13518219792
1、可能会问nosql和关系型数据库的区别：
成都创新互联为您提适合企业的网站设计 让您的网站在搜索引擎具有高度排名，让您的网站具备超强的网络竞争力！结合企业自身，进行网站设计及把握，最后结合企业文化和具体宗旨等，才能创作出一份性化解决方案。从网站策划到网站设计制作、网站设计， 我们的网页设计师为您提供的解决方案。
优点：
1）成本：nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用Oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜
2）查询速度：nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库
3）存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等，所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式，而数据库则只支持基础类型
4）扩展性：关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难
缺点：
1）维护的工具和资料有限，因为nosql是属于新的技术，不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。
2）不提供对sql的支持，如果不支持sql这样的工业标准，将产生一定用户的学习和使用成本
3）不提供关系型数据库对事物的处理
2、介绍下redis和mongodb：
自行google。
3、应用场景：
redis：
a.主要是做热点数据缓存。
b.数据过期处理。
c.消息队列等功能。
d.计数，例如投票等。
mongodb：
mongodb的主要目标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）以及传统的RDBMS系统（丰富的功能）架起一座桥梁，集两者的优势于一身。mongo适用于以下场景：
a.网站数据：mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
b.缓存：由于性能很高，mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由mongo搭建的持久化缓存可以避免下层的数据源过载。
c.大尺寸、低价值的数据：使用传统的关系数据库存储一些数据时可能会比较贵，在此之前，很多程序员往往会选择传统的文件进行存储。
d.高伸缩性的场景：mongo非常适合由数十或者数百台服务器组成的数据库。
e.用于对象及JSON数据的存储：mongo的BSON数据格式非常适合文档格式化的存储及查询。
4、支持的数据类型:
内容比较多，自行将网上的信息整理一下。
一般情况下是不会的，会 问一些测试的基础问题，还有就是设计测试用例，有的公司也会问你测试工具有关的问题。
一.语言
1.推荐一本看过最好的python书籍？
2.谈谈python的装饰器，迭代器，yield？
3.标准库线程安全的队列是哪一个？不安全的是哪一个？logging是线程安全的吗？
4.python适合的场景有哪些？当遇到计算密集型任务怎么办？
5.python高并发解决方案？我希望听到twisted-tornado-gevent，能扯到golang,erlang更好
二.操作系统
可以直接认为是linux，毕竟搞后端的多数是和linux打交道。
1.tcp/udp的区别？tcp粘包是怎么回事，如何处理？udp有粘包吗？
2.time_wait是什么情况？出现过多的close_wait可能是什么原因？
3.epoll,select的区别？边缘触发，水平触发区别？
三.存储
存储可能包含rdbms，nosql以及缓存等，我以mysql,redis举例
mysql相关
1.谈谈mysql字符集和排序规则？
2.varchar与char的区别是什么？大小限制？utf8字符集下varchar最多能存多少个字符
3.primary key和unique的区别？
4.外键有什么用，是否该用外键？外键一定需要索引吗？
5.myisam与innodb的区别？innodb的两阶段锁定协议是什么情况？
6.索引有什么用，大致原理是什么？设计索引有什么注意点？
redis相关
1.什么场景用redis，为什么mysql不适合？
2.谈谈redis的事务？用事务模拟原子+1操作？原子操作还有其它解决方案吗？
3.redis内存满了会怎么样？
四.安全
web安全相关
1.sql注入是怎么产生的，如何防止？
2.xss如何预防？htmlescape后能否避免xss?
3.csrf是什么？django是如何防范的？
密码技术
1.什么是分组加密？加密模式有哪些？ecb和cbc模式有什么区别？为什么需要iv向量？
2.简单说说https的过程？
3.对称加密与非对称加密区别？
3.如何生成共享秘钥？ 如何防范中间人攻击？
五.杂
是否关注新技术啊？golang，rust是否了解？numpy,pandas是啥鸟？
是否紧跟时代潮流？逛不逛微博，刷不刷知乎？
可能你觉得我问的好细，但这好多都是平常经常遇到，并需要解决的，细节更能体现一个人。
如果你觉得小kiss，欢迎投简历给我yihaibo@longtugame.com，龙图游戏运营支持中心数据分析部招人；觉得有点问题，那还等什么，赶快来和我交流交流。
更新:讨论区挺热闹，有人说好简单，有人说好难，其实我觉得这只适合面试2~3年工作经验的后端工程师。真的没有问
很难的题目，只是可能你平时没有注意。
在这里我推荐几本书吧
python参考手册，绝对让你更上一层楼
图解密码技术，密码入门不二之选
mysql技术内幕第五版，有点厚当手册读读，要有耐心，高性能mysql也强烈建议读读
effective tcp/ip programming
为什么评论区有这么大差异？我想是个人经历不一样吧，如果是搞web的对操作系统这块和密码技术会偏弱，但如果是系统工程师或是游戏服务端这块会明显偏强。
六.后记
最近我也面试了不少童鞋，我发现能达到要求的真的少之又少，很多hr都说Python是最难招聘的岗位，我想是有道理的，这真的很值得我们去深思？
我想有一部分原因是Python这门语言造成的，会写Python的人很多，但写的好的人很少，大部分都把Python当做脚本来写，缺乏面向对 象，模式的思想。想想Java，大家都习惯了接口，实现分离，设计模式在Java中也喊了很多年，尤其是ssh三大框架一出，用着用着就理所当然的认为就 该这么做，虽然也有点坏处，但对企业级Java开发无疑是一大进步。
反观Python，尤其是生成器，协程，元类给Python注入了很大的灵活性，想写的Pythonic有不小难度，但其实Python高级特性就那么几个，干掉了也就没有了。
当你觉得Python遇到了瓶颈，不妨停下来好好想想。研究研究设计模式，想想重构，了解领域驱动设计，敏捷开发，再回来读读以前写的代码，当眼界变高了，代码也就美了。
当然思想的提高不是一朝一夕，模式，原则会经常让你纠结，纠结就会思索，思考就走出了自己的路，当然条条大路通罗马。
数据库等存储技术是研发工程师迈不过的坎，对关系数据库以mysql举例来说，你必须清楚的知道什么字段选择什么类型，类型字节大小，限制条件，这 东西也很容易理解，多想想即可，比如set类型，要支持交并等操作，1个字节只能存8个类别。数据类型搞定了，下面就是索引了，mysql索引种类？主 键，唯一索引，普通索引。索引类别，BTree索引，hash索引。索引的优缺点，mysql的索引查找原理，join原理(大部分都是nested loop)，以及一些特殊的情况，比如mysql子查询慢等。其实到这里研发工程师就差不多，当然你可以继续深入下去，比如读写分离，集群管理，甚至一些 参数调优。
