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Linux上MySQL优化提升性能，可以优化关闭NUMA特性如下：
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这些其实都源于CPU最新的技术：节能模式。操作系统和CPU硬件配合，系统不繁忙的时候，为了节约电能和降低温度，它会将CPU降频。
为了保证MySQL能够充分利用CPU的资源，建议设置CPU为最大性能模式。这个设置可以在BIOS和操作系统中设置，当然，在BIOS中设置该选项更好，更彻底。
然后我们看看内存方面，我们有哪些可以优化的。
i)我们先看看numa
非一致存储访问结构(NUMA：Non-UniformMemoryAccess)也是最新的内存管理技术。它和对称多处理器结构(SMP：SymmetricMulti-Processor)是对应的。
我们可以直观的看到：SMP访问内存的都是代价都是一样的;但是在NUMA架构下，本地内存的访问和非本地内存的访问代价是不一样的。对应的根据这个特性，操作系统上，我们可以设置进程的内存分配方式。目前支持的方式包括：
--interleave=nodes
--membind=nodes
--cpunodebind=nodes
--physcpubind=cpus
--localalloc
--preferred=node
简而言之，就是说，你可以指定内存在本地分配，在某几个CPU节点分配或者轮询分配。除非是设置为--interleave=nodes轮询分配方式，即内存可以在任意NUMA节点上分配这种方式以外。其他的方式就算其他NUMA节点上还有内存剩余，Linux也不会把剩余的内存分配给这个进程，而是采用SWAP的方式来获得内存。
所以最简单的方法，还是关闭掉这个特性。
关闭特性的方法，分别有：可以从BIOS，操作系统，启动进程时临时关闭这个特性。
a)由于各种BIOS类型的区别，如何关闭NUMA千差万别，我们这里就不具体展示怎么设置了。
b)在操作系统中关闭，可以直接在/etc/grub.conf的kernel行最后添加numa=off，如下所示：
kernel/vmlinuz-2.6.32-220.el6.x86_64roroot=/dev/mapper/VolGroup-rootrd_NO_LUKS.UTF-8rd_LVM_LV=VolGroup/rootrd_NO_MDquietSYSFONT=latarcyrheb-sun16rhgbcrashkernel=autord_LVM_LV=VolGroup/swaprhgbcrashkernel=autoquietKEYBOARDTYPE=pcKEYTABLE=usrd_NO_DMnuma=off
另外可以设置vm.zone_reclaim_mode=0尽量回收内存。
c)启动MySQL的时候，关闭NUMA特性：
numactl--interleave=allmysqld
当然，最好的方式是在BIOS中关闭。
ii)我们再看看vm.swappiness。
vm.swappiness是操作系统控制物理内存交换出去的策略。它允许的值是一个百分比的值，最小为0，最大运行100，该值默认为60。vm.swappiness设置为0表示尽量少swap，100表示尽量将inactive的内存页交换出去。
具体的说：当内存基本用满的时候，系统会根据这个参数来判断是把内存中很少用到的inactive内存交换出去，还是释放数据的cache。
简述提高mysql数据库服务器性能的措施有哪些
1，存储引擎，根据应用选择合适的引擎
2，索引 ----这个就有很多文章了，具体需要你自己去了解
3，sql语句优化，查询条件的选择之类
4，mysql自身系统配置，需要针对应用去定制
5，表的选择，临时表，或者分区表，也需要针对应用的情况去选择使用
硬件提升方法有：使用高速阵列磁盘、固态硬盘、甚至RAM磁盘；加大机器内存，调整核心参数使用更多的内存
软件方法有：建立合理的索引，优化表的结构（符合范式），优化程序（尽量用主键访问数据）
1.存储引擎的选择如果数据表需要事务处理，应该考虑使用InnoDB，因为它完全符合ACID特性。如果不需要事务处理，使用默认存储引擎MyISAM是比较明智的。并且不要尝试同时使用这两个存储引擎。思考一下：在一个事务处理中，一些数据表使用InnoDB，而其余的使用MyISAM.结果呢？整个subject将被取消，只有那些在事务处理中的被带回到原始状态，其余的被提交的数据转存，这将导致整个数据库的冲突。然而存在一个简单的方法可以同时利用两个存储引擎的优势。目前大多数MySQL套件中包括InnoDB、编译器和链表，但如果你选择MyISAM，你仍然可以单独下载InnoDB，并把它作为一个插件。很简单的方法，不是吗？
2.计数问题如果数据表采用的存储引擎支持事务处理（如InnoDB），你就不应使用COUNT（*）计算数据表中的行数。这是因为在产品类数据库使用COUNT（*），最多返回一个近似值，因为在某个特定时间，总有一些事务处理正在运行。如果使用COUNT（*）显然会产生bug，出现这种错误结果。
3.反复测试查询查询最棘手的问题并不是无论怎样小心总会出现错误，并导致bug出现。恰恰相反，问题是在大多数情况下bug出现时，应用程序或数据库已经上线。的确不存在针对该问题切实可行的解决方法，除非将测试样本在应用程序或数据库上运行。任何数据库查询只有经过上千个记录的大量样本测试，才能被认可。
4.避免全表扫描通常情况下，如果MySQL（或者其他关系数据库模型）需要在数据表中搜索或扫描任意特定记录时，就会用到全表扫描。此外，通常最简单的方法是使用索引表，以解决全表扫描引起的低效能问题。然而，正如我们在随后的问题中看到的，这存在错误部分。
5.使用“EXPLAIN”进行查询当需要调试时，EXPLAIN是一个很好的命令，下面将对EXPLAIN进行深入探讨。
