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9. 2. 1 研究内容
创新互联服务项目包括濮阳县网站建设、濮阳县网站制作、濮阳县网页制作以及濮阳县网络营销策划等。多年来，我们专注于互联网行业，利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等，向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案，濮阳县网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前，我们服务的客户以成都为中心已经辐射到濮阳县省份的部分城市，未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任！
为保证荆各庄矿区石炭二叠纪地层中 9 煤层能够安全开采，本课题主要根据所收集的资料( 荆各庄地质报告、荆各庄水文地质图、荆各庄 9 煤层采掘平面图等) ，运用 GIS 与 BN相结合的方法计算出各评价单元的突水概率，并以此为依据对研究区进行煤层顶板突水危险性评价，最终针对不同顶板突水概率区域提出相应的防治措施。具体研究内容如下几个方面:
( 1) 研究 GIS 与 BN 的耦合技术，对其应用于煤层顶板突水进行可行性分析。
( 2) 建立煤层顶板突水危险性评价基本理论体系。
( 3) 通过对煤层顶板突水的主要影响因素的分析，建立包括地质构造特征、含水层条件、隔水层条件和开采活动 4 个方面的煤层顶板突水评价指标体系。
( 4) 利用 GIS 的数据采集功能和空间分析功能对收集到的相关资料进行量化，建立各个评价指标的专题图，并同时建立空间数据库。在此基础上对各子专题图进行叠加分析，确立评价单元，并生成多属性联合的空间数据库。
( 5) 在数据库建立的基础上，应用 BN 软件，建立煤层顶板突水的 BN 模型，进行模型解释和模型分析，并最终通过 BN 推理，计算出各评价单元的突水概率，以此为依据得出顶板突水危险性评价图。
( 6) 提交最终成果并对成果进行分析，提出相应的防治措施。
9. 2. 2 技术路线
本文研究对象是荆各庄煤层顶板突水区域危险性评价，目的是从煤层顶板突水形成的基本条件、诱发动力分析入手，判明哪些区域容易发生突水，以及发生突水的概率等。其研究方法主要是从地质因素和采矿因素出发，采用数理统计和人工智能等定量的数学方法，结合荆各庄煤层突水调查结果，判定研究区内不同位置煤层顶板突水发生的可能性大小，最终探索出了一条矿井突水危险性评价的可行途径。具体研究路线如图 9. 1 所示。
( 1) 资料收集: 收集研究区自然地理、地质、水文地质、钻孔等相关方面资料，并按照顶板危险性评价所需加以整理提取;
( 2) 评价指标体系构建: 翔实系统地分析确定控制煤层顶板突水的因素，正确建立煤层顶板突水的评价指标体系;
( 3) 评价指标专题图建立: 在煤层顶板突水因素分析确定的基础上，以 GIS 的空间数据统计分析功能为操作平台，利用它强大的空间信息处理分析能力，对各种图形信息进行量化，建立煤矿顶板突水各评价因子的子专题图层;
图 9. 1 技术路线图
( 4) 多因素叠加分析确定评价单元: 应用 GIS 的空间分析功能进行多源地学信息的复合叠加，实现同一区域、统一地理坐标的不同信息的叠加，确定研究区评价单元，同时生成空间属性数据库;
( 5) BN 建立: 基于空间属性数据库，应用 Genie 软件，运用 BN 的相关知识构建突水因素和突水事件的 BN 图;
( 6) BN 分析: 通过 BN 分析得到最利于突水发生的因子状态组合;
( 7) BN 推理: 在 C#开发环境下，加入 Genie 中提供的 SmileX 组件，进行编程，实现Genie 与GIS 的数据接口，完成 BN 的概率计算及 BN 概率推理;
