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（“INSERT INTO ldDB用户（'”+分机+“'，'”+通+“）”）; 这也可以，但一般建议的背景写了两班，使用stmt2.executeUpdate其存储数据的对象
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可以分别重命名来实现，
但是，如果担心在重命名过程中有操作，导致数据写入失败，可以同时锁定2个表，不允许写入，然后对调表名。可以用下面的方法：
LOCK TABLES t1 WRITE, t2 WRITE;
ALTER TABLE t1 RENAME TO t3;
ALTER TABLE t2 RENAME TO t1;
ALTER TABLE t3 RENAME TO t2;
UNLOCK TABLES;
1. 使用DESC语句查看itbiancheng表的结构。从查询结果可以看出，itbiancheng表中存在sex字段，并且数据类型为TINYINT(1)。
2. 执行ALTER TABLE语句修改sex字段名和数据类型。SQL代码如下：ALTER TABLE itbiancheng CHANGE sex stu_sex INT(2);
UPDATE
A
JOIN
B
SET
B.attr_value=A.color_name
WHERE
B.attr_value=A.color_id;
===========================
如果你没有表述错你的需求，以上SQL绝对能实现
首先是测试表/数据
mysql select * from t1;
+------+------+------+---------+
| id | name | age | address |
+------+------+------+---------+
| 1 | 小张 | 0 | 北京 |
| 2 | 小丽 | 0 | 上海 |
| 3 | 小花 | 0 | 云南 |
| 4 | 小刚 | 0 | 四川 |
| 5 | 小陈 | 0 | 重庆 |
+------+------+------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql select * from t2;
+------+------+------+---------+
| id | name | age | address |
+------+------+------+---------+
| 1 | 小白 | 15 | 北京 |
| 2 | 大侠 | 48 | 上海 |
| 3 | 小花 | 28 | 云南 |
| 4 | 小刚 | 28 | 四川 |
| 5 | 小陈 | 24 | 重庆 |
| 6 | 小丽 | 24 | 天津 |
+------+------+------+---------+
6 rows in set (0.02 sec)
查询一下
mysql SELECT
- t1.name AS t1Name,
- t1.age AS t1Age,
- t2.name AS t2Name,
- t2.age AS t2Age
- FROM
- t1, t2
- WHERE
- t1.name = t2.name;
+--------+-------+--------+-------+
| t1Name | t1Age | t2Name | t2Age |
+--------+-------+--------+-------+
| 小花 | 0 | 小花 | 28 |
| 小刚 | 0 | 小刚 | 28 |
| 小陈 | 0 | 小陈 | 24 |
| 小丽 | 0 | 小丽 | 24 |
+--------+-------+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
建立一个 VIEW
mysql CREATE VIEW temp_view AS
- SELECT
- t1.name AS t1Name,
- t1.age AS t1Age,
- t2.name AS t2Name,
- t2.age AS t2Age
- FROM
- t1, t2
- WHERE
- t1.name = t2.name;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
更新数据
mysql UPDATE temp_view SET t1Age = t2Age;
Query OK, 4 rows affected (0.03 sec)
Rows matched: 4 Changed: 4 Warnings: 0
检查结果
mysql select * from t1;
+------+------+------+---------+
| id | name | age | address |
+------+------+------+---------+
| 1 | 小张 | 0 | 北京 |
| 2 | 小丽 | 24 | 上海 |
| 3 | 小花 | 28 | 云南 |
| 4 | 小刚 | 28 | 四川 |
| 5 | 小陈 | 24 | 重庆 |
+------+------+------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)
