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n.netService, err = nebnet.NewNebService(n)
if err != nil {
logging.CLog().WithFields(logrus.Fields{
"err": err,
}).Fatal("Failed to setup net service.")
}
netservice有两个成员
type NebServicestruct {
node *Node
dispatcher *Dispatcher
}
跳出stup()函数
先进入start()函数看一看
if err := n.netService.Start(); err != nil {
logging.CLog().WithFields(logrus.Fields{
"err": err,
}).Fatal("Failed to start net service.")
}
进入netservice.start()
func (ns *NebService) Start() error {
logging.CLog().Info("Starting NebService...")
// start dispatcher.
ns.dispatcher.Start()
// start node.
if err := ns.node.Start(); err != nil {
ns.dispatcher.Stop()
logging.CLog().WithFields(logrus.Fields{
"err": err,
}).Error("Failed to start NebService.")
return err
}
logging.CLog().Info("Started NebService.")
return nil
}
可以看到第一个start()的函数是dispatcher.start()
进入dispatch.start()
func (dp *Dispatcher) Start() {
logging.CLog().Info("Starting NebService Dispatcher...")
go dp.loop()
}
然后就出现一个新的线程、goruntime
go dp.loop()
进入该线程，看它干了些什么
timerChan := time.NewTicker(time.Second).C
for {
select {
case -timerChan:
metricsDispatcherCached.Update(int64(len(dp.receivedMessageCh)))
case -dp.quitCh:
logging.CLog().Info("Stoped NebService Dispatcher.")
return
case msg := -dp.receivedMessageCh:
msgType := msg.MessageType()
v, _ := dp.subscribersMap.Load(msgType)
if v == nil {
continue
}
m, _ := v.(*sync.Map)
m.Range(func(key, valueinterface{}) bool {
select {
case key.(*Subscriber).msgChan - msg:
default:
logging.VLog().WithFields(logrus.Fields{
"msgType": msgType,
}).Warn("timeout to dispatch message.")
}
return true
})
}
}
一个有点长的循环
metricsDispatcherCached.Update(int64(len(dp.receivedMessageCh)))一秒钟刷新一次缓冲区
case msg := -dp.receivedMessageCh:
msgType := msg.MessageType()如果能取出dp.receivedMessageCh
msgType := msg.MessageType()首先判断取出的信息类型
v, _ := dp.subscribersMap.Load(msgType)
if v == nil {
continue
}
根据类型取出相应的map
如果取不出，那么使用continue结束这个case
m, _ := v.(*sync.Map)
断言
m.Range(func(key, valueinterface{}) bool {
select {
case key.(*Subscriber).msgChan - msg:
default:
logging.VLog().WithFields(logrus.Fields{
"msgType": msgType,
}).Warn("timeout to dispa+tch message.")
}
return true
})
将msg推入其他管道里面去。其他goruntime会循环等待该
package p2p
import (
"context"
"errors"
"time"
net "gx/ipfs/QmPjvxTpVH8qJyQDnxnsxF9kv9jezKD1kozz1hs3fCGsNh/go-libp2p-net"
manet "gx/ipfs/QmV6FjemM1K8oXjrvuq3wuVWWoU2TLDPmNnKrxHzY3v6Ai/go-multiaddr-net"
ma "gx/ipfs/QmYmsdtJ3HsodkePE3eU3TsCaP2YvPZJ4LoXnNkDE5Tpt7/go-multiaddr"
pro "gx/ipfs/QmZNkThpqfVXs9GNbexPrfBbXSLNYeKrE7jwFM2oqHbyqN/go-libp2p-protocol"
pstore "gx/ipfs/QmZR2XWVVBCtbgBWnQhWk2xcQfaR3W8faQPriAiaaj7rsr/go-libp2p-peerstore"
p2phost "gx/ipfs/Qmb8T6YBBsjYsVGfrihQLfCJveczZnneSBqBKkYEBWDjge/go-libp2p-host"
peer "gx/ipfs/QmdVrMn1LhB4ybb8hMVaMLXnA8XRSewMnK6YqXKXoTcRvN/go-libp2p-peer"
)
//P2P结构保存当前正在运行的流/监听器的信息
// P2P structure holds information on currently running streams/listeners
type P2P struct {
//监听器
Listeners ListenerRegistry
//数据流
Streams StreamRegistry
//节点ID
identity peer.ID
//节点地址
peerHost p2phost.Host
//一个线程安全的对等节点存储
peerstore pstore.Peerstore
}
//创建一个新的p2p结构
// NewP2P creates new P2P struct
//这个新的p2p结构不包含p2p结构中的监听器和数据流
func NewP2P(identity peer.ID, peerHost p2phost.Host, peerstore pstore.Peerstore) *P2P {
return P2P{
identity: identity,
peerHost: peerHost,
peerstore: peerstore,
}
}
//新建一个数据流 工具方法 构建一个有节点id，内容和协议的流
func (p2p P2P) newStreamTo(ctx2 context.Context, p peer.ID, protocol string) (net.Stream, error) {
//30s 后会自动timeout
ctx, cancel := context.WithTimeout(ctx2, time.Second 30) //TODO: configurable?
