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用pylab模块的plot函数
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pylab.plot(x,y)其中x y都是数组
就能画出以x，y中元素为坐标的折线图
首先创建一个包含x值的列表，其中包含数字1~1000。接下来是一个生成y值的列表解析，它遍历x值（for x in x_values），计算其平方值，并将结果存储到列表 y_values中。然后，将输入列表和输出列表传递给scatter()。使用函数axis()指定了每个坐标轴的取值范围。函数axis()要求提供四个值：x和y坐标轴的最小值和最大值。在这里，我们将x坐标轴的取值范围设置为0-1100，将y坐标轴的取值范围设置为0-1100000。
是的，Python可以画出不在同横坐标的折线图。在Python中，可以使用matplotlib库来进行数据可视化，其中包括折线图。
如果您有多个数据集，它们的横坐标不相同，可以使用matplotlib库中的“plot”函数，并传入多个x和y参数，如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据集1
x1 = [1, 2, 3, 4]
y1 = [5, 6, 7, 8]
# 数据集2
x2 = [2, 4, 6, 8]
y2 = [3, 5, 7, 9]
# 画折线图
plt.plot(x1, y1)
plt.plot(x2, y2)
# 添加标题和标签
plt.title("Multiple Line Chart")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
# 显示图形
plt.show()
在上面的代码中，我们首先定义了两个数据集，每个数据集都有一个对应的x和y坐标。然后使用plt.plot函数画出两条折线，传入不同的x和y参数。最后，我们添加了标题、标签等信息，并使用plt.show()函数显示图形。
需要注意的是，如果您的数据集中有缺失的横坐标值，您可以使用numpy库中的np.nan来代替缺失值，这样可以在图形中跳过缺失值，不影响整个数据集的连续性。另外，如果您需要将不同的数据集画在同一张图上，但它们的横坐标不同，您可以使用matplotlib库中的“scatter”函数和“hlines”函数来绘制，如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据集1
x1 = [1, 2, 3, 4]
y1 = [5, 6, 7, 8]
# 数据集2
x2 = [2, 4, 6, 8]
y2 = [3, 5, 7, 9]
# 画散点图
plt.scatter(x1, y1)
plt.scatter(x2, y2)
# 绘制水平线
plt.hlines(y=y2, xmin=x2, xmax=[i+0.5 for i in x2], color='grey', alpha=0.4)
# 添加标题和标签
plt.title("Multiple Line Chart")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
# 显示图形
plt.show()
在上面的代码中，我们使用“scatter”函数画出两个散点图，并使用“hlines”函数绘制水平线。需要注意的是，“hlines”函数的参数包括y轴坐标、线的起点横。另外，如果您需要将不同的数据集画在同一张图上，但它们的横坐标不同，您可以使用matplotlib库中的“scatter”函数和“hlines”函数来绘制，如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据集1
x1 = [1, 2, 3, 4]
y1 = [5, 6, 7, 8]
# 数据集2
x2 = [2, 4, 6, 8]
y2 = [3, 5, 7, 9]
# 画散点图
plt.scatter(x1, y1)
plt.scatter(x2, y2)
# 绘制水平线
plt.hlines(y=y2, xmin=x2, xmax=[i+0.5 for i in x2], color='grey', alpha=0.4)
# 添加标题和标签
plt.title("Multiple Line Chart")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
# 显示图形
plt.show()
在上面的代码中，我们使用“scatter”函数画出两个散点图，并使用“hlines”函数绘制水平线。需要注意的是，“hlines”函数的参数包括y轴坐标、线的起点横坐标、线的终点横坐标、线的颜色和透明度等信息。
我们经常会使用Python的Pandas绘制各种数据图形，那么如何使用它绘制折线图呢？下面我给大家分享一下。
工具/材料
Pycharm
01
首先我们需要打开Excel软件准备需要的数据，这里多准备几列数据，一列就是一条折线，如下图所示
02
然后我们打开Pycharm软件，新建Python文件，导入Pandas库，接着将Excel中的数据读取进数据集缓存，如下图所示
03
接下来我们利用plot方法绘制折线图，如下图所示，这里只添加了一列标题
04
运行文件以后我们就可以看到折线图显示出来了，但是比较的简单，下面我们逐渐的丰富它
05
然后在plot方法中将excel里面的多列标题都添加进来，如下图所示
06
这次在运行文件的时候我们就可以看到折线图上有多条线了，如下图所示
07
接下来我们在为折线图设置标题，X，Y坐标轴的内容，如下图所示
08
然后通过plot方法下面的area方法对折线图的空白区域进行叠加填充，如下图所示
09
最后我们运行完善好后的文件，就可以看到如下图所示的折线图了，到此我们的折线图绘制也就完成了
