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1.建立用户信息表
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create table userinfo(id int(4) not null primary key, name varchar(20) not null unique key)engine=innodb default charset=utf8;
2.建立好友关系表
create table friend(uid int(4) not null, foreign key(uid) references
userinfo(id),fid int(4) not null, foreign key(fid) references
userinfo(id),unique key(uid,fid))engine=innodb default charset=utf8;
3.追加测试数据（满足uidfid条件）
insert userinfo values(1111---9999,'namea---namei’);
insert friend values(1111,4444---6666);
insert friend values(5555,6666---9999);
4.查询好友（5555的好友）
select * from friend where uid=5555 or fid=5555;
+-------+------+
| uid | fid |
+-------+------+
| 1111 | 5555 |
| 5555 | 6666 |
| 5555 | 7777 |
| 5555 | 8888 |
| 5555 | 9999 |
+-------+--------+
5.问题：
5.1.userinfo中的id和name不为null，且不可重复：table设计可以做到
5.2.friend中的uid和fid均不为null，且都来自于userinfo的id：table设计可以实现
5.3.（uid，fid）组合不可重复：table设计可以完成
5.4.好友关系的表达时，（1111,5555）和（5555,1111）有冗余，也会出现（1111,1111）这样的数据：这个在table设计实现比较麻烦，需要在程序层面实现，也即增加限制条件uidfid即可
6.结果：
table设计达不到要求，或者较难达到要求时，可以在程序层面予以弥补。
表统计信息是数据库基于成本的优化器最重要的参考信息；统计信息不准确，优化器可能给出不够优化的执行计划或者是错误的执行计划。对统计信息的计算分为非持久化统计信息（实时计算）与持久化统计信息。
非持久化统计信息
统计信息没有保存在磁盘上，而是频繁的实时计算统计信息；
每次对表的访问都会重新计算其统计信息；
假设针对一张大表的频繁查询，那么每次都要重新计算统计信息，很耗费资源。
持久化统计信息
把一张表在某一时刻的统计信息值保存在磁盘上；
避免每次查询时重新计算；
如果表更新不是很频繁，或者没有达到 MySQL 必须重新计算统计信息的临界值，可直接从磁盘上获取；
即使 MySQL 服务重启，也可以快速的获取统计信息值；
统计信息的持久化可以针对全局设置也可以针对单表设置。
接下来，详细说 MySQL 统计信息如何计算，何时计算，效果评估等问题。在 MySQL Server 层来控制是否自动计算统计信息的分布，并且来决策是持久化还是非持久化。
工具/原料
电脑 MySQL
方法/步骤
设置主键：
1、通过终端进入到mysql命令行工具。
2、通过use关键字进行到目标数据库里。
3、如原表已有主键，先把原来的主键删除掉，通过DROPPRIMARYKEY命令：ALTERTABLE`jingyan`DROPPRIMARYKEY;。
4、主键已经没有了。
5、通过命令：ADDPRIMARYKEY来添加ALTERTABLE`jingyan`ADDPRIMARYKEY(`id`)。
6、输入后按下回车键即可看到queryok执行成功的字符。
7、回到数据库的可视化工具，即可显示现在的表在id列上添加了主键了。
设置外键：
1、创建好主从表。
2、选择主表，点击设计表，进入到表设计界面。
3、点击外键，进入到外键设置界面。
4、先设置外键名称和选择主表的外键字段。
5、然后在设置外键字段对应从表的数据库、表名和字。
6、点击保存就完成外键设置了。
1、打开Navicat for MySQL,找到要创建数据库中数据表
2、接着我们在“表”上面单击鼠标右键,然后点击“新建表”
3、然后，右边就会出现设计表的界面，这里可以设置表的字段名，类型，长度以及是否为null等
4、设计完数据表之后，点击“保存”按钮就OK了。
5、我们在其中输入表名就点击确定就可以了，表名可以根据自己的需求来设置
1.数据库中的多对多关联关系一般需采用中间表的方式处理，将多对多转化为两个一对多。
2.通过表的关系，来帮助我们怎样建表，建几张表。
一对一
一张表的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应，反之亦然。
学生表：姓名，性别，年龄，身高，体重，籍贯，家庭住址，紧急联系人
其中姓名、性别、年龄、身高，体重属于常用数据，但是籍贯、住址和联系人为不常用数据
如果每次查询都是查询所有数据，不常用的数据就会影响效率，实际又不用
常用信息表：ID(P)，姓名，性别，年龄，身高，体重
不常用信息表：ID(P)，籍贯，家庭住址，紧急联系人
解决方案：将常用的和不常用的信息分享存储，分成两张表
不常用信息表和常用信息表，保证不常用信息表与常用信息表能够对应上：找一个具有唯一性的
字段来共同连接两张表。
一个常用表中的一条记录永远只能在一张不常用表中匹配一条记录，反之亦然。
一对多
一张表中有一条记录可以对应另外一张表中的多条记录；但是反过来，另外一张表的一条记录
只能对应第一张表的一条记录，这种关系就是一对多或多对一
母亲与孩子的关系：母亲，孩子两个实体
母亲表：ID(P),名字，年龄，性别
孩子表：ID(P),名字，年龄，性别
以上关系：一个妈妈可以在孩子表中找到多条记录（也可能是一条），但是一个孩子只能找到一个妈妈
是一种典型的一对多的关系。
但是以上设计：解决了实体的设计表问题，但是没有解决关系问题，孩子找不到母亲，母亲也找不到孩子
解决方案：在某一张表中增加一个字段，能够找到另外一张表中的记录:在孩子表中增加一个字段
指向母亲表，因为孩子表的记录只能匹配到一条母亲表的记录。
母亲表：ID(P),名字，年龄，性别
孩子表：ID(P),名字，年龄，性别，母亲表ID（母亲表主键）
多对多
一对表中（A）的一条记录能够对应另外一张表（B）中的多条记录；同时B表中的一条记录
也能对应A表中的多条记录
老师和学生
老师表 T_ID(P),姓名，性别
学生表 S_ID(P),姓名，性别
以上设计方案：实现了实体的设计，但是没有维护实体的关系
一个老师教过多个学生，一个学生也被多个老师教过
解决方案：增加一张中间关系表
老师与学生的关系表：ID(P),T_ID,S_ID
老师表与中间表形成一对多的关系，而中间表是多表；维护了能够唯一找到一表的关系；
同样的学生表与中间表也是一个一对多的关系;
学生找老师：找出学生ID---中间表寻找匹配记录（多条）---老师表匹配（一条）
老师找学生：找出老师ID---中间表寻找匹配记录（多条）---学生表匹配（一条）
1、下载mysql，安装，然后打开cmd，cd到mysql所在的目录，然后输入mysqld启动mysql服务器
2、查看当前所有的数据库 : show databases;
3、创建数据库 : create database 数据库名称; (这里创建了test_db数据库，然后用1命令查看所有数据库)
4、这里数据库创建完毕了，接下来就是创建数据库表,比如我们在test_db中创建一个为tb_user的表，该表包含字段email ,password
5、切换当前数据库到test_db
命令 use test_db;
6、
dc2ed6aa12228bee31bb96dc0507652.png
7、创建表TB_USER ，创建成功后用show tab
