有时我们希望在一个python的文件空间同时载入多个模型，例如 我们建立了10个CNN模型，然后我们又写了一个预测类Predict，这个类会从已经保存好的模型restore恢复相应的图结构以及模型参数。然后我们会创建10个Predict的对象Instance，每个Instance负责一个模型的预测。

创新互联是由多位在大型网络公司、广告设计公司的优秀设计人员和策划人员组成的一个具有丰富经验的团队，其中包括网站策划、网页美工、网站程序员、网页设计师、平面广告设计师、网络营销人员及形象策划。承接：网站建设、成都网站建设、网站改版、网页设计制作、网站建设与维护、网络推广、数据库开发,以高性价比制作企业网站、行业门户平台等全方位的服务。

Predict的核心为：

class Predict:
 def __init__(self....):
  创建sess
  创建恢复器tf.train.Saver
  从恢复点恢复参数：tf.train.Saver.restore(...)


 def predict(self,...):
  sess.run(output,feed_dict={输入})

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网页名称：Tensorflow同时载入多个模型的实例讲解-创新互联
浏览路径：http://cdweb.net/article/dpodpe.html