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python 所有版本的源代码可以在这里下载到：
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python没有像matlab那样的函数可以直接查看某个函数的源代码，只有去下载整个源代码查看了，不过找起来应该也不难，另外你也可以写一个小程序来查看对应函数的源代码。
Python的函数调用方式是通过import来调用的对应的py文件。
库函数有内建函数build_in（会写python的时候已经可以不用看了，不会写的时候看也看不懂），和通过pip直接下载或者github上下载再安装的函数。本质上都是py文件。后者有时候由于环境的不同需要自行修改（这种情况较少），一般在安装路径下"\Lib\site-packages"文件夹中存在。
学习库函数最好的方法是看网上官方的帮助文档，此外还可以通过python自带的dir()方法查看所有的属性和方法，或者用help()方法查看帮助文档（部分别人造的轮子不一定有）。
另外推荐使用ipython，Python创始人之一的成员编写的交互式系统。
你去github看看python的实现就应该能找到
其实下面有可能是c语言的
默认情况下，Python 3 源码文件以 UTF-8 编码，所有字符串都是 unicode 字符串。 当然你也可以为源码文件指定不同的编码：
在 Python 3 中，非 ASCII 标识符也是允许的了。
保留字即关键字，我们不能把它们用作任何标识符名称。Python 的标准库提供了一个 keyword 模块，可以输出当前版本的所有关键字：
Python中单行注释以 # 开头，实例如下：
执行以上代码，输出结果为：
多行注释可以用多个 # 号，还有 ''' 和 """：
执行以上代码，输出结果为：
python最具特色的就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号 {} 。
缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。实例如下：
以下代码最后一行语句缩进数的空格数不一致，会导致运行错误：
以上程序由于缩进不一致，执行后会出现类似以下错误：
Python 通常是一行写完一条语句，但如果语句很长，我们可以使用反斜杠()来实现多行语句，例如：
在 [], {}, 或 () 中的多行语句，不需要使用反斜杠()，例如：
python中数字有四种类型：整数、布尔型、浮点数和复数。
实例
输出结果为：
函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。
空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。
记住： 空行也是程序代码的一部分。
执行下面的程序在按回车键后就会等待用户输入：
以上代码中 ，" "在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下 enter 键时，程序将退出。
Python可以在同一行中使用多条语句，语句之间使用分号(;)分割，以下是一个简单的实例：
执行以上代码，输出结果为：
缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之代码组。
像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。
我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。
如下实例：
print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end="" ：
以上实例执行结果为：
在 python 用 import 或者 from...import 来导入相应的模块。
将整个模块(somemodule)导入，格式为： import somemodule
从某个模块中导入某个函数,格式为： from somemodule import somefunction
从某个模块中导入多个函数,格式为： from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc
将某个模块中的全部函数导入，格式为： from somemodule import *
import sys print ( ' ================Python import mode========================== ' ) ; print ( ' 命令行参数为: ' ) for i in sys . argv : print ( i ) print ( ' python 路径为 ' , sys . path )
from sys import argv , path # 导入特定的成员 print ( ' ================python from import=================================== ' ) print ( ' path: ' , path ) # 因为已经导入path成员，所以此处引用时不需要加sys.path
很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息，Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息：
具体区别如下
1：打印时，py2需要可以不需要加括号，py3 需要python 2 ：print ('lili') , print 'lili'python 3 : print ('lili') python3 必须加括号exec语句被python3废弃，统一使用exec函数
2：内涵
Python2：1，臃肿，源码的重复量很多。 2，语法不清晰，掺杂着C，php，Java的一些陋习。
Python3：几乎是重构后的源码，规范，清晰，优美。
3: 输出中文的区别python2：要输出中文 需加 # -*- encoding:utf-8 -*-Python3 ：直接输出
4：input不同python2 ：raw_input python3 ：input 统一使用input函数
5：指定字节python2在编译安装时，可以通过参数-----enable-unicode=ucs2 或-----enable-unicode=ucs4分别用于指定使用2个字节、4个字节表示一个unicode；python3无法进行选择，默认使用 ucs4查看当前python中表示unicode字符串时占用的空间：impor sysprint（sys.maxunicode）#如果值是65535，则表示使用usc2标准，即：2个字节表示#如果值是1114111，则表示使用usc4标准，即：4个字节表示
6：py2：xrangerangepy3：range 统一使用range，Python3中range的机制也进行修改并提高了大数据集生成效率
7：在包的知识点里包：一群模块文件的集合 + __init__区别：py2 ： 必须有__init__ py3：不是必须的了
8：不相等操作符""被Python3废弃，统一使用"!="
9：long整数类型被Python3废弃，统一使用int
10：迭代器iterator的next()函数被Python3废弃，统一使用next(iterator)
11：异常StandardError 被Python3废弃，统一使用Exception
12：字典变量的has_key函数被Python废弃，统一使用in关键词
13：file函数被Python3废弃，统一使用open来处理文件，可以通过io.IOBase检查文件类型
例如stat位于os module，那么可以help(os)，出现如上图的结果，其中FILE就是其源文件位置，当然，如果这个module是c module，那就看不到相应的源码了。
你提到os模块中没有stat这个函数，那时因为它在posix或者nt module中实现，os模块根据当前的操作系统来导入相应的实现。
