13518219792
其实，只要不是太小众、太边缘的编程语言，只要精通一门，都可以横行IT互联网，无论就业或创业。
我们提供的服务有：成都网站建设、网站设计、微信公众号开发、网站优化、网站认证、新兴ssl等。为近1000家企事业单位解决了网站和推广的问题。提供周到的售前咨询和贴心的售后服务，是有科学管理、有技术的新兴网站制作公司
在IT编程这个行业，分前端和后端。
前端易入门、易上手，如果仅是为了就业而学习，那么时间投入产出比，最快的是学前端，而不是后端；
但学会了后端，再去学前端，就非常容易，并且后端不仅在就业方面，而且以后开发产品、创业都比前端有优势；
对于前、后端语言，如果都是普通熟练程度，现阶段，二者工资差别不是太大，但一个精通前端和一个精通后端，都是5年以上的程序员，很明显，后端程序员的工资远比前端程序员工资高。
因为很多人从事IT编程3-5年，顶多也就算熟练，称不上精通，那么对于新手，还纠结于编程学什么语言好的话，推荐下面这几种语言来学习：
1、PHP
属于后端语言，学习它的好处是：学习时间短、成本低、短期投入产出比明显，能让你对编程不再有恐惧感，让你爱上编程，并且在国内非常流行，用来做web开发非常适合；能做各类web系统的开发，熟练或精通它，无论就业或创业，都很easy。缺点是：入门太容易了，太多人会了，反而不值钱了，找工作容易，高薪的话，要非常精通才行。
2、java
相比php来说，入门稍微有些难度，但熟练或精通后，工资普遍比php高，也就是说你有5年java开发经验和有10年java开发经验，无论是工资还是技术，是有天壤之别的；但你有5年php经验和有10年php的经验，其实差别不是非常大。java可以做安卓开发、桌面应用系统开发以及web开发等。
3、python
python语言和golang语言选其中一个来学就可以，python比golang更容易些，应用范围非常广，如：web开发、爬虫、大数据处理、桌面端软件、还可用于 游戏 、人工智能、机器人等。他好像什么都会，但专做某一领域，公司反而会选其他语言，他是个多面手，但具体都很精、很专的业务，反而好多公司不选他，虽然如此，对于个人而言，学习它不会错。
4、golang
golang作为服务器编程语言，很适合做日志处理、数据打包、虚拟机处理、数据库代理等工作。在网络编程方面，它还广泛应用于web应用、API应用等领域。golang发布于2009年，比较年轻，目前有很多招聘和创业应用的需求，工资也不错，但初学者，短期内用它找工作或创业有难度，适合已经掌握了其他语言的情况下，学习golang。
5、C#
适合做windows类桌面软件、应用程序、web开发，BS/CS软件程序他都可以开发；虽然我以前学过asp ^^，但我对他了解不多，上手不难，也可以做 游戏 开发的后端等等。
还有超多的，如：Object-C、C++、C、Swift、Perl...
