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SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种：
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1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是数据库设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列
10、查询语句不好，没有优化
●可以通过以下方法来优化查询 :
1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要。
2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升级硬件
4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段。
5、提高网速。
6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。
配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server? 2000时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的1.5倍。如果另外安装了全文检索功能，并打算运行Microsoft搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的3倍。将SQL Server max server memory服务器配置选项配置为物理内存的1.5倍（虚拟内存大小设置的一半）。
7、增加服务器CPU个数;但是必须 明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MSSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询 的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作UPDATE,INSERT， DELETE还不能并行处理。
8、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。 like ''a%'' 使用索引 like ''%a'' 不使用索引用 like ''%a%'' 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。
9、DB Server 和APPLication Server 分离；OLTP和OLAP分离
10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。
联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器，以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息，参见设计联合数据库服务器。（参照SQL帮助文件''分区视图''）
a、在实现分区视图之前，必须先水平分区表
b、 在创建成员表后，在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图，并且每个视图具有相同的名称。这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上 运行。系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样，但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。
11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能。
在T-sql的写法上有很大的讲究，下面列出常见的要点：首先，DBMS处理查询计划的过程是这样的：
1、 查询语句的词法、语法检查
2、 将语句提交给DBMS的查询优化器
3、 优化器做代数优化和存取路径的优化
4、 由预编译模块生成查询规划
5、 然后在合适的时间提交给系统处理执行
6、 最后将执行结果返回给用户。
其次，看一下SQL SERVER的数据存放的结构：一个页面的大小为8K(8060)字节，8个页面为一个盘区，按照B树存放。