defer cancel()
err := p2p.peerHost.Connect(ctx, pstore.PeerInfo{ID: p})
if err != nil {
return nil, err
}
return p2p.peerHost.NewStream(ctx2, p, pro.ID(protocol))
}
//对话为远程监听器创建新的P2P流
//创建一个新的p2p流实现对对话的监听
// Dial creates new P2P stream to a remote listener
//Multiaddr是一种跨协议、跨平台的表示格式的互联网地址。它强调明确性和自我描述。
//对内接收
func (p2p P2P) Dial(ctx context.Context, addr ma.Multiaddr, peer peer.ID, proto string, bindAddr ma.Multiaddr) ( ListenerInfo, error) {
//获取一些节点信息 network, host, nil
lnet, _, err := manet.DialArgs(bindAddr)
if err != nil {
return nil, err
}
//监听信息
listenerInfo := ListenerInfo{
//节点身份
Identity: p2p.identity,
////应用程序协议标识符。
Protocol: proto,
}
//调用newStreamTo 通过ctx（内容） peer（节点id） proto（协议标识符） 参数获取一个新的数据流
remote, err := p2p.newStreamTo(ctx, peer, proto)
if err != nil {
return nil, err
}
//network协议标识
switch lnet {
//network为"tcp", "tcp4", "tcp6"
case "tcp", "tcp4", "tcp6":
//从监听器获取新的信息 nla.Listener, nil
listener, err := manet.Listen(bindAddr)
if err != nil {
if err2 := remote.Reset(); err2 != nil {
return nil, err2
}
return nil, err
}
//将获取的新信息保存到listenerInfo
listenerInfo.Address = listener.Multiaddr()
listenerInfo.Closer = listener
listenerInfo.Running = true
//开启接受
go p2p.doAccept(listenerInfo, remote, listener)
default:
return nil, errors.New("unsupported protocol: " + lnet)
}
return listenerInfo, nil
}
//
func (p2p *P2P) doAccept(listenerInfo *ListenerInfo, remote net.Stream, listener manet.Listener) {
//关闭侦听器并删除流处理程序
defer listener.Close()
//Returns a Multiaddr friendly Conn
//一个有好的 Multiaddr 连接
local, err := listener.Accept()
if err != nil {
return
}
stream := StreamInfo{
//连接协议
Protocol: listenerInfo.Protocol,
//定位节点
LocalPeer: listenerInfo.Identity,
//定位节点地址
LocalAddr: listenerInfo.Address,
//远程节点
RemotePeer: remote.Conn().RemotePeer(),
//远程节点地址
RemoteAddr: remote.Conn().RemoteMultiaddr(),
//定位
Local: local,
//远程
Remote: remote,
//注册码
Registry: p2p.Streams,
}
//注册连接信息
p2p.Streams.Register(stream)
//开启节点广播
stream.startStreaming()
}
//侦听器将流处理程序包装到侦听器中
// Listener wraps stream handler into a listener
type Listener interface {
Accept() (net.Stream, error)
Close() error
}
//P2PListener保存关于侦听器的信息
// P2PListener holds information on a listener
type P2PListener struct {
peerHost p2phost.Host
conCh chan net.Stream
proto pro.ID
ctx context.Context
cancel func()
}
//等待侦听器的连接
// Accept waits for a connection from the listener
func (il *P2PListener) Accept() (net.Stream, error) {
select {
case c := -il.conCh:
return c, nil
case -il.ctx.Done():
return nil, il.ctx.Err()
}
}
//关闭侦听器并删除流处理程序
// Close closes the listener and removes stream handler
func (il *P2PListener) Close() error {
il.cancel()
il.peerHost.RemoveStreamHandler(il.proto)
return nil
}
// Listen创建新的P2PListener
// Listen creates new P2PListener
func (p2p P2P) registerStreamHandler(ctx2 context.Context, protocol string) ( P2PListener, error) {
ctx, cancel := context.WithCancel(ctx2)
list := P2PListener{
peerHost: p2p.peerHost,
proto: pro.ID(protocol),
conCh: make(chan net.Stream),