对于前端，基本上都是基于javascript，我目前对前端不是很精通，但下面几个东东，是非常值得你学习和掌握的：
1、vue/uniapp
这两个，在目前，前端非常火。学这个就不要再去看这2个了：react和angular。
2、node.js
这个我认为可以说他是脚本语言，也可以说他是后端语言。
3、H5+CSS+Bootstrap+jquery
这个非常非常的容易，不要专门花时间去学，工作过程中用到，顺便看看，就能用
c/c++程序性能好，但容易出现内存方面的问题，且彻底掌握要花很久
java,python,php这些比较简单，但是程序性能方面达不到c/c++的程度。
切换到新语言始终是一大步，尤其是当您的团队成员只有一个时有该语言的先前经验。现在，Stream 的主要编程语言从 Python 切换到了 Go。这篇文章将解释stream决定放弃 Python 并转向 Go 的一些原因。
Go 非常快。性能类似于 Java 或 C++。对于用例，Go 通常比 Python 快 40 倍。
对于许多应用程序来说，编程语言只是应用程序和数据库之间的粘合剂。语言本身的性能通常并不重要。然而，Stream 是一个API 提供商，为 700 家公司和超过 5 亿最终用户提供提要和聊天平台。多年来，我们一直在优化 Cassandra、PostgreSQL、Redis 等，但最终，您会达到所使用语言的极限。Python 是一门很棒的语言，但对于序列化/反序列化、排名和聚合等用例，它的性能相当缓慢。我们经常遇到性能问题，Cassandra 需要 1 毫秒来检索数据，而 Python 会花费接下来的 10 毫秒将其转换为对象。
看看我如何开始 Go 教程中的一小段 Go 代码。（这是一个很棒的教程，也是学习 Go 的一个很好的起点。）
如果您是 Go 新手，那么在阅读那个小代码片段时不会有太多让您感到惊讶的事情。它展示了多个赋值、数据结构、指针、格式和一个内置的 HTTP 库。当我第一次开始编程时，我一直喜欢使用 Python 更高级的功能。Python 允许您在编写代码时获得相当的创意。例如，您可以：
这些功能玩起来很有趣，但是，正如大多数程序员会同意的那样，在阅读别人的作品时，它们通常会使代码更难理解。Go 迫使你坚持基础。这使得阅读任何人的代码并立即了解发生了什么变得非常容易。 注意：当然，它实际上有多“容易”取决于您的用例。如果你想创建一个基本的 CRUD API，我仍然推荐 Django + DRF或 Rails。
作为一门语言，Go 试图让事情变得简单。它没有引入许多新概念。重点是创建一种非常快速且易于使用的简单语言。它唯一具有创新性的领域是 goroutine 和通道。（100% 正确CSP的概念始于 1977 年，所以这项创新更多是对旧思想的一种新方法。）Goroutines 是 Go 的轻量级线程方法，通道是 goroutines 之间通信的首选方式。Goroutines 的创建非常便宜，并且只需要几 KB 的额外内存。因为 Goroutine 非常轻量，所以有可能同时运行数百甚至数千个。您可以使用通道在 goroutine 之间进行通信。Go 运行时处理所有复杂性。goroutines 和基于通道的并发方法使得使用所有可用的 CPU 内核和处理并发 IO 变得非常容易——所有这些都不会使开发复杂化。与 Python/Java 相比，在 goroutine 上运行函数需要最少的样板代码。您只需在函数调用前加上关键字“go”：
Go 的并发方法很容易使用。与 Node 相比，这是一种有趣的方法，开发人员必须密切关注异步代码的处理方式。Go 中并发的另一个重要方面是竞争检测器。这样可以很容易地确定异步代码中是否存在任何竞争条件。
我们目前用 Go 编写的最大的微服务编译需要 4 秒。与以编译速度慢而闻名的 Java 和 C++ 等语言相比，Go 的快速编译时间是一项重大的生产力胜利。我喜欢在程序编译的时候摸鱼，但在我还记得代码应该做什么的同时完成事情会更好。
