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我理解的你所谓的分层大致上有两个方面，不知道LZ讲的是哪个？以下分别列出：
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1. 不同的空间要素类型进行分层显示
空间要素的集合类型包括点、线、面，而每一个几何类型都有各自的存储和显示的特点。分图层就是把不同的几何对象按照要素集合类型进行分类存储、显示和分析处理。在实际中可以建立不同的类（Class）来抽象不同种类的几何要素（点类，线类，面类等），然后派生出对象来代表不同的地理对象。
2. 多级别地图数据的分层
通常来说就是按照不同的比例尺进行地理数据的分级别显示。级别越高，显示的细节越多；级别越低，显示的细节越少。在GIS领域，细节层次模型（LOD）来专门处理数据缩放级别和显示的问题。
GIS技术(GeographicInformationSystems,地理信息系统)是多种学科交叉的产物，它以地理空间为基础，采用地理模型分析方法，实时提供多种空间和动态的地理信息，是一种为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。
地理空间是物质、能量、信息的数量及行为在地理范畴中的广延性存在形式。特指形态、结构、过程、关系、功能的分布方式和分布格局同时在“暂时”时间的延续（抽象意义上的静止态），讨论所表达出的“断片图景”。地理空间的研究是地理学的基本核心之一。
引言随着GIS的进一步推广,对不同比例尺的地图产品需求与日俱增,现有数据处理技术已不能完全满足无极比例尺电子地图的需求,其中一个重要方面就是矢量空间数据随比例尺变化而产生的信息量增减问题,即无级比例尺空间数据压缩与再现问题[1]。无级比例尺技术是以一个大比例尺空间数据为基础数据源,对一定区域内空间对象的信息量随比例尺变化自动增减,从而使得空间数据的压缩和复现与比例尺自适应的一种信息处理技术[2]。无级比例尺思想贯穿着细节层次技术(Level of Detail,LOD),因此有些研究也引用“LOD技术”进行表述。无级比例尺技术在地形可视化方面的研究较多,方法也比较成熟。如Floriani的模型就是一种常用的多分辨率地形TIN数据组织方法[3],Lind-strom的四叉树划分模型可以较好地满足地形三维可视化视觉要求[4],Hoppe的视点相关不规则三角网LOD技术能够避免裂缝等[5]。上述研究针对的数据格式多为地形不规则三角网(TIN)和规则格网(GRID),对于一般GIS图形,其内容的综合受用途、比例尺、制图区域地理特征以及制图符号等诸多因素的影响,
