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Random意思是返回一个0~num-1之间的随机数。 random(num)是在stdlib.h中的一个宏定义。num和函数返回值都是整型数。
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如需要在一个random()序列上生成真正意义的随机数，在执行其子序列时使用randomSeed()函数预设一个绝对的随机输入，例如在一个断开引脚上的analogRead()函数的返回值。
Random的作用
Random使用之前需要使用Randomize语句进行随机数种子的初始化。RANDOM产生的是伪随机数或者说是用一种复杂的方法计算得到的序列值，因此每次运算时需要一个不同的种子值。种子值不同，得到的序列值也不同。因此也就是真正的随机数了。
RANDOM产生的是伪随机数或者说是用一种复杂的方法计算得到的序列值，因此每次运算时需要一个不同的种子值。种子值不同，得到的序列值也不同。因此也就是真正的随机数了。这也正是RANDOMIZE随机初始化的作用。 VB里用 NEW RANDOM()来表示初始化。
random() 函数命名来源于英文单词random(随机)。
randint是random + integer拼接简写而成，代表随机一个整数
Python标准库中的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等。
random.randint() 函数的例子：
用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n：a=n=b
a必须小于或等于b，否则报错。
其他random的方法：
无
随机数是用于生成测试入参的好办法，也常见于各种需要随机的场合。
但是每次随机带来的不确定性也会造成某些验证功能的困难，因此可以使用random.seed()通过指定随机的种子值保证每次生成随机数是同一序列的伪随机数。观察下面的输出：
对基础运行环境有疑问的，推荐参考: python函数深入浅出 0.基础篇
random.seed方法的作用是给随机数对象一个种子值，用于产生随机序列。
对于同一个种子值的输入，之后产生的随机数序列也一样。
通常是把时间秒数等变化值作为种子值，达到每次运行产生的随机系列都不一样。
编程语言中rand()表示产生一个随机整数，%30将随机数限制在[0,30)，%10表示只取0-9这10个自然数。以python为例，random.randint(0,30)产生0-30的自然数：
扩展资料：
python中random.randint(a,b)可以产生一个在区间[a,b)之间的随机整数。
python中random.random()可以产生随机浮点数，浮点数范围在0-1之间：
参考资料：
python官方api文档
1、准备
1
打开我们的Python shell界面，也就是大家所说的idle界面。
2
单击界面中的“file”-“new file”，就可以建立一个Python脚本了。
END
2、保存脚本文件
1
单击脚本文件中工具栏的“file”-“save”就可以实现我们调出我们的保存配置界面了。
2
在该界面中配置我们的文件名和要保存的路径就可以了。
END
3.编写代码
1
1.代码的结构：
本代码有两个子函数组成，据图有main函数和画树函数组成。
2
2.编写画树函数：
画树函数，就是用来画出我们的树的一种子函数，代码如下：
def tree(plist,l,a,f):
if l5:
lst=[]
for p in plist:
p.forward(l)
q=p.clone()
p.left(a)
q.right(a)
lst.append(p)
lst.append(q)
tree(lst,l*f,a,f)
3
3.编写main函数：
main函数用来对画树的总体的配置，来画出我们整体的书代码如图下。
def main():
p=Turtle()
p.color('green')
p.pensize(11)
p.hideturtle()
p.speed(4)
# p.getscreen().tracer(30,0)
p.left(90)
p.penup()
p.goto(0,-100)
p.pendown()
t=tree([p],110,65,0.6375)
4
4.调用main函数：
在Python语言中与其它的语言不同的是，我们得在脚本中说明我们的主函数，而不是默认的main函数，具体如下。
main()
END
4、执行代码
单击“run”-“run module”，就可以运行我们的代码了。
接着就可以看到我们的运行界面了。
python中random不写种子种子是随机的。随机数种子控制每次划分训练集和测试集的模式，取值不变时划分得到的，其值改变时，划分得到的结果。不设置此参数，函数会自动选择一种随机模式，得到的结果不同。