( 8) 评价分区: 依据上述概率计算结果，应用 GIS 的显示功能将煤层顶板突水危险程度进行分区划分显示，得出煤层顶板突水危险性评价图;
( 9) 运用样本二分法对评价模型进行验证，证明此评价方法的可行性。
GIS技术可以为多种来源的空间信息数据采集提供地学知识与处理。空间数据是指描述“空间实体”的空间位置特征与专题属性的数据，通常包括不同来源和形式的遥感数据、地形图数据、专题图数据、野外采样数据、统计调查数据等。
广西壮族自治区农用地分等是在掌握全自治区农用地数量与分布的基础上，借助于地理信息系统和计算机技术，对农用地的质量进行全面、科学、综合的评价，为提高农用地管理提供依据。工作中主要利用MapGIS软件强大的图形编辑功能、数据库管理功能和空间分析功能，科学量化农用地数量、质量和分布，形成数字化的各类农用地分等工作底图，对全自治区农用地进行综合分析、评价，提高了分等结果的准确性和精确性。广西壮族自治区农用地分等采用的信息系统是以MapGIS软件为基础平台，结合Excel电子表格和Access数据库等软件，根据该自治区农用地分等的技术路线，对MapGIS软件进行局部的二级开发，保证了广西壮族自治区农用地分等信息系统的结构完整和功能齐全，建库方便、快捷。
（一）资料整理与图件准备
将资料整理录入计算机，对资料数据进行综合核实，剔除不符合实际的特殊的极值，为入库做好准备。图件的准备工作包括工作底图的准备和其他专业要素图件的准备。图件比例尺要满足农用地分等精度要求，图上内容要素齐全、图面清晰，满足扫描矢量化要求。
（二）工作底图的入库（数字化）
具体工作过程中，采用各县（市、区）1∶5万～1∶10万的土地利用现状图作为工作底图，用扫描仪将工作底图资料进行灰度扫描，以栅格形式存贮于图像文件中（例如TIFF格式），在MapGIS软件编辑功能下，经过图像黑白转换，进行矢量化，转换成矢量数据，把点、线分层存入，成为线文件或点文件，再进行点、线、面的编辑，然后把编辑好的图形文件进行光栅处理，输出图件校对。其中，图形编辑包括对点、线、面3种图元的空间数据和图形属性进行编辑。首先，对已经矢量化好的图形文件（线文件或点文件）进行参数设置（即分层设置、线形设置、符号设置、区颜色设置），编辑点、线属性结构；然后，对图形数据进行自动拓扑处理，经过建立拓扑关系的图形，每个区域赋予属性并自动控制为区域填色。根据图件的用途，可以更改区域参数及属性。
（三）分等单元图的编制
根据分等评价单元的基本要求和单元划分时应遵循的原则，结合广西壮族自治区区域内地貌类型多样、地形复杂、土壤类型异常明显，呈垂直分带性、农用地分布零碎等特点，采用叠置法将同比例尺的土地利用现状图（工作底图）与地形图、土壤图叠加，手工划分分等评价单元，并按行政区划编号。
在已经编制好的各县（市、区）分等评价单元图上，进行农用地分等单元图数字化，即将划分好的分等评价单元的手工图作为作者原图，在已经数字化的同比例尺土地利用现状图上，采用MapGIS在图上进行点图元编辑。然后，在图形编辑菜单中打开区属性编辑栏，根据单元编号所在的区域（即面域），输入单元编号，编辑单元区属性（即分等单元属性编辑），使单元编号成为图、表链接的关键字段，完成分等单元图件数字化。
（四）编制单元因素分值
以手工划分的分等评价单元图为工作底图，按照广西壮族自治区农用地分等所确定的分等因素图逐一套合分等评价单元，读出该评价单元所应有的因素分值，即计算单元因素分值，对照“指定作物－分等因素－自然质量分”关系表，将分等因素分值转换成分等因素自然质量分，再把各分等评价单元的自然质量分录入计算机，编制分等单元分等因素自然质量分值表。
（五）分等评价单元的自然属性和经济属性入库