我估计这个答案出错了,根据四级的复习资料:估算存储空间：SQLServer数据存储单位为页（Page），一个数据页是一块8KB的连续磁盘空间，行不能跨页存储，一行数据的大小不能超过一页的大小。一个表10000行数据，每行3000字节，则需要（10000/2）*8KB=40MB的空间. 资料上的我认为是对的,3000个字节在8k的页中是只能放两条,而2000字节的数据中一页中应该可以放下4条数据,所以正确答案应该是(100000/4)*8k=200MB
前台要掌握javascript，jQuery等这些都是基本的了
其他的就看水平了WebServices，MVC，EntityFramework，ajax等最好也都了解
数据库SQLSERVER LinQ什么的吧
Sql Server 区管理(GAM,SGAM)
大家都知道Sql Server 中数据文件存储的最小单位是页面(Page),但实际SQLSERVE并不是以页面为单位给数据分配空间的，Sql Server默认的存储分配单位是盘区(Extend)。这样做的主要原因是为了避免频繁的读写IO，提升性能。在表或其它对象分配存储空间，不是直接分配一个8K的页面，而是以一个盘区(Extend)为存储分配单位，一个盘区为8个页面(Size = 8＊8K＝64K)。
这样，对区得操作就会非常频繁，也要求Sql Server有自己的一套系统管理着数量众多的区。其中最突出的出一个问题，那就是在存储那些只有少量数据，不足8K的对象，如果也是分配给一个盘区，就会存在存储空间上的浪费，降低了空间分配效率。
为解决上述问题，SQLSERVER提供了一种解决方案，定义了两种盘区类型,统一盘区和混合盘区。
全局分配映射表 (GAM) ：统一盘区，GAM 页记录已分配的区。每个 GAM 包含 64,000 个区，相当于近 4 GB 的数据。GAM 用一个位来表示所涵盖区间内的每个区的状态。如果位为 1，则区可用；如果位为 0，则区已分配。
共享全局分配映射表 (SGAM) ：由多个对象共同拥有该盘区，SGAM 页记录当前用作混合区且至少有一个未使用的页的区。每个 SGAM 包含 64,000 个区，相当于近 4 GB 的数据。SGAM 用一个位来表示所涵盖区间内的每个区的状态。如果位为 1，则区正用作混合区且有可用页。如果位为 0，则区未用作混合区，或者虽然用作混合区但其所有页均在使用中。
在实际为对象分配存储盘区时，为了提高空间利用率，默认的情况下，如果一个对象一开始大小小于8个页面，就尽量放在混合盘区中，如果该对象大小增加到8个页面后，SQLSERVER会为这个对象重新分配一个统一盘区。
据区当前的使用情况，GAM 和 SGAM 中每个区具有以下位模式：
这将简化区管理算法。若要分配统一区，数据库引擎将在 GAM 中搜索为 1 的位，并将其设置为 0。若要查找具有可用页的混合区，数据库引擎将在 SGAM 中搜索为 1 的位。若要分配混合区，数据库引擎将在 GAM 中搜索为 1 的位，将其设置为 0，然后将 SGAM 中对应的位设置为 1。若要释放区，数据库引擎确保将 GAM 位设置为 1，将 SGAM 位设置为 0。实际上，数据库引擎内部使用的算法比本主题中介绍的更为复杂，因为数据库引擎在数据库中均匀分布数据。但是，由于无需管理区分配信息链，因此即使是实际算法也会被简化。
管理Sql Server可用空间
首先摘录段 MSDN 的一段官方解释：
页可用空间 (PFS) 页记录每页的分配状态，是否已分配单个页以及每页的可用空间量。PFS 对每页都有一个字节，记录该页是否已分配。如果已分配，则记录该页是为空、已满 1% 到 50%、已满 51% 到 80%、已满 81% 到 95% 还是已满 96% 到 100%。
将区分配给对象后，数据库引擎将使用 PFS 页来记录区中的哪些页已分配或哪些页可用。数据库引擎必须分配新页时，将使用此信息。保留的页中的可用空间量仅用于堆和 Text/Image 页。数据库引擎必须找到一个具有可用空间的页来保存新插入的行时，使用此信息。索引不要求跟踪页的可用空间，因为插入新行的点是由索引键值设置的。
在数据文件中，PFS 页是文件头页之后的第一页（页码为 1）。接着是 GAM 页（页码为 2），然后是 SGAM 页（页码为 3）。第一个 PFS 页之后是一个大小大约为 8,000 页的 PFS 页。在第 2 页的第一个 GAM 页之后还有另一个 GAM 页（包含 64,000 个区），在第 3 页的第一个 SGAM 页之后也有另一个 SGAM 页（包含 64,000 个区）。下图显示了数据库引擎用来分配和管理区的页顺序。
看过之后，让人一头雾水，真是不知所云，真佩服这些 MSDN 是如何翻译的，看来中文 MSDN 太不靠谱，最后没办法，只能google了
