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1. C语言
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对于刚接触编程的人来说，先学习C语言是非常重要的。C语言可以说是是计算机编程语言的鼻祖，其他的编程语言几乎全是由C语言变化衍生出来的。C语言虽然是一门面向过程的语言，但是其基础语法和其他编程语言是非常相同的。不仅如此，诸如Java，C++，C#等面向对象的语言，都是在C语言的基础上诞生的。所以对编程新手而言，学习C语言是非常重要的。
2. HTML，CSS，JavaScript。
这三门语言是前端学习的重要部分。这三者虽然不同，但是它们之间的关系是非常紧密的。
学习这三大部分可以从HTML开始入手。HTML是网页内容的载体，包括了用户在网页上可以浏览到大部分内容。包括文本，图片，输入框，文字等等。近几年HTML随着更新，越来越强。当前最通用的是HTML5，简称为H5
接下来是CSS，CSS是层叠样式表，它能让原本只有HTML的网页更加的丰富。网页上的动画效果，字体样式等等都是依靠 CSS来实现的。CSS的学习要和HTML相结合在一起才有更好的学习效果。
如果没有JavaScript，用户交在浏览网页时将没有一点反馈。JavaScript的存在大幅度增加了用户的可操作性。而学习JavaScript，你也将会感受到编程的感觉。因为JavaScript有着和编程语言很像的数据类型，分支，条件语句，以及各种函数。
3. 掌握编程的思想
学习程序设计，对逻辑思维能力有着一定的要求。想要在编程的路上走的更远，掌握编程的思想是非常重要的。在有一定基础之后，去了解什么是面向对象编程，什么是面向过程编程，熟悉各种设计模式，你的编程之路将会更宽广。
从难易程度来说，可以先学python。
C语言是一门通用计算机编程语言，是面向过程的语言，其语法结构及其严谨，且应用十分广泛。而且只要将C语言研究透彻了的话，学习其他语言就会轻松很多，但又因C语言庞大的功能性，入门程序相对来说比较复杂，很难迅速的见到成效。所以坚定要走技术这一块的人，还是有必要多花点心思在学习上面。
Python语言是一门面向对象的解释型计算机程序设计语言，相较于C语言而言，如果学者先了解了什么是面向过程，再去了解什么是面向对象的话，这样子学习会更有效率，达到事半功倍的效果。并且Python语言的入门程序比较简单，前期的学习也比C语言要简单。
Python和C语言的区别
1、语言类型
Python是一种基于解释器的，面向对象的解释型语言。解释器会逐行读取代码；首先将Python编译为字节码，然后由大型C程序解释。
C是一种面向过程的编译型语言，完整的源代码将直接编译为机器代码，由CPU直接执行。
2、内存管理
Python使用自动垃圾收集器进行内存管理。
在C语言中，程序员必须自己进行内存管理。
1) 多久能学会编程？
这是一个没有答案的问题。每个人投入的时间、学习效率和基础都不一样。如果你每天都拿出大把的时间来学习，那么两三个月就可以学会C/C++，不到半年时间就可以编写出一些软件。
但是有一点可以肯定，几个月从小白成长为大神是绝对不可能的。要想出类拔萃，没有几年功夫是不行的。学习编程不是看几本书就能搞定的，需要你不断的练习，编写代码，积累零散的知识点，代码量跟你的编程水平直接相关，没有几万行代码，没有拿得出手的作品，怎能称得上“大神”。
每个人程序员都是这样过来的，开始都是一头雾水，连输出九九乘法表都很吃力，只有通过不断练习才能熟悉，这是一个强化思维方式的过程。
知识点可以在短时间内了解，但是思维方式和编程经验需要不断实践才能强化，这就是为什么很多初学者已经了解了C语言的基本概念，但是仍然不会编写代码的原因。
程序员被戏称为”码农“，意思是写代码的农民，要想成为一个合格的农民，必须要脚踏实地辛苦耕耘。
也不要压力太大，一切编程语言都是纸老虎，一层窗户纸，只要开窍了，就容易了。
2) 学编程难吗？
编程是一门技术，我也不知道它难不难，我只知道，只要你想学，肯定能学会。技术就是一层窗户纸，是有道理可以遵循的，在我看来，比搞抽象的艺术要容易。
