13518219792
Python内置函数有很多，为大家推荐5个神仙级的内置函数：
创新互联建站坚持“要么做到，要么别承诺”的工作理念，服务领域包括：网站制作、成都做网站、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广等服务，满足客户于互联网时代的天心网站设计、移动媒体设计的需求，帮助企业找到有效的互联网解决方案。努力成为您成熟可靠的网络建设合作伙伴！
(1)Lambda函数
用于创建匿名函数，即没有名称的函数。它只是一个表达式，函数体比def简单很多。当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时，就可以用到匿名函数了。
Lamdba的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
利用Lamdba函数，往往可以将代码简化许多。
(2)Map函数
会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上，比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词，然后将此函数应有到列表colors中的所有元素。
我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数，这样可以更加精简。
(3)Reduce函数
当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时，reduce()是个非常有用的函数。举个例子，当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时，即可使用reduce函数实现。
它与函数的最大的区别就是，reduce()里的映射函数(function)接收两个参数，而map接收一个参数。
(4)enumerate函数
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在for循环当中。
它的两个参数，一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置，默认情况从0开始，也可以自定义计数器的起始编号。
(5)Zip函数
用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表
当我们使用zip()函数时，如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同。
python 的函数参数类型分为4种：
1.位置参数：调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数，位置参数也可以叫做必要参数，函数调用时必须要传的参数。
当参数满足函数必要参数传参的条件，函数能够正常执行：
add(1,2) #两个参数的顺序必须一一对应，且少一个参数都不可以
当我们运行上面的程序,输出:
当函数需要两个必要参数，但是调用函数只给了一个参数时，程序会抛出异常
add(1)
当我们运行上面的程序,输出：
当函数需要两个必要参数，但是调用函数只给了三个参数时，程序会抛出异常
add(1,2,3)
当我们运行上面的程序,输出
2.关键字参数：用于函数调用，通过“键-值”形式加以指定。可以让函数更加清晰、容易使用，同时也清除了参数的顺序需求。
add(1,2) # 这种方式传参，必须按顺序传参：x对应1，y对应:2
add(y=2,x=1) #以关健字方式传入参数（可以不按顺序）
正确的调用方式
add(x=1, y=2)
add(y=2, x=1)
add(1, y=2)
以上调用方式都是允许的，能够正常执行
错误的调用方式
add(x=1, 2)
add(y=2, 1)
以上调用都会抛出SyntaxError 异常
上面例子可以看出：有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面，但关键字参数之间不存在先后顺序的
3.默认参数：用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可传可不传该默认参数的值，所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用，有多个默认参数时，调用的时候，既可以按顺序提供默认参数，也可以不按顺序提供部分默认参数。当不按顺序提供部分默认参数时，需要把参数名写上
默认参数的函数定义
上面示例第一个是正确的定义位置参数的方式，第二个是错误的，因为位置参数在前，默认参数在后
def add1(x=1,y) 的定义会抛出如下异常
默认参数的函数调用
注意：定义默认参数默认参数最好不要定义为可变对象，容易掉坑
不可变对象：该对象所指向的内存中的值不能被改变，int,string,float,tuple
可变对象，该对象所指向的内存中的值可以被改变，dict,list
这里只要理解一下这个概念就行或者自行百度，后续会写相关的专题文章讲解
举一个简单示例
4.可变参数区别:定义函数时，有时候我们不确定调用的时候会多少个参数,j就可以使用可变参数
可变参数主要有两类：
*args: (positional argument) 允许任意数量的可选位置参数(参数),将被分配给一个元组, 参数名前带*，args只是约定俗成的变量名，可以替换其他名称
**kwargs：(keyword argument) 允许任意数量的可选关键字参数，,将被分配给一个字典，参数名前带**，kwargs只是约定俗成的变量名，可以替换其他名称
*args 的用法
args 是用来传递一个非键值对的可变数量的参数列表给函数
语法是使用 符号的数量可变的参数; 按照惯例,通常是使用arg这个单词，args相当于一个变量名，可以自己定义的
在上面的程序中,我们使用* args作为一个可变长度参数列表传递给add()函数。 在函数中,我们有一个循环实现传递的参数计算和输出结果。
还可以直接传递列表或者数组的方式传递参数,以数组或者列表方式传递参数名前面加（*） 号
理解* * kwargs
**kwargs 允许你将不定长度的键值对, 作为参数传递给函数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict
下篇详细讲解 *args, **kwargs 的参数传递和使用敬请关注
使用pycharm然后直接使用F12就可以直接转到函数定位位置
也可以使用Structure查看函数，直接就可以定位到函数位置
parameter 是函数定义的参数形式
argument 是函数调用时传入的参数实体。
对于函数调用的传参模式，一般有两种：
此外，
也是关键字传参