首先，让我们从显而易见的开始：与 C++ 和 Java 等旧语言相比，Go 开发人员的数量并不多。根据StackOverflow的数据， 38% 的开发人员知道 Java， 19.3% 的人知道 C++，只有 4.6% 的人知道 Go。GitHub 数据显示了类似的趋势：Go 比 Erlang、Scala 和 Elixir 等语言使用更广泛，但不如 Java 和 C++ 流行。幸运的是，Go 是一种非常简单易学的语言。它提供了您需要的基本功能，仅此而已。它引入的新概念是“延迟”声明和内置的并发管理与“goroutines”和通道。（对于纯粹主义者来说：Go 并不是第一种实现这些概念的语言，只是第一种使它们流行起来的语言。）任何加入团队的 Python、Elixir、C++、Scala 或 Java 开发人员都可以在一个月内在 Go 上发挥作用，因为它的简单性。与许多其他语言相比，我们发现组建 Go 开发人员团队更容易。如果您在博尔德和阿姆斯特丹等竞争激烈的生态系统中招聘人员，这是一项重要的优势。
对于我们这样规模的团队（约 20 人）来说，生态系统很重要。如果您必须重新发明每一个小功能，您根本无法为您的客户创造价值。Go 对我们使用的工具有很好的支持。实体库已经可用于 Redis、RabbitMQ、PostgreSQL、模板解析、任务调度、表达式解析和 RocksDB。与 Rust 或 Elixir 等其他较新的语言相比，Go 的生态系统是一个重大胜利。它当然不如 Java、Python 或 Node 之类的语言好，但它很可靠，而且对于许多基本需求，你会发现已经有高质量的包可用。
Gofmt 是一个很棒的命令行实用程序，内置在 Go 编译器中，用于格式化代码。就功能而言，它与 Python 的 autopep8 非常相似。我们大多数人并不真正喜欢争论制表符与空格。格式的一致性很重要，但实际的格式标准并不那么重要。Gofmt 通过使用一种正式的方式来格式化您的代码来避免所有这些讨论。
Go 对协议缓冲区和 gRPC 具有一流的支持。这两个工具非常适合构建需要通过 RPC 通信的微服务。您只需要编写一个清单，在其中定义可以进行的 RPC 调用以及它们采用的参数。然后从这个清单中自动生成服务器和客户端代码。生成的代码既快速又具有非常小的网络占用空间并且易于使用。从同一个清单中，您甚至可以为许多不同的语言生成客户端代码，例如 C++、Java、Python 和 Ruby。因此，内部流量不再有模棱两可的 REST 端点，您每次都必须编写几乎相同的客户端和服务器代码。.
Go 没有像 Rails 用于 Ruby、Django 用于 Python 或 Laravel 用于 PHP 那样的单一主导框架。这是 Go 社区内激烈争论的话题，因为许多人主张你不应该一开始就使用框架。我完全同意这对于某些用例是正确的。但是，如果有人想构建一个简单的 CRUD API，他们将更容易使用 Django/DJRF、Rails Laravel 或Phoenix。对于 Stream 的用例，我们更喜欢不使用框架。然而，对于许多希望提供简单 CRUD API 的新项目来说，缺乏主导框架将是一个严重的劣势。
Go 通过简单地从函数返回错误并期望调用代码来处理错误（或将其返回到调用堆栈）来处理错误。虽然这种方法有效，但很容易失去问题的范围，以确保您可以向用户提供有意义的错误。错误包通过允许您向错误添加上下文和堆栈跟踪来解决此问题。另一个问题是很容易忘记处理错误。像 errcheck 和 megacheck 这样的静态分析工具可以方便地避免犯这些错误。虽然这些变通办法效果很好，但感觉不太对劲。您希望该语言支持正确的错误处理。
Go 的包管理绝不是完美的。默认情况下，它无法指定特定版本的依赖项，也无法创建可重现的构建。Python、Node 和 Ruby 都有更好的包管理系统。但是，使用正确的工具，Go 的包管理工作得很好。您可以使用Dep来管理您的依赖项，以允许指定和固定版本。除此之外，我们还贡献了一个名为的开源工具VirtualGo，它可以更轻松地处理用 Go 编写的多个项目。
