下。
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工具/材料
pgAdmin4
创建序列数
首先打开pgAdmin4，展开postgresql数据库，找到模式下面的public选项，如下图所示
接下来在public下面右键单击序列，然后点击Create下面的sequence选项，如下图所示
在弹出的创建Sequence界面中首先给序列数起一个名字，如下图所示，注意都用英文
然后切换到Definition页卡，定义一下序列的增加量，如下图所示，其中maximum根据自己的需要进行设置
最后回到数据库主界面，你会看到序列下面多出了一个项，这就是我们创建的序列数了，如下图所示
在数据表中应用序列数
首先选中一个数据表，点击右侧的编辑按钮，如下图所示
在弹出的编辑界面中切换到Columns页卡，点击ID签名的编辑按钮，如下图所示
最后在字段的编辑界面中切换到Variables选项卡，然后在Value列中通过nextval函数带入刚才定义的序列数即可，如下图所示
1、通过命令行查询
\d 数据库 —— 得到所有表的名字
\d 表名 —— 得到表结构
2、通过SQL语句查询
"select * from pg_tables" —— 得到当前db中所有表的信息（这里pg_tables是系统视图）
"select tablename from pg_tables where schemaname='public'" —— 得到所有用户自定义表的名字（这里"tablename"字段是表的名字，"schemaname"是schema的名字。用户自定义的表，如果未经特殊处理，默认都是放在名为public的schema下）
1. 查询表名称
在psql状态下查询表名称：\dt
SQL方式查看表名称：
SELECT tablename FROM pg_tables;
SELECT viewname FROM pg_views
WHERE schemaname ='public'
PostgreSQL获取数据库中所有view名 视图
SELECT viewname FROM pg_views
WHERE schemaname ='public'
2. 查询表结构
在psql状态下查询表结构 \d tablename
SQL方式查看表结构
SELECT a.attnum,
a.attname AS field,
t.typname AS type,
a.attlen AS length,
a.atttypmod AS lengthvar,
a.attnotnull AS notnull,
b.description AS comment
FROM pg_class c,
pg_attribute a
LEFT OUTER JOIN pg_description b ON a.attrelid=b.objoid AND a.attnum = b.objsubid,
pg_type t
WHERE c.relname = 'udoc_saldiscount'
and a.attnum 0
and a.attrelid = c.oid
and a.atttypid = t.oid
ORDER BY a.attnum;
扩展资料：
PostgreSQL存储系统是由以下几个子模块所构成的：
1）页面管理子模块：对PostgreSQL缓冲区页面的组织结构进行定义以及提供页面操作的方法。
2）缓冲区管理子模块：管理PostgreSQL的缓冲区，包括本地缓冲区和共享缓冲区。
3）存储设备管理子模块：数据库记录是存储在存储介质上的，存储设备管理子模块将屏蔽不同物理存储设备（块设备，流设备）接口函数的差异，向上层缓冲区管理子模块提供统一的访问接口函数。
4）文件管理子模块：一般的操作系统对一个进程允许打开的文件数是有限制的，而PostgreSQL服务器有些时候需要打开的文件数是很多的，因此PostgreSQL文件管理子模块自身为了突破这个瓶颈，封装了文件的读写操作。
1、在postgresql中实现‘删除表中一个月前的的数据’，打开AdminIII的Query tool，编辑框中输入对应的SQL语句，执行查询就可以了；
2、具体举例：设要删除记录的表格名称为table1，字段a的值为table1中标注记录日期的字段；
DELETE FROM table1
WHERE table1.a(select current_date);
说明：
1）、SELECT current_date;
得到的结果如下：
'2015-7-30'；
插入数据的时候，会根据address_id算出它的hashcode值，然后落入到对应的分区表上。查询数据的时候，只要带入这个address_id作为查询条件，就会算出对应的hashcode的值，然后就可以直接去指定的分区表中查询检索数据，避免大表扫描，提升查询效率。
举个例子，有2000万的数据，做了hash分区，分出来20张表，在插入数据的时候把2000万的数据均匀分布到这20张表中，平均每张表的数据只有100万，那么查询某个数据的时候，就可以只查询其中的一个分区表，因为数据只有100万，远远比2000万小，所以速度更快
