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Python中是没有switch的, 所以有时我们需要用switch的用法, 就只能通过if else来实现了. 但if else写起来比较冗长,
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这时就可以使用Python中的dict来实现, 比switch还要简洁. 用法如下:
如果是key1的情况就执行func1, 如果是key2的情况就执行func2...(func1, func2...所有的函数的参数形式需要相同),
假设各个函数参数均为(arg1, arg2):
dictName = {"key1":func1, "key2":func2, "key3":func3"...}#字典的值直接是函数的名字,不能加引号dictName[key](arg1, arg2)
示例代码如下:
#!/usr/bin/python#File: switchDict.py#Author: lxw#Time: 2014/10/05import redef add(x, y): return x + ydef sub(x, y): return x - ydef mul(x, y): return x * ydef div(x, y): return x / ydef main():
inStr = raw_input("Please input the easy expression:(e.g. 1 + 2.But 1 + 2 + 3 are not accepted.\n")
inList = re.split("(\W+)", inStr)
inList[1] = inList[1].strip() print("-------------------------") print(inList) print("-------------------------") #Method 1:
if inList[1] == "+": print(add(int(inList[0]), int(inList[2]))) elif inList[1] == "-": print(sub(int(inList[0]), int(inList[2]))) elif inList[1] == "*": print(mul(int(inList[0]), int(inList[2]))) elif inList[1] == "/": print(div(int(inList[0]), int(inList[2]))) else: pass
#Method 2:
try:
operator = {"+":add, "-":sub, "*":mul, "/":div} print(operator[inList[1]](int(inList[0]), int(inList[2]))) except KeyError: passif __name__ == '__main__':
main()
Output:
PS J:\ python .\switchDict.py
Please input the easy expression:(e.g. 1 + 2.But 1 + 2 + 3 are not accepted.1 + 2
-------------------------['1', '+', '2']-------------------------
3
3PS J:\ python .\switchDict.py
Please input the easy expression:(e.g. 1 + 2.But 1 + 2 + 3 are not accepted.4 - 9
-------------------------['4', '-', '9']-------------------------
-5
-5PS J:\ python .\switchDict.py
Please input the easy expression:(e.g. 1 + 2.But 1 + 2 + 3 are not accepted.6 / 5
-------------------------['6', '/', '5']-------------------------
1
1PS J:\ python .\switchDict.py
Please input the easy expression:(e.g. 1 + 2.But 1 + 2 + 3 are not accepted.1 9 9
-------------------------['1', '', '9', ' ', '9']-------------------------PS J:\ python .\switchDict.py
Please input the easy expression:(e.g. 1 + 2.But 1 + 2 + 3 are not accepted.1 ( 9
-------------------------['1', '(', '9']-------------------------PS J:\
个人感觉, 如果想用switch来解决某个问题, 并且每种情况下的操作在形式上是相同的(如都执行某个函数并且这些函数有
相同的参数), 就可以用这种方法来实现.
使用sicpy.io即可.sicpy.io提供了两个函数loadmat和savemat,非常方便.
以前也有一些开源的库(pymat和pymat2等)来做这个事,
不过自从有了numpy和scipy以后,这些库都被抛弃了.
下面是一个简单的测试程序,具体的函数用法可以看帮助文档:
[python] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
import scipy.io as sio
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#matlab文件名
matfn=u'E:/python/测试程序/162250671_162251656_1244.mat'
data=sio.loadmat(matfn)
plt.close('all')
xi=data['xi']
yi=data['yi']
ui=data['ui']
vi=data['vi']
plt.figure(1)
plt.quiver( xi[::5,::5],yi[::5,::5],ui[::5,::5],vi[::5,::5])
plt.figure(2)
plt.contourf(xi,yi,ui)
plt.show()
sio.savemat('saveddata.mat', {'xi': xi,'yi': yi,'ui': ui,'vi': vi})
Python具备动态导入module并且执行其中代码的能力，所以你只要import你保存的东西就可以，无需中断你当前的代码执行流。