ctx: ctx,
cancel: cancel,
}
p2p.peerHost.SetStreamHandler(list.proto, func(s net.Stream) {
select {
case list.conCh - s:
case -ctx.Done():
s.Reset()
}
})
return list, nil
}
// NewListener创建新的p2p侦听器
// NewListener creates new p2p listener
//对外广播
func (p2p P2P) NewListener(ctx context.Context, proto string, addr ma.Multiaddr) ( ListenerInfo, error) {
//调用registerStreamHandler 构造一个新的listener
listener, err := p2p.registerStreamHandler(ctx, proto)
if err != nil {
return nil, err
}
//构造新的listenerInfo
listenerInfo := ListenerInfo{
Identity: p2p.identity,
Protocol: proto,
Address: addr,
Closer: listener,
Running: true,
Registry: p2p.Listeners,
}
go p2p.acceptStreams(listenerInfo, listener)
//注册连接信息
p2p.Listeners.Register(listenerInfo)
return listenerInfo, nil
}
//接受流
func (p2p *P2P) acceptStreams(listenerInfo *ListenerInfo, listener Listener) {
for listenerInfo.Running {
//一个有好的 远程 连接
remote, err := listener.Accept()
if err != nil {
listener.Close()
break
}
}
//取消注册表中的p2p侦听器
p2p.Listeners.Deregister(listenerInfo.Protocol)
}
// CheckProtoExists检查是否注册了协议处理程序
// mux处理程序
// CheckProtoExists checks whether a protocol handler is registered to
// mux handler
func (p2p *P2P) CheckProtoExists(proto string) bool {
protos := p2p.peerHost.Mux().Protocols()
for _, p := range protos {
if p != proto {
continue
}
return true
}
return false
}
很多朋友可能知道Go语言的优势在哪，却不知道Go语言适合用于哪些地方。
1、 Go语言作为服务器编程语言，很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等；网络编程方面。Go语言广泛应用于Web应用、API应用、下载应用等；除此之外，Go语言还可用于内存数据库和云平台领域，目前国外很多云平台都是采用Go开发。
2、 其实Go语言主要用作服务器端开发。其定位是用来开发"大型软件"的，适合于很多程序员一起开发大型软件，并且开发周期长，支持云计算的网络服务。Go语言能够让程序员快速开发，并且在软件不断的增长过程中，它能让程序员更容易地进行维护和修改。它融合了传统编译型语言的高效性和脚本语言的易用性和富于表达性。
3、 Go语言成功案例。Nsq：Nsq是由Go语言开发的高性能、高可用消息队列系统，性能非常高，每天能处理数十亿条的消息；
4、 Docker：基于lxc的一个虚拟打包工具，能够实现PAAS平台的组建。
5、 Packer：用来生成不同平台的镜像文件，例如VM、vbox、AWS等，作者是vagrant的作者
6、 Skynet：分布式调度框架。
7、 Doozer：分布式同步工具，类似ZooKeeper。
8、 Heka：mazila开源的日志处理系统。
9、 Cbfs：couchbase开源的分布式文件系统。
10、 Tsuru：开源的PAAS平台，和SAE实现的功能一模一样。
11、 Groupcache：memcahe作者写的用于Google下载系统的缓存系统。
12、 God：类似redis的缓存系统，但是支持分布式和扩展性。
13、 Gor：网络流量抓包和重放工具。
以上的就是关于go语言能做什么的内容介绍了。
基本设计思路：
类型转换、类型断言、动态派发。iface，eface。
反射对象具有的方法：
编译优化：
内部实现：
实现 Context 接口有以下几个类型（空实现就忽略了）：
互斥锁的控制逻辑：
设计思路：
（以上为写被读阻塞，下面是读被写阻塞）
总结，读写锁的设计还是非常巧妙的：
设计思路：
WaitGroup 有三个暴露的函数:
部件：
设计思路：
结构：
Once 只暴露了一个方法：
实现：
三个关键点：
细节：
让多协程任务的开始执行时间可控（按顺序或归一）。（Context 是控制结束时间）
设计思路： 通过一个锁和内置的 notifyList 队列实现，Wait() 会生成票据，并将等待协程信息加入链表中，等待控制协程中发送信号通知一个（Signal()）或所有（Boardcast()）等待者（内部实现是通过票据通知的）来控制协程解除阻塞。
暴露四个函数：
实现细节：
部件：
包： golang.org/x/sync/errgroup
作用：开启 func() error 函数签名的协程，在同 Group 下协程并发执行过程并收集首次 err 错误。通过 Context 的传入，还可以控制在首次 err 出现时就终止组内各协程。
设计思路：
结构：
暴露的方法：
实现细节：
注意问题：
包： "golang.org/x/sync/semaphore"
作用：排队借资源（如钱，有借有还）的一种场景。此包相当于对底层信号量的一种暴露。
设计思路：有一定数量的资源 Weight，每一个 waiter 携带一个 channel 和要借的数量 n。通过队列排队执行借贷。
结构：
暴露方法：
细节：
部件：
细节：
包： "golang.org/x/sync/singleflight"
作用：防击穿。瞬时的相同请求只调用一次，response 被所有相同请求共享。
设计思路：按请求的 key 分组（一个 *call 是一个组，用 map 映射存储组），每个组只进行一次访问，组内每个协程会获得对应结果的一个拷贝。
结构：
逻辑：
细节：
部件：
如有错误，请批评指正。
