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python矩阵连接函数 python矩阵相加函数

如何使用python表示矩阵

使用python表示矩阵的方法:

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使用“import numpy”语句导入numpy包。用numpy包的array函数创建一个二维数组,这个二维数组就表示矩阵

示例代码如下:

执行结果如下:

python 怎么实现矩阵运算

1.numpy的导入和使用

data1=mat(zeros((

)))

#创建一个3*3的零矩阵,矩阵这里zeros函数的参数是一个tuple类型(3,3)

data2=mat(ones((

)))

#创建一个2*4的1矩阵,默认是浮点型的数据,如果需要时int类型,可以使用dtype=int

data3=mat(random.rand(

))

#这里的random模块使用的是numpy中的random模块,random.rand(2,2)创建的是一个二维数组,需要将其转换成#matrix

data4=mat(random.randint(

10

,size=(

)))

#生成一个3*3的0-10之间的随机整数矩阵,如果需要指定下界则可以多加一个参数

data5=mat(random.randint(

,size=(

))

#产生一个2-8之间的随机整数矩阵

data6=mat(eye(

,dtype=

int

))

#产生一个2*2的对角矩阵

a1=[

]; a2=mat(diag(a1))

#生成一个对角线为1、2、3的对角矩阵

在Python中使用矩阵,需要调用什么库函数:

numpy库的mat函数

import numpy as np

matrix = np.mat([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

print matrix

print type(matrix)

结果为:

[[1 2 3]

[4 5 6]]

class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'

Python解决矩阵问题

下面是基于python3.4的数组矩阵输入方法:

1.import numpy as np

2.arr = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

3.matrix_a = np.array(arr)2.

4.手动定义一个空数组:arr =[],链表数组:a = [1,2,[1,2,3]]。  

Python, 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。

Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议[2]  。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。

Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中[3]  有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。

7月20日,IEEE发布2017年编程语言排行榜:Python高居首位。


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