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1、首先我们定义一个列表输入一串大小不一的数字。
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2、可以用sort()方法对定义的列表排序，注意，sort只是对列表排序，它没有返回一个值。
3、输入print列表名即可得到排序后的列表数据。
4、倒序可以用这个reverse方法，把元素位置倒转过来。
5、然后再次print列表名，这样就会得到倒转顺序之后的列表数据。
5、如图两相对比即实现了从高到低和从低到高排序。
sorted函数python介绍如下
sorted() 作为 Python 内置函数之一，其功能是对序列（列表、元组、字典、集合、还包括字符串）进行排序。
sorted() 函数的基本语法格式如下
list = sorted(iterable, key=None, reverse=False)
其中，iterable 表示指定的序列，key 参数可以自定义排序规则；reverse 参数指定以升序（False，默认）还是降序（True）进行排序。sorted() 函数会返回一个排好序的列表。
注意，key 参数和 reverse 参数是可选参数，即可以使用，也可以忽略。
演示sorted()函数的基本代码用法：
#对列表进行排序
a = [5,3,4,2,1]
print(sorted(a))
#对元组进行排序
a = (5,4,3,1,2)
print(sorted(a))
#字典默认按照key进行排序
a = {4:1,\
5:2,\
3:3,\
2:6,\
1:8}
print(sorted(a.items()))
#对集合进行排序
a = {1,5,3,2,4}
print(sorted(a))
#对字符串进行排序
a = "51423"
print(sorted(a))
进行一个简单的升序排列直接调用sorted()函数，函数将会返回一个排序后的列表：
sorted函数不会改变原有的list，而是返回一个新的排好序的list
如果你想使用就地排序，也就是改变原list的内容，那么可以使用list.sort()的方法，这个方法的返回值是None。
另一个区别是，list.sort()方法只是list也就是列表类型的方法，只可以在列表类型上调用。而sorted方法则是可以接受任何可迭代对象。
list.sort()和sorted()函数都有一个key参数，可以用来指定一个函数来确定排序的一个优先级。比如，这个例子就是根据大小写的优先级进行排序：
key参数的值应该是一个函数，这个函数接受一个参数然后返回以一个key，这个key就被用作进行排序。这个方法很高效，因为对于每一个输入的记录只需要调用一次key函数。
一个常用的场景就是当我们需要对一个复杂对象的某些属性进行排序时：
再如：
前面我们看到的利用key-function来自定义排序，同时Python也可以通过operator库来自定义排序，而且通常这种方法更好理解并且效率更高。
operator库提供了 itemgetter(), attrgetter(), and a methodcaller()三个函数
同时还支持多层排序
list.sort()和sorted()都有一个boolean类型的reverse参数，可以用来指定升序和降序排列，默认为false，也就是升序排序，如果需要降序排列，则需将reverse参数指定为true。
排序的稳定性指，有相同key值的多个记录进行排序之后，原始的前后关系保持不变
我们可以看到python中的排序是稳定的。
我们可以利用这个稳定的特性来进行一些复杂的排序步骤，比如，我们将学生的数据先按成绩降序然后年龄升序。当排序是稳定的时候，我们可以先将年龄升序，再将成绩降序会得到相同的结果。
传统的DSU(Decorate-Sort-Undecorate)的排序方法主要有三个步骤：
因为元组是按字典序比较的，比较完grade之后，会继续比较i。
添加index的i值不是必须的，但是添加i值有以下好处：
现在python3提供了key-function，所以DSU方法已经不常用了
python2.x版本中，是利用cmp参数自定义排序。
python3.x已经将这个方法移除了，但是我们还是有必要了解一下cmp参数
cmp参数的使用方法就是指定一个函数，自定义排序的规则，和java等其他语言很类似
也可以反序排列
python3.x中可以用如下方式：
python3 sorted取消了对cmp的支持。
python3 帮助文档：
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
reverse是一个布尔值。如果设置为True，列表元素将被倒序排列，默认为False
key接受一个函数，这个函数只接受一个元素，默认为None
Key的作用原理
Python2中的自定义布尔函数cmp=custom_cmp(x, y)由Python3中的key=custom_key(x)代替。
在python3中，待比较元素x通过custom_key函数转化为Python能比较的值custom_key(x)，进而再基于返回值进行排序。
例子1：
my_alphabet = ['a', 'b', 'c']def custom_key(word):
numbers = [] for letter in word:
numbers.append(my_alphabet.index(letter)) return numbers# python中的整数列表能够比较大小# custom_key('cbaba')==[2, 1, 0, 1, 0]x=['cbaba', 'ababa', 'bbaa']
x.sort(key=custom_key)123456789101112
例子2
students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave','B', 10)]
sorted(students,key=lambda x: x[2]) #按照年龄来排序12
关于lambda表达式
例子3
默认sorted([True, False])==[False, True] (False=0 True=1)
一个字符串排序，排序规则：小写大写奇数偶数
#元组内(e1, e2, e3)的优先级排列为: e1 e2 e3sorted(s, key=lambda x: (x.isdigit(),x.isdigit() and int(x) % 2 == 0,x.isupper(),x)#input: 'asdf234GDSdsf23'#output: 'addffssDGS33224'12345
x.isdigit()的作用是把数字放在后边（True）,字母放在前面（False）.