python的函数参数定义一般来说有五种: 位置和关键字参数混合 ， 仅位置参数 ， 仅关键字参数 ， 可变位置参数 ， 可变关键字参数 。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念，python语法中暂时没有这样的设计。
通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式。
既可以用关键字又可以用位置调用
或
这种方式的定义只能使用关键字传参的模式
f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) （其中some_list = [arg1, arg2, ...]）是等价的
网络模块request的request方法的设计
多数的可选参数被设计成可变关键字参数
有多种方法能够为函数定义输出：
非常晦涩
如果使用可变对象作为函数的默认参数，会导致默认参数在所有的函数调用中被共享。
例子1：
addItem方法的data设计了一个默认参数，使用不当会造成默认参数被共享。
python里面，函数的默认参数被存在__default__属性中，这是一个元组类型
例子2：
在例子1中，默认参数是一个列表，它是mutable的数据类型，当它写进 __defauts__属性中时，函数addItem的操作并不会改变它的id，相当于 __defauts__只是保存了data的引用，对于它的内存数据并不关心，每次调用addItem，都可以修改 addItem.__defauts__中的数据，它是一个共享数据。
如果默认参数是一个imutable类型，情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值。
例子1中，连续调用addItem('world') 的结果会是
而不是期望的
使用时先安装 lxml 包
开始使用 #
和beautifulsoup类似，首先我们需要得到一个文档树
把文本转换成一个文档树对象
from lxml import etreeif __name__ == '__main__':doc='''
把文件转换成一个文档树对象
fromlxmlimportetree# 读取外部文件 index.htmlhtml = etree.parse('./index.html')result = etree.tostring(html, pretty_print=True)#pretty_print=True 会格式化输出print(result)
均会打印出文档内容
节点、元素、属性、内容 #
xpath 的思想是通过 路径表达 去寻找节点。节点包括元素，属性，和内容
元素举例
html ---...div ---
这里我们可以看到，这里的元素和html中的标签一个意思。单独的元素是无法表达一个路径的，所以单独的元素不能独立使用
路径表达式 #
/ 根节点，节点分隔符，// 任意位置. 当前节点.. 父级节点@ 属性
通配符 #
* 任意元素@* 任意属性node() 任意子节点（元素，属性，内容)
谓语 #
使用中括号来限定元素，称为谓语
//a[n] n为大于零的整数，代表子元素排在第n个位置的 元素//a[last()] last() 代表子元素排在最后个位置的 元素//a[last()-] 和上面同理，代表倒数第二个//a[position()3] 位置序号小于3，也就是前两个，这里我们可以看出xpath中的序列是从1开始//a[@href] 拥有href的 元素//a[@href=''] href属性值为''的 元素//book[@price2] price值大于2的元素
多个路径 #
用| 连接两个表达式，可以进行 或匹配
//book/title | //book/price
函数 #
xpath内置很多函数。更多函数查看
contains(string1,string2)
starts-with(string1,string2)
ends-with(string1,string2) #不支持
upper-case(string) #不支持
text()
last()
position()
node()
可以看到last()也是个函数，在前面我们在谓语中已经提到过了
案例 #
定位元素 #
匹配多个元素，返回列表
fromlxmlimportetreeif__name__ =='__main__':doc='''
【结果为】
[Element li at 0x2b41b749848, Element li at 0x2b41b749808, Element li at 0x2b41b749908, Element li at 0x2b41b749948, Element li at 0x2b41b749988][] #没找到p元素
html = etree.HTML(doc)print(etree.tostring(html.xpath("//li[@class='item-inactive']")[0]))print(html.xpath("//li[@class='item-inactive']")[0].text)print(html.xpath("//li[@class='item-inactive']/a")[0].text)print(html.xpath("//li[@class='item-inactive']/a/text()"))print(html.xpath("//li[@class='item-inactive']/.."))print(html.xpath("//li[@class='item-inactive']/../li[@class='item-0']"))
【结果为】
b' third item \n 'None #因为第三个li下面没有直接text，Nonethird item #['third item'][Element ul at 0x19cd8c4c848][Element li at 0x15ea3c5b848, Element li at 0x15ea3c5b6c8]
使用函数 #
contains #
有的时候，class作为选择条件的时候不合适@class='....' 这个是完全匹配，当王爷样式发生变化时，class或许会增加或减少像active的class。用contains就能很方便
from lxml import etreeif __name__ == '__main__':doc='''
【结果为】
[Element p at 0x23f4a9d12c8, Element li at 0x23f4a9d13c8, Element li at 0x23f4a9d1408, Element li at 0x23f4a9d1448, Element li at 0x23f4a9d1488]
starts-with #
from lxml import etreeif __name__ == '__main__':doc='''