将分等评价单元自然质量分值表以Excel格式录入计算机，成为电子表格文件，即分等评价单元的自然属性入库。分等评价单元的经济属性指单元的土地利用系数和土地经济系数，是将有关资料在电子表格上按指标区进行汇总计算得出，根据规程要求划分土地利用等值区和土地经济等值区，将各分等评价单元所处的土地利用等值区的值与土地经济等值区的值读出并录入分等评价单元自然属性表，再在计算机上对电子表格进行分析，计算出各类等指数，完成分等评价单元的自然属性和经济属性入库，把Excel电子表转到数据库存为DBASE格式文件。
（六）建立农用地分等数据库
将编辑好的分等单元图形属性的数据文件与数据库中的分等单元自然属性和经济属性质量分值电子表（DBASE格式）数据文件，根据关键属性字段（分等单元编号）挂接，即把已经存在的图形属性信息和空间数据库中的自然属性和经济属性信息用关键字段链接起来，使图、表合一，成为统一的空间数据库。这样建立起来的农用地分等数据库，可以把图形属性数据和空间属性数据库的采集并行，便于图、表的修改，即对表格进行修改，就能使图形自动完成更改，提高成图的工作效率和精度。在计算机系统软件属性管理菜单中，根据属性赋参数栏，对各种农用地分等因素值、分等指数参数值规定一定范围域，给范围域设置颜色参数，完成颜色参数设置后，农用地分等信息系统自动给数据图形的值域赋予颜色，进行农用地的各种因素图件和等别图件的制作，并根据系统内的条件生成点文件，把区域属性转换成等别号，图形上注解等级信息，由此完成广西壮族自治区农用地分等数据库的建立。
（七）农用地等别面积的汇总统计
根据等别图图形属性数据文件，在MapGIS软件实用服务功能上，打开投影变换菜单，点击工具栏，在属性生成文件文本目录下，打开图元文件，由图形属性库（各单元图形属性）生成文件，存为TXT格式的报表文件，再由TXT文件转为Excel电子表格，进行分等面积汇总。由图形属性文件转换成的Excel电子表格文件，保留了农用地各单元的属性，例如，乡（镇）、村、地类号、单元号、等别、面积等。在此基础上分村汇总等别面积，并结合各县（市、区）土地利用现状变更台账数据，进行单元面积平差。经过平差的农用地单元面积，分村、乡（镇）、县（市、区）、全自治区4级，在计算机上进行等别面积汇总统计。
你这话问的，还真不知怎么给你回答，我曾经看到的一篇文章，或许对你有所启发：
(一) 打好编程基础
这篇文章仅给那些GIS专业的，想学GIS开发的，但现在还没怎么入门不知道该从哪学起的在校生参考的。这篇文章不是讨论GIS开发是否有前途的，也不是讨论做GIS是不是就一定应该做开发的帖子。
先就几个大家在学生时代都很迷茫，我也曾经迷茫过的问题，说一下自己的观点：
1、
现在开始学习编程，是不是晚了？
如果以大四毕业找到一份GIS开发方面的工作，并对得起3K左右的月薪为目标的话， 从大四开学开始努力就不晚。
2、
学校不教编程，怎么办？
大学里学校教不教只是指个方向，学习都靠自己，既然已经决定要做GIS开发，方向已经有了，学校教不教又有什么关系？
3、
GIS学生编程不如计算机的，搞测绘不如学测绘的，搞地理不如学地理的，我现在开始学习编程再怎么学也赶不上学计算机的怎么办？
这个问题简单，如果现在去睡觉能赶上他们的话，完全可以去睡觉嘛。
如果你是一名大二的学生，能意识到自己以后打算做开发，并开始努力，那是再好不过了。这个时候大部分学生还处在比较迷茫的时期，或者还在享受幸福的大学生活。这个时候开始努力，你就比别人起步早，自然会比别人更有优势。这时候学校一般都会有一些计算机相关的课程，计算机基础啊，VB啊、C啊什么的，对于不想从事这一行业的学生来说，应付过去就是了，但对于已经有想法的学生，这时候就要抓住机会，把这些课程学好，除了老师布置的作业，要尽量的去多编程，多敲代码，多学一些东西。学计算机不要局限老师教的内容，要自己去拓宽学习范围。下面细说一下这些计算机基础课程应该怎么去拓宽知识面。