其实上面说的意思就是：Sql Server 管理可用空间的方法是，查找每个每个页面是否使用，以及使用情况情况。这时就需要一个页面来记录各个页面的使用情况了，这就是 PFS 页。
PFS(Page Free Space)，也叫页面自由空间，该页面用来跟踪一个文件中每一个特定的页面的利用率情况。一个文件中第二个页面(页码1)就是PFS页面，该页面的每个字节都记录了相应页面的分配情况、页面类型、是否IAM页、是否包含删除记录、以及空间利用率信息;PFS能够管理和跟踪8088个页面的使用情况，即接近64M的空间，以后每8088个页面将再出现一次。
让我们首先了解一下PFS的页面管理字节的构造，管理单位为字节，每字节管理一个页面。
第0个bit为保留字节，始终为0
第1个bit表示该页面是否已分配，我们知道GAM页用来管理区是否已分配，但一个区包含8个页面，所以用该bit用来准确定位该区的某个页面是否已分配出去了。
第2个bit表示该页面是否混合分区的一个页面。
第3个bit表示该页面是否是一个IAM(索引分配映射)页面。
第4个bit表示该页面中是否包含幻影或已删除记录，这有助于SQL Server定期清理幻影或已删除记录。
第5~7个页面表示该页面的空间使用率情况。
SQLSERVER有两种数据存储文件，分别是数据文件和日志文件。
其中：数据文件是以8K(＝8192Byte)的页面(Page)作为存储单元的。
而日志文件是以日志记录作为存储单元。
数据文件以页面做为存储单元存储数据，要理解数据文件的存储方式，必须了解SQLSERVER中定义的页面类型种类。
1,oracle支持多种操作系统，sql server只支持windows。
2,oracle给dba更多的灵活性，可以根据实际情况调整参数，使你的应用的性能最佳，因而带来一个缺点是很难上手；sql server则相反，当然很容易上手。
体系结构
oracle的文件体系结构为：
数据文件 .dbf（真实数据）
日志文件 .rdo
控制文件 .ctl
参数文件 .ora
sql server的文件体系结构为：
.mdf （数据字典）
.ndf （数据文件）
.ldf （日志文件）
oracle存储结构：
在oracle里有两个块参数pctfree(填充因子)和pctused(复用因子),可控制块确定块本身何时有，何时没有足够的空间接受新信息(对块的存储情况的分析机制)
这样可降低数据行连接与行迁移的可能性。块的大小可设置(oltp块和dss块)
在oracle中，将连续的块组成区，可动态分配区(区的分配可以是等额的也可以是自增长的)可减少空间分配次数
在oraclel里表可以分为多个段，段由多个区组成，每个段可指定分配在哪个表空间里(段的类型分为：数据段、索引段、回滚段、临时段、cash段。oracle里还可对表进行分区，可按照用户定义的业务规则、条件或规范，物理的分开磁盘上的数据。
这样大大降低了磁盘争用的可能性。
oracle有七个基本表空间：
·system表空间(存放数据字典和数据管理自身所需的信息)
·rbs回滚表空间
·temp临时表空间
·tools交互式表空间
·users用户默认表空间
·indx索引表空间
·dbsys福数据表空间
不同的数据分别放在不同的表空间(数据字典与真实数据分开存放),在oracle里基表(存储系统参数信息)是加密存储，任何人都无法访问。只能通过用户可视视图查看。
sql server 存储结构
以页为最小分配单位，每个页为8k(不可控制，缺乏对页的存储情况的分析机制),可将8个连续的页的组成一个‘扩展’，以进一步减少分配时所耗用的资源。(分配缺乏灵活性)，在sql server里数据以表的方式存放，而表是存放在数据库里。
sql server有五个基本数据库：
·master(数据字典)
·mode(存放样版)
·tempdb(临时数据库)
·msdb(存放调度信息和日志信息)
·pubs(示例数据库)
真实数据与数据字典存放在一起。对系统参数信息无安全机制。
oracle登入管理：
·system/manager (初始帐户)
·sys/change_on_nstall
·install/oracle(安装帐户)
·scott/tiger(示例数据库,测试用)
在oracle里默认只有三个系统用户，oracle是通过用户登入。
sql server登入管理：
·sql server身份验证
·windows 身份验证
在sql server里是通过windows用户帐户或是用sql server身份验证连接数据库的。
sql不是一种语言，而是对oracle数据库传输指令的一种方式。
sql中null既不是字符也不是数字，它是缺省数据。oracle提供了nvl函数来解决。
oracle中的字符串连接为 string1‖string2 ，sql中为string1+string2.
