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在 Python 中，“return”函数的用法如下：
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1、return 语句用于退出函数，终止函数并将 return 值传回。实例：
def a(x,y):
if x==y:
return x,y
2、用于同一循环语句下，遇到第一个 return 后即返回。实例：
```python
def fun(a,b):
print (a)
return a
print (b)
return b
resunlt = fun(2,6)
2
```
3、用于 return 在不带参数的情况下（或者没有写 return 语句），默认返回 None。实例：
def recurve(a,b):
if a%b==0:
return b
else:
gcd(b,a%b)
以上内容参考：百度百科-Python
如果函数要返回一系列结果，我们常见的方法就是将结果放到一份列表中，然后返回给调用者。比如下面的函数，返回字符串中每个单词的首字母在真个字符串中的索引：
运行结果：
上述的结果完全符合我们的预期，但 get_word_index 函数不够简洁。下面我们尝试使用生成器来实现：
运行结果：
改写之后，不仅运行结果符合要求，由于不需要和 result 列表交互，函数也变得非常简洁。下面我们就来详细学习下生成器吧~
生成器是指使用 yield 表达式的函数，调用生成器函数时，它并不会真的运行，而是会返回迭代器。每次在这个迭代器上面调用内置的 next 函数时，迭代器就会把生成器推进到下一个 yield 表达式那里。生成器传给 yield 的值均会由迭代器返回给调用者。
此外，如果输入量非常大，使用列表作为返回值，那么程序就有可能耗尽内存并崩溃。相反，使用生成器之后，则可以应对任意长度的输入数据。
例如，下面这个生成器函数可以获取文件中单词的索引，而不管文件内容多大，该函数执行时消耗的内存，只由单行的文本长度决定：
其中 test_generator.txt 中的内容如下：
运行结果：
下面这句话特别重要： 生成器函数返回的迭代器，是由状态的，及调用者不应该反复使用它 。我们那 word_index_iter 来说明：
如果想重复调用，请将其封装成容器：
运行结果：
关于上述自定义容器的实现原理，我的另外一篇文章做了详细介绍，链接奉上：
在Python中，return语句可以带有参数，被称为返回值。它可以将函数执行后的结果返回给调用者。
return语句可以有多种写法，包括以下两种：
return：这种写法是仅仅使用return关键字，表示退出函数并返回None。
return value：这种写法中，value是一个表达式，可以是函数计算后的结果，也可以是其他变量或常量，表示退出函数并返回该值。
下面是一个包含return语句的例子：
Copy code
def add_num(a, b):
result = a + b
return result
在这个例子中，add_num()函数将两个数加起来，保存在result变量中，并使用return语句将结果返回给调用者。
return语句是Python函数中非常重要和常用的一种语句，它可以帮助程序员将函数执行的值返回给调用者，便于在程序中进行数据处理和逻辑控制。
函数的尾部 return 要是用的返回值
def roll_dice(number=3, points=None):
print('Choice points...')
if points is None:
points = []
while number 0:
point = random.randrange(1, 7)
points.append(point)
number = number - 1
return points
