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代码：
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defnot_empty（s）：
returnsandlen（s。strip（））0
#returnsands。strip（）
#如果直接单写s。strip（）那么s如果是None，会报错，因为None没有strip方法。
#如果s是None，那么Noneand任何值都是False，直接返回false
#如果s非None，那么判定s。trip（）是否为空。
这样子filter能过滤到None，""，""这样的值。
分成两部分看。第一部分是对长度进行序列。相当于就是range(5)他的结果就是。01234。第二部分就是具体的排序规则。排序规则是用nums的值进行排序，reverse没申明就是默认升序。就是用nums(0到4)的值进行排序，根据这个结果返回的一个range(5)的数组。
扩展资料：
根据PEP的规定，必须使用4个空格来表示每级缩进。使用Tab字符和其它数目的空格虽然都可以编译通过，但不符合编码规范。支持Tab字符和其它数目的空格仅仅是为兼容很旧的的Python程序和某些有问题的编辑程序。
Python的函数支持递归、默认参数值、可变参数，但不支持函数重载。为了增强代码的可读性，可以在函数后书写“文档字符串”(Documentation Strings，或者简称docstrings)，用于解释函数的作用、参数的类型与意义、返回值类型与取值范围等。可以使用内置函数help()打印出函数的使用帮助。
参考资料来源：百度百科-Python
通过关键字def来创建函数，def的作用是实现python中函数的创建
函数定义过程：
函数名+()小括号执行函数
函数体内对全局变量只能读取，不能修改
局部变量，无法在函数体外使用
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
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链接: 提取码: z9x7
使用三种方法实现0-n累加求和
定义函数分别使用while循环、for循环、递归函数实现对0-n的累加求和
1、使用while循环
定义一个累加求和函数sum1(n),函数代码如下：
20200503163511.jpg
2、使用 for循环
定义一个累加求和函数sum2(n),函数代码如下：
20200503163523.jpg
3、使用递归函数
定义一个累加求和函数sum3(n),函数代码如下：
在除去完美的、有意义的语句不用而代之以晦涩的、嵌套的表达式的工作后，一个很自然的问题是:“为什么?!”我对
FP
的所有描述都是使用Python
代码做到的。但最重要的特性
--
可能也是具体情况中最有用的特性。它消除了副作用(或者至少对一些特殊领域，例如单一体，有一些牵制作用)。绝大部分程序错误
--
和促使程序员求助于调试来解决的问题
--
之所以会发生，是因为在程序执行过程期间，变量包含了意外的值。函数程序只不过根本就不为变量分配值，从而避免了这一特殊问题。
让我们看一段相当普通的命令代码。它的目的是打印出乘积大于
25
的几对数字的列表。组成各对的数字本身是从另外两个列表中挑选出的。这种操作与程序员在他们程序段中实际执行的操作差不多。深度剖析Python函数编程技巧设计Python目标何在?总结Python版本大集合讲述Python模块中的Zipfile解析初学Python时注意事项实现这一目的的命令方法如下:这个项目太小，以至于没有什么可能出错。但我们的目的可能嵌在要同时实现许多其它目的的代码中。用
"more
stuff"
注释的那些部分是副作用可能导致错误发生的地方。在这些地方中的任何一处，变量
xs
、
ys
、
bigmuls
、
x
、
y
有可能获得假设节略代码中的意外值。而且，在执行完这一段代码后，所有变量都可能具有稍后代码可能需要也可能不需要的一些值。很明显，可以使用函数/实例形式的封装和有关作用域的考虑来防止出现这种类型的错误。而且，您总是可以在执行完变量后
del
它们。但在实际中，这些指出类型的错误非常普遍。
目标的函数方法完全消除了这些副作用错误。以下是可能的一段代码:bigmuls
=
lambda
xs,ys:
filter(
lambda
(x,y):x*y
25,
combine(xs,ys))
combine
=
lambda
xs,ys:
map(None,
xs*len(ys),
dupelms(ys,len(xs)))
dupelms
=
lambda
lst,n:
reduce(
lambda
s,t:s+t,
map(
lambda
l,nn=n:
[l]*n,
lst))
bigmuls((1,2,3,4),(10,15,3,22))
在示例中，我们将匿名
Python
代码与名称进行绑定，但这不是一定必要的。我们可以只嵌套定义。这样做是出于可读性目的;但也是因为
combine()
是一种随处可得的很好实用程序函数(从两个输入列表中产生所有元素对的列表)。随后的
dupelms()
主要只是帮助
combine()
发挥作用的一种方法。即使这一函数示例比命令示例更冗长，但一旦考虑到实用程序函数可以重用，那么
bigmuls()
中的新代码本身可能比命令版本中的代码数量还要少一些。
这种函数示例真正的优势在于绝对不会有变量更改其中的任何值。稍后的代码中没有
可能的不曾预料到的副作用(较早的代码中也不会有)。很明显，它本身没有副作用并不能保证代码
正确，但即使这样，这也是个优点。
函数是组织好，可重复使用的，用来实现相关功能的代码段
函数提高了代码的重复利用率和应用的模块性。
除Python自带的函数之外，也可以自己创建函数，叫做自定义函数
语法：
函数代码块以 def 开头
参数为 输入值 ，放于函数名后口号里面，
函数内容以冒号:开始，函数体缩进， return 返回 输出值
函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值，此时，如果多个函数则不需要按照指定顺序。
在定义函数时，指定参数默认值。调用时如果不传入参数，则使用默认值
不定长部分如果没有指定参数，传入是一个空元组
加了 两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入
/ 用来指明函数形参必须使用指定位置参数，不能使用关键字参数的形式。
3.8版本之后的才能使用
不使用 def 定义函数，没有函数名
lamdba主体时一个表达式，而不是代码块，函数体比def简单很多
定义在函数内部的为局部变量，仅能在函数内部使用
定义在函数外部的为全局变量，可在全局使用
模块是将包含所有定义的函数和变量的文件，一般将同类功能的函数组和在一起称为模块。
模块需要导入后，在调用相应函数进行使用
模块导入的方法：
从模块中导入一个指定的部分
把一个模块的所有内容全都导入