x.isdigit() and int(x) % 2 == 0的作用是保证数字中奇数在前（False），偶数在后（True）。
x.isupper()的作用是在前面基础上,保证字母小写（False）在前大写在后（True）.
最后的x表示在前面基础上,对所有类别数字或字母排序。
列表中的数据种类很多，有字符串，有整型，有其他列表的嵌套，还有更多的数据类型，这些数据在列表中往往是错乱的，没有一定的逻辑关系，但是我们在使用列表的时候往往需要按照一定的逻辑关系进行调用或检索。下面就来看看 列表是如何排序和翻转的 ，所谓翻转也就是把既定列表倒序排列。
返回结果：
从上面的返回结果可以看出来，sort()函数如果遇到字符串是按照首字母顺序进行排列的，如果遇到浮点型数据还是按照大小排列。
由上面的结果可以看出来，不同的数据类型是没有办法进行排列的。
这个方法是把原列表中的元素顺序从左至右的重新存放，而不会对列表中的参数进行排序整理。如果需要对列表中的参数进行整理，就需要用到列表的另一种排序方式sort正序排序。
python有两个内置的函数用于实现排序，一个是list.sort()函数，一个是sorted()函数。
区别1：list.sort()函数只能处理list类型数据的排序；sorted()则可以处理多种类型数据的排序。
区别2：list.sort()会修改原来的list为排序后的结果；sorted()不会修改原来的数据，只是返回一个排序后的对象。
下面来动手写点代码进行测试：
list进行简单的排序
1 a=['a','f','c','x','e']2 a.sort()3 a4 [a','c','e','f','x']
sorted()进行简单排序
1 a=['a','f','c','x','e']2 a_new=sorted(a)3 a_new4 ['a', 'c', 'e', 'f', 'x']
list.sort()和sorted都有默认的参数reverse，该参数的默认值为“False”，即默认升序排列。如果要进行降序排列：
1 a=['a','f','c','x','e']2 a_new=sorted(a,reverse=True)3 a_new4 ['x', 'f', 'e', 'c', 'a']
对元组进行排列，不能使用list.sort()函数:
1 a=('a','f','c','x','e')2 a_new=a.sort()3
4 ttributeError: 'tuple' object has no attribute 'sort'
对字典的排序可以按照字典的key或者value进行排序:
1 dic={"aa":11,"ff":5,"ee":22}2 printsorted(dic.keys())3 ['aa', 'ee', 'ff']
从python2.4开始list.sort()和sorted()都引入了key参数来指定一个函数进行排序，有了key参数以后我们就可以对更加复杂的数据进行排序 。
假如需要排序的数据为一个list，但list的每一个元素都是一个字典，排序的方法如下：
dic=[{"name":"sunny","age":20},
{"name":"bell","age":5},
{"name":"jim","age":1},
{"name":"jan","age":10}]print sorted(dic,key=lambda arg:arg.get('age'),reverse=False) #按照每个字典的age的值进行排序，字典的方法dict.get(key)将返回指定键的值。
#输出结果为：[{'age': 1, 'name': 'jim'}, {'age': 5, 'name': 'bell'}, {'age': 10, 'name': 'jan'}, {'age': 20, 'name': 'sunny'}]
print sorted(dic,key=lambda arg:arg.get('name'),reverse=False) #按照每个字典的name的值进行排序
#输出结果为：[{'age': 5, 'name': 'bell'}, {'age': 10, 'name': 'jan'}, {'age': 1, 'name': 'jim'}, {'age': 20, 'name': 'sunny'}]
假如需要排序的数据为一个二维的list，即list的每一个元素也是一个list，方法与上面的例子类似：
a=[['100','8','30'],['200','5','50'],['300','1','20']]print sorted(a,key=lambda arg:arg[1]) #按照每个list的第1个元素进行排序
[['300', '1', '20'], ['200', '5', '50'], ['100', '8', '30']]
前面的2个例子中，key参数的值都是函数。在sorted函数中，key参数后面的函数的参数的数量只能是一个。lambda arg:arg.get('age')是一个lambda匿名函数，它是一个没有函数名的单语句函数。冒号左边是参数，冒号右边的返回值，返回值将被用于排序。