集合操作：在sql中只有union（并操作），oracle中包含minus（差操作）、interect（交操作）、union（并操作）。
索引：sql的索引分为聚集索引和非聚集索引，还包括全文索引；
oracle的索引包括：b+树索引，bitmap位图索引，函数索引，反序索引，
主键索引，散列索引，本地索引。
oracle的数据类型比较复杂，有基本数据类型，衍生型，列对象型，表对象型，结构体型；
sql中的数据比较简单，只有一些简单的基本数据类型无法提供事务操作。
在sql中如果一个事务从开始执行到结束时了错了，它就会回滚到开始之前；
在oracle中它采用的是定点回滚，就是该事务函数化和精确错误定位，用savepoint标记保存点，用rollback标记回滚错误的保存点。
在sql中循环只有while一种这用起来不灵活，在oracle中有多种循环（loop循环、while循环、for循环）。
在sql中游标的使用比较复杂，不能同时打开一个以上的游标，因为它只有一个全局变量@@fast_statues而且声明游标也麻烦，关闭游标时也不清除内存的；oracle中游标是以提高速度全部统一的单项游标，可以允许多用户异步读取，而且声明比较简单，就一句declare cursor游标名 is select 语句就可以了。
容错机制：sql中的错误机制比较复杂，没有提供错误描述；oracle中容错类型有三种，一个是预定义错误，一个是非预定义错误，一个是用户自定义，其中在自定义错误中它有两个是在sql中不有的，那就是sqlcode 错误号、sqlerrm错误描述。
文件体系结构：sql中有.mdf(主要数据文件)、.ndf（扩展文件，可以有多个）、
.ldf（日志文件，可以有多个，存放在联机重做日志数据，这里的日志文件有一个缺点就是如果日志文件已填小巧玲珑的话，sql将自动停止运行并等待人工干预，所以要经常监控日志的情况保证系统的稳定运行）。oracle中有.dbf(主要数据文件)、.rdo（日志文件，用来做灾难性的数据备份）、.ctl（控制文件，将数据库的物理文件映射到了数据字典中的逻辑表空间和连机重做日志文件上去，确保数据的一致性）、.ora（参数文件）。
sql只能是本机备份本机的数据库，无法联机备份，而且备份压缩很低，占用了大量空间；oracle提供了7种备份机制，具有联机备份功能，有志门的备份机子。
oracle的日志默认有3个，先写入1号日志，满了后再写入2号日志，2号满了再写入3号日志，3号满了后oracle将自动备分1号日志的内容，然后清空后写入新的日志信息，且oracle的日志有多路复用功能，我们可以为日志创建多个镜像，把相同的日志信息同时写入多个日志文件中，这样可以防止磁盘损坏造成的数据丢失。
sql server对每个数据库只能分配一个日志文件。且当日志填满后，日志将停止工作，等待人工干预，而无法自动重用。
oracle的控制文件记录了数据库文件的物理位置和有效性，在每次打开oracle系统都将自动对数据进行验证，查看其有效性，防止数据的丢失，这体现了oracle对数据管理的严密性。
sql server无此安全机制，只用在使用到了数据库的信息后，系统才去查找数据是否存在。
oracle的参数文件init.ora是可调的，既我们可以根据数据库的规模调整oracle对系统资源的使用情况，以达到最合理的资源分配，让oracle达到最佳的性能。
sql server的配置参数是内定的不可调整，它对系统资源的分配是固定的，不受拥护控制，因此无法同时处理大量用户的需求，这限制了它只能作为中，小型数据库。
oracle以块为最小存储单位，以区为单位分配空间，用户可以根据需要自己定义块的大小，且区可以按等额或递增进行分配，这可以大大减少系统的i/o操作提高数据库的性能。
sql server中以页为单位或使用扩展类型以8页为一单位进行空间分配而无法人工干预，当遇到频繁存储或大数据量存储时，系统将频繁进行i/o操作使工作效率低下。
oracle中的sql语句书写规范且提供了完整的函数和数据类型。oracle提供了健全的错误机制，用户可以轻松的获得错误位置和错误原因而加以修改。用户还可以自己定义所须的错误类型，用以检查逻辑错误。oracle中对数据类型的转换和游标的定义也十分方便。因此，我们对代码的书写和维护也比sql server方便许多。