【结果为】
[Element ul at 0x23384e51148, Element p at 0x23384e51248, Element li at 0x23384e51288, Element li at 0x23384e512c8, Element li at 0x23384e51308, Element li at 0x23384e51388][Element ul at 0x23384e51148]
ends-with #
print(html.xpath("//*[ends-with(@class,'ul')]"))
【结果为】
Traceback (most recent call last):File"F:/OneDrive/pprojects/shoes-show-spider/test/xp5_test.py",line18,inprint(html.xpath("//*[ends-with(@class,'ul')]"))File"src\lxml\etree.pyx",line1582,inlxml.etree._Element.xpathFile"src\lxml\xpath.pxi",line305,inlxml.etree.XPathElementEvaluator.__call__File"src\lxml\xpath.pxi",line225,inlxml.etree._XPathEvaluatorBase._handle_resultlxml.etree.XPathEvalError: Unregisteredfunction
看来python的lxml并不支持有的xpath函数列表
upper-case #
和ends-with函数一样，也不支持。同样报错lxml.etree.XPathEvalError: Unregistered function
print(html.xpath("//a[contains(upper-case(@class),'ITEM-INACTIVE')]"))
text、last #
#最后一个li被限定了print(html.xpath("//li[last()]/a/text()"))#会得到所有的`a`元素的内容，因为每个a标签都是各自父元素的最后一个元素。#本来每个li就只有一个a子元素，所以都是最后一个print(html.xpath("//li/a[last()]/text()"))print(html.xpath("//li/a[contains(text(),'third')]"))
【结果为】
['fifth item']['second item', 'third item', 'fourth item', 'fifth item'][Element a at 0x26ab7bd1308]
position #
print(html.xpath("//li[position()=2]/a/text()"))#结果为['third item']
上面这个例子我们之前以及讲解过了
* 这里有个疑问，就是position()函数能不能像text()那样用呢
print(html.xpath("//li[last()]/a/position()"))#结果 lxml.etree.XPathEvalError: Unregisteredfunction
这里我们得到一个结论，函数不是随意放在哪里都能得到自己想要的结果
node #
返回所有子节点，不管这个子节点是什么类型（熟悉，元素，内容）
print(html.xpath("//ul/li[@class='item-inactive']/node()"))print(html.xpath("//ul/node()"))
【结果为】
[]['\n ', , '\n ', , '\n ', , '\n ', , '\n ', , ' 闭合标签\n ']
获取内容 #
**刚刚已经提到过，可以使用.text和text()的方式来获取元素的内容
from lxml import etreeif __name__ == '__main__':doc='''
【结果为】
['first item','second item','third item','fourth item','fifth item']first item18['\n ','\n ','\n ','\n ','\n ',' 闭合标签\n ']
看到这里，我们观察到text()和.text的区别。自己总结吧。不太好表达，就不表达了
获取属性 #
print(html.xpath("//a/@href"))print(html.xpath("//li/@class"))
【结果为】
['link1.html', 'link2.html', 'link3.html', 'link4.html', 'link5.html']['item-0active', 'item-1', 'item-inactive', 'item-1', 'item-0']
自定义函数 #
我们从使用函数的过程中得到结论，就是有的函数不支持，有的支持，那问题来了，到底那些方法支持呢。我们在lxml官网找到了答案。 。lxml 支持XPath 1.0 ，想使用其他扩展，使用libxml2，和libxslt的标准兼容的方式。 XPath 1.0官方文档 以及其他版本的XPath文档
lxml supports XPath1.0, XSLT1.0andthe EXSLT extensions through libxml2andlibxsltina standards compliant way.
除此之外，lxml还提供了自定义函数的方式来扩展xpath的支持度
from lxml import etree#定义函数def ends_with(context,s1,s2):return s1[0].endswith(s2)if __name__ == '__main__':doc='''
【结果为】
[Element li at 0x2816ed30548, Element li at 0x2816ed30508]['first item', 'third item']
形参s1会传入xpath中的第一个参数@class，但这里注意@class是个列表
形参s2会传入xpath中的第二个参数'active'，'active'是个字符串
官网例子
defhello(context, a):return"Hello %s"% afromlxmlimportetreens = etree.FunctionNamespace(None)ns['hello'] = helloroot = etree.XML('abHaegar/b/a')print(root.xpath("hello('Dr. Falken')"))# 结果为 Hello Dr. Falken
