本篇文章为大家展示了怎么在Python中利用百度语音识别制作一个翻译软件，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

创新互联建站专业提供成都主机托管四川主机托管成都服务器托管四川服务器托管，支持按月付款！我们的承诺：贵族品质、平民价格，机房位于中国电信/网通/移动机房，成都移动机房托管服务有保障！

一、所需库安装

pip install PyAudio
pip install SpeechRecognition
pip install baidu-aip
pip install Wave
pip install Wheel
pip install Pyinstaller

二、百度官网申请服务

三、源代码分享

import pyaudio
import wave
from aip import AipSpeech
import time




# 用Pyaudio库录制音频
#  out_file:输出音频文件名
#  rec_time:音频录制时间(秒)
def audio_record(out_file, rec_time):
  CHUNK = 1024
  FORMAT = pyaudio.paInt16 # 16bit编码格式
  CHANNELS = 1 # 单声道
  RATE = 16000 # 16000采样频率

  p = pyaudio.PyAudio()
  # 创建音频流
  stream = p.open(format=FORMAT, # 音频流wav格式
          channels=CHANNELS, # 单声道
          rate=RATE, # 采样率16000
          input=True,
          frames_per_buffer=CHUNK)

  print("开始记录语音{0}秒后开始识别...".format(rec_time))

  frames = [] # 录制的音频流
  # 录制音频数据
  for i in range(0, int(RATE / CHUNK * rec_time)):
    data = stream.read(CHUNK)
    frames.append(data)

  # 录制完成
  stream.stop_stream()
  stream.close()
  p.terminate()

  print("结束识别")

  # 保存音频文件
  wf = wave.open(out_file, 'wb')
  wf.setnchannels(CHANNELS)
  wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
  wf.setframerate(RATE)
  wf.writeframes(b''.join(frames))
  wf.close()


def audio_recog(recogFile):
  # 读取文件
  def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
      return fp.read()


  # 识别本地文件
  result = client.asr(get_file_content(recogFile), 'wav', 16000, {'dev_pid': 1537,})
  return result

def write_file(file,text):
  import time
  time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
  f = open(file, 'a')
  f.write(time+':'+text+'\n')
  f.close()

audioFile="audio.wav"
textFile="识别结果.txt"

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的APP_ID'
API_KEY = '你的API_KEY'
SECRET_KEY = '你的SECRET_KEY'

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)


if __name__ == '__main__':
  while True:
    audio_record(audioFile, 5)
    textResult = audio_recog("audio.wav")
    if textResult['err_msg'] =="success.":
      print(textResult['result'])
      write_file(textFile,str(textResult['result']))

四、打包成软件

进入到目录执行下面命令：

pyinstaller -F main.py

上述内容就是怎么在Python中利用百度语音识别制作一个翻译软件，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

当前标题：怎么在Python中利用百度语音识别制作一个翻译软件-创新互联
标题URL：http://cdweb.net/article/dpgccd.html