在技术领域，编程的入门门槛很低，互联网的资料很多，只要你有一台计算机，一根网线，具备初中学历，就可以学习，投资在5K左右。
不管是技术还是非技术，要想有所造诣，都必须潜心钻研，没有几年功夫不会鹤立鸡群。所以请先问问你自己，你想学编程吗，你喜欢吗，如果你觉得自己对编程很感兴趣，想了解软件或网站是怎么做的，那么就不要再问这个问题了，尽管去学就好了。
3) 英语和数学基础不行，可以学会吗？初中毕业可以学会吗？
首先说英语。编程需要你有英语基础，初中水平完全可以胜任。编程起源于美国，代码中会出现很多单词，有英语基础记忆起来会非常容易，如果你不认识也没关系，我推荐你安装有道词典，它的划词功能非常棒，选中什么就及时翻译什么，不管是句子还是单词。这样，相信你开发出常用的软件不成问题。
当然，如果你希望达到很高的造诣，希望被人称为大神，那么肯定要阅读英文的技术资料（不是所有资料都被翻译成了中文），初中水平就有点吃力了。不过，长期阅读英文会提高你的英文水平，只要你坚持一段时间，即使只有初中水平，我相信借助有道词典也会提高很快。
如果你没有学过英语，不知道 am、is、are，那我该怎么说呢，有志者事竟成，只要你想学，相信英语的障碍你也能克服。
至于数学，只要你不打算搞算法、机器学习/人工智能、大数据/数据分析，会加减乘除法，知道次方、开方、科学计数法等最基本的概念，就不要把数学当做学习的障碍了。
4) 需要什么配置的电脑
如果你囊中羞涩，3K以上的台式机，4K以上的笔记本也可以胜任，当然有时候会卡顿。
经济条件允许的话，最好5K以上的台式机，6K以上的笔记本。
如果想从事编程行业，你早晚要有一台高配的机器。它不但会让你工作更加流畅有效率，还会让你觉得工作是一种享受，所以很多程序员配备了MacBook。
5) 学习编程要用Linux吗
很多大神都轻视地说，我不用Windows，一直在用Linux，只有Linux才能让你看到C的本质，C就是为Linux而生的。
话虽没错，但是你想想当初你学习Windows花了多长时间，是不是一开始连切换输入法也不会，编辑Word文档也不会；如果你切换到Linux，你也会遇到同样的问题，你需要一段时间来熟悉Linux，加大了你的学习成本，会慢慢消磨掉你对编程的兴趣。
所以我建议，你可以在Windows下学习C语言，完全没问题，如果有一天Windows不能满足你的学习需求了，那你再切换到Linux，这个时候你对编程已经很了解了，切换的成本也低了。
随着人工智能正变得热门，可以说许多同学都想跨入这个领域。那么python是不是必要的呢，我来回答一下。
首先， 人工智能具有许多分支。比如，图像处理，机器学习，数据挖掘等。python作为解释性语言，上手简单，并且具有许多科学计算和图像处理及深度学习算法库。如果作为人工智能入门语言，我觉得是值得推荐的。例如，opencv图像处理库，包含了许多基础操作，平滑、锐化、轮廓提取等处理。再比如说numpy，它可以作为科学计算库，进行各种矩阵运算。但是，当前python在运行效率上还不够快，这就需要我们再掌握一门结构化语言，比如C语言。它可以在GPU上进行运算，进而提高运算效率，达到移植移动端的能力。
其次 ，因为人工智能涉及许多算法细节，所以python具有封装好的库函数供调用，只需要调参即可，十分方便。相对来说，C++就繁琐了许多，甚至还需要自己搭建算法。
总之，我是推荐python入门人工智能的，但是最好再学习C语言，这样就可以将算法完全应用起来了。
不是最唯一的 但是最流程的 。人工智能离我们的生活越来越近，所以对它有更多的了解是必要的 至于语言来说，python是目前最主流的，但是并不意味着是唯一，还有Lisp,Prolog,C/C++和Java等，这些编程语言、 都可以是人工智能的编程语言。比如现在很多手机上都能运行一些人工智能的计算，那其中的语言很可能就不是python，而 是C/C++这种更加接近硬件的底层语言
必须的。tensorflow,pytorch,学习人工智能绕不过去，都是python为主要开发语言。大量开源项目都是基于python。
