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滑动窗口函数，之前不知道 ，还自己写了个，，
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df.rolling().sum()
df.rolling().var()
Python-for-data-移动窗口函数
本文中介绍的是 ，主要的算子是：
统计和通过其他移动窗口或者指数衰减而运行的函数，称之为 移动窗口函数
style scoped="".dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } precode.dataframe tbody tr th { vertical-align: top; } .dataframe thead th { text-align: right; } /code/pre/style
2292 rows × 3 columns
rolling算子，行为和resample和groupby类似
rolling可以在S或者DF上通过一个window进行调用
style scoped="".dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } precode.dataframe tbody tr th { vertical-align: top; } .dataframe thead th { text-align: right; } /code/pre/style
2292 rows × 3 columns
指定一个常数衰减因子为观测值提供更多的权重。常用指定衰减因子的方法：使用span（跨度）
一些统计算子，例如相关度和协方差等需要同时操作两个时间序列。
例如，金融分析中的股票和基准指数的关联性问题：计算时间序列的百分比变化pct_change()
style scoped="".dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } precode.dataframe tbody tr th { vertical-align: top; } .dataframe thead th { text-align: right; } /code/pre/style
在rolling及其相关方法上使用apply方法提供了一种在移动窗口中应用自己设计的数组函数的方法。
唯一要求：该函数从每个数组中产生一个单值(缩聚)，例如使用rolling()...quantile(q)计算样本的中位数
上一节我们介绍了登录窗体的GUI设计与功能实现，用户的账号和密码校验完成后应当跳转到主窗体内容，这一节我们将具体介绍主窗体界面的设计与功能实现！
我们新建一个900x640的窗口，顶部加入图片，下面主体部分创建两个Panedwindow容器，左边添加按钮，右边作为TreeView显示界面；
显示效果：(注意：tkinter在Mac上Panedwindow不支持修改前景色背景色)
在右边的Pannedwindow容器中，添加一个LabelFrame容器作为查询区域，在LabelFrame容器中添加一系列的Label、Entry、Button控件，可以输入学号、姓名、电话、身份证、查询、和显示全部信息：
显示效果：
创建控件、设置对齐方式和每个列的标题
显示效果：
登录成功后，在顶部显示用户姓名和登录时间，用户姓名是怎么来的？是我们在登录窗口输入的，所以这就涉及到了跨窗体数据的传递。这一点非常重要！
登录窗体（登录信息）==主窗体
传递的基本方式：构造函数
在主窗体的构造函数中添加一个接收参数 current_user ,在登录窗体加载新窗体时将参数传递进去;
但是我们登录窗体的登录函数 login() 中用户名的变量 user 是局部变量，函数调用完了之后就变量就没有了，那怎么调用呢？
我们需要在登录窗体的构造函数中定义全局变量：
为了获取用户登录的时间，我们定义一个获取当前时间的方法：
然后在加载主窗体时将参数 self.user 和 self.get_now_time() 作为参数传递进去
另一边，我们在主窗体中，在构造函数中添加全局变量
之后，我们在Top_banner中通过标签将user信息展示出来：
这样主窗口就会显示通过登录窗口登录的用户名（首字母自动转大写）和登录时间：
效果演示：
然后我们在构造方法中把这个函数写入，以实现自动把学生信息写入到all_student_list中
文件中读取到的学生信息存储到all_student_list列表，以此作为参数传入加载TreeView的方法中；
在构造方法中调用该方法,自动把所有学生信息加载到TreeView中
运行效果：
这一节我们实现了主窗体的搭建，从界面的布局到TreeView加载全部学生信息。学生数据如此之多，如果我们想精确查看具体某个学生的信息该怎么做呢？下一讲，我们将实现学生信息的查询功能，敬请期待吧~