我们进行的一个有趣的实验是在 Python 中使用我们的排名提要功能并在 Go 中重写它。看看这个排名方法的例子：
Python 和 Go 代码都需要执行以下操作来支持这种排名方法：
开发 Python 版本的排名代码大约花了 3 天时间。这包括编写代码、单元测试和文档。接下来，我们花了大约 2 周的时间优化代码。其中一项优化是将分数表达式 (simple_gauss(time)*popularity) 转换为抽象语法树. 我们还实现了缓存逻辑，可以在未来的特定时间预先计算分数。相比之下，开发此代码的 Go 版本大约需要 4 天时间。性能不需要任何进一步的优化。因此，虽然 Python 的最初开发速度更快，但基于 Go 的版本最终需要我们团队的工作量大大减少。另外一个好处是，Go 代码的执行速度比我们高度优化的 Python 代码快大约 40 倍。现在，这只是我们通过切换到 Go 体验到的性能提升的一个示例。
与 Python 相比，我们系统的其他一些组件在 Go 中构建所需的时间要多得多。作为一个总体趋势，我们看到 开发 Go 代码需要更多的努力。但是，我们花更少的时间 优化 代码以提高性能。
我们评估的另一种语言是Elixir.。Elixir 建立在 Erlang 虚拟机之上。这是一种迷人的语言，我们之所以考虑它，是因为我们的一名团队成员在 Erlang 方面拥有丰富的经验。对于我们的用例，我们注意到 Go 的原始性能要好得多。Go 和 Elixir 都可以很好地服务数千个并发请求。但是，如果您查看单个请求的性能，Go 对于我们的用例来说要快得多。我们选择 Go 而不是 Elixir 的另一个原因是生态系统。对于我们需要的组件，Go 有更成熟的库，而在许多情况下，Elixir 库还没有准备好用于生产环境。培训/寻找开发人员使用 Elixir 也更加困难。这些原因使天平向 Go 倾斜。Elixir 的 Phoenix 框架看起来很棒，绝对值得一看。
Go 是一种非常高性能的语言，对并发有很好的支持。它几乎与 C++ 和 Java 等语言一样快。虽然与 Python 或 Ruby 相比，使用 Go 构建东西确实需要更多时间，但您将节省大量用于优化代码的时间。我们在Stream有一个小型开发团队，为超过 5 亿最终用户提供动力和聊天。Go 结合了 强大的生态系统 、新开发人员的 轻松入门、快速的性能 、对并发的 可靠支持和高效的编程环境 ，使其成为一个不错的选择。Stream 仍然在我们的仪表板、站点和机器学习中利用 Python 来提供个性化的订阅源. 我们不会很快与 Python 说再见，但今后所有性能密集型代码都将使用 Go 编写。我们新的聊天 API也完全用 Go 编写。
最近，智联招聘发布了一份报告，报告显示北京薪酬达到为11204元/月。应该会有很多人认为在北京平均薪资一万多并没有什么了不起，毕竟北京光房价就超过5W了，所以工资上万很普通。但是我想，智联招聘这份报告是有缺陷的，因为很多只有几千元的低端工作不会在智联上发布的，而且这个应该是税前还加上五险一金的工资，其实北京平均工资上万的就那几个职业。
第一个，当然是IT程序员了。无论是PHP、python、java还是go语言，反正各种语言的it程序员都能轻松破万，经验丰富的程序员甚至可以破2万、3万。不过，别看程序员工资高，他们可是很辛苦的，工作时间是很长时间的，很多人都是996，很容易秃头，压力很大。IT界有个说法，说可以根据头发量来判别一个人的开发经验到底是否丰富，很有道理。
第二个，就是基金/证券/期货/投资行业的金融从业人员了。从事金融的往往都是那些顶级985高材生，很多都是清北起步的，自然薪酬也是低不了的。做金融的门槛很高，每天都在和金钱打交道，钱肯定不会少。普通学校做金融的学生，去银行当柜员比较多，钱会相对比较少。
第三个，就是财会/法律/人力资源从业人员了。都知道律师能赚大钱，不过律师这行有点特殊，厉害的律师可以年赚百万，一般的律师只能赚个几千，平均起来就显得律师工资很高了，其实中位数并没有这么高。至于财会和人力资源从业人员，经验丰富的工资的确挺不错的，能够破万。
大家都努力工作赚钱，早日达到月薪上万吧！