sql server使用类c语言，不易维护和查看代码。sql server包含的数据类型太少，无法定义结构体，数组，对象。sql server无法定义流程机制，类型转换也极不方便，sql server中对游标定义十分复杂，且当用户定义的多个游标同时打开时系统却只有一个游标变量，这是sql server中一个严重的缺陷。
oracle中用户可以根据数据需要在创建块时定义填充因子(空闲空间的百分比)和复用因子(当块的存储数据所占的空间下降到这个百分比之下时，块才重新标记为可用)。用户可以根据记录变化频率和数据量的大小设置合适的填充因子和空闲因子。
sql server只有填充因子，而它的定义与oracle刚好相反，它定义的是剩余可用空间的百分比。而sql server中没有复用因子，当页中数据低于填充因子，但剩余的空间已经不可能再插入新的数据，但页还是标记为可用的，当系统要写入新数据都要访问这个页而浪费时间，这种页称为废页，将使系统插入新数据时浪费大量时间查找可用的页。
oracle在创建表时用户可以精确定义数据存放的表空间，甚至可以把一张表分开存放在多个表空间中，这样可以将数据量庞大的表按某些字段分开存放，这将给查询带来极高的效率。
随着信息技术的飞速发展，数据处理不仅在数量上要求越来越大，而且在质量上也要求越来越高。
操作系统的稳定对数据库来说是十分紧要的，在数据库可操作平台上，oracle可在所有主流平台上运行，oracle数据库采用开放的策略目标，它使得客户可以选择一种最适合他们特定需要的解决方案。客户可以利用很多种第三方应用程序、工具。对开发商来说是很大的支持。而sql server却只能在windows上运行了，这个就显得比较单调了，但sql sever在window平台上的表现，和windows操作系统的整体结合程度，使用方便性，和microsoft开发平台的整合性都比oracle强的很多。但windows操作系统的稳定性及可靠性大家是有目共睹的，再说microsoft公司的策略目标是将客户都锁定到windows平台的环境当中，只有随着windows性能的改善，sql server才能进一步提高。从操作平台这点上oracle是完全优胜于sql server的了。
从资料上可以看到，oracle的安全认证获得最高认证级别的iso标准认证，而sql server并没有获得什么安全认证。这方面证明了oracle的安全性是高于sql server的。
购买一个产品，首先考虑的当然是产品的性能了，当考虑性能的同时当然少不了究竟要花多少钱在这产品也是个很关键的问题。要建立并运行一个数据库系统。不仅仅包含最初购置软件、硬件的费用，还包含了培训及以后维护的费用。orcale数据库的价格是远比sql server数据库要高，为什么oracle数据库比sql server数据库价格上要高出那么多，一方面oracle的初始花费相对较高，特别是在考虑工具软件的时候，oracle很多工具软件需要另外购买，与microsoft提供免费的sql server工具软件相比，oracle更显价格的不菲。但由于sql server只能在windows下运行的原因，普遍认为sql server数据库的可靠性是比较差的。oracle的性能优势体现在他的多用户上,而sql server的性能优势在多用户上就显得力不从心了。
操作上sql server明显要比orcale简单，如果你用过java和dotnet的开发平台，区别的基本就是oracle和sql server不同，oracle的界面基本是基于java的，大部分的工具是dos界面的，甚至sqlplus也是， sql server是跟vb一样，全图形界面，很少见到dos窗口。sql server中的企业管理器给用户提供一个全图形界面的集成管理控制台来集中管理多个服务器。oracle也有自己的企业管理器，而且它的性能在某些方面甚至超过了sql server的企业管理器，但它安装较为困难。
orcale数据库和sql server数据库那个更快?其实是一个很难答的问题，因为存在许多不定因素，包括处理类型、数据分布以及硬件基础设施等。
sql server 2000是一个具备完全web支持的数据库产品，提供了可扩展标记语言核心支持以及internet上和防火墙外进行查询的能力，具有可伸缩性、灵活性、扩充性好，而且价格便宜等特点，而oracle则有着可靠安全性，速度比sql server快上百倍，但其价格在实施中却比sql server它高出了几百倍。
其实各行业考虑选择那种数据库，是由数据库的特点以及根据自己的业务需求和基础设施综合考虑来决定的。