学计算机基础的时候，除了把word, excel的基本操作弄熟，去学一学高级应用，比如说用excel做一些漂亮的报表、做一些数据的处理，筛选啊、统计图啊等，用VBA的做一些小应用，用Access做一些常用的数据库管理程序，像学生信息管理系统啊之类的。不要觉得这些东西没有，我去浙江地理信息中心，笔试上机题目，有一道就是excel相关的，要求用编程和不编程两种方法实现。我没做出来。。。囧
如果学校开了C语言的课程，不要只会做个从1加到100的程序。像C语言中比较难的部分，非计算机专业在教的时候都会回避。这个时候你就不能回避了。哪些部分呢？文件读写操作，位操作，内存操作，指针的操作，这些都学一学，很有用的东西。还有数据结构要多了解一些， 除了那些大家乱熟于耳的冒泡排序等算法，像什么链表、二叉树，图什么的都去了解了解。最后有和C语言去实现这些数据结构，可以去买一些数据结构的书来参考。
如果学校开了VB的课程，那就要多去做点小应用。VB是一个很容易上手的语言，通过很短时间的学习，就能做出像模像样的东西，这对于学习GIS二次开发来说是个很不错的工具，编程的难度降低了，可以把重心放在怎么设计开发GIS功能上面去。所以，在学习VB的时候，如果你听说过MO，尝试着用一用，并做一些小程序。你还可以去用VB写一些程序来操作word，excel，cad等，这些东西都没什么，就是个对象模型，熟悉它的对象模型了，就好操作了。另外，在用VB编程的时候，应该融入一些面向对象的编程思想，虽然VB不能算是面向对象的语言，但这也除低了学习面向对象的门槛，尝试着把一些常用的功能，算法写成函数或封装类。不要把代码复制来复制去的，搞的整个程序到处是重复的代码还沾沾自喜。还可以用VB尝试一下连接数据库，做一些数据库管理程序。还可以做一些控件，做一些dll，然后自己去调用，体会一下组件式编程带来的优势，等等。。。这些学校上VB课的时候，都不会教，都要靠自己去学。
(二) 目标明确，有选择的学习
上面说的那些基本上都是大二的课程，什么大学生计算机基础啊，VB啊，C啊，如果能在大二时做到上面的全部，那就是非常非常牛的人了，我大二一年都贡献给war3了，还挂了好几科，VB学到变量那一章就直接废掉了。考试完全靠突击，才突击了个中。那大三的时候做什么呢？大三的时候一般会开各种专业课，说实话，编程是一个很费时间的事情，如果你已经决毕业后做GIS开发，那么，一些不相关的专业课，完全可以放弃，考试能过就行了，不要太花时间。拿我的课表来说，像什么人文地理啊，土地经济啊，自然地理啊，都是没用的课。有很多人以经济爱好者自居，看到带经济的课就两眼放光，其实这些课真的是很没意思，不是看了本什么地理经济你就算搞经济的了，看了本地籍管理，以为自己可以去房地局管地籍了，什么都想学，往往最后什么也没学好。所以，该放弃的课，是一定要放弃的，把有限的时间用在刀刃上。还有另外一些专业课，和GIS相关的，像GIS概论，遥感，GPS，数字图像处理，摄影测量，GIS地图设计，GIS项目管理，空间数据库原理及应用。。。等等(我只是根据我的课表列举一些，各个学校专业背景不同，具体课程也不同)，这些课程都是要用心去学的。在这些课程中会碰到一些需要编程来解决的问题，不要偷懒。另外，这个时候会接触到一些GIS软件，什么cad，arcview，arcgis，mapinfo。。。很多，但是有两个软件是学GIS的一定要掌握好的，包括它们的二次开发，其他的软件都可以无视。一个不用说，当然是arcgis了，把arcgis desktop玩熟，最好去买一本实习教程什么的，有数据有步骤，一本书做下来，就差不多了。第二个软件是autoCAD，这个软件在GIS和测量行业中的地位是不可忽视的，cad的强大和易用性自然不必多说，cad的格式是一代数据格式的标准，GIS数据的来源无外乎测量和遥感图像，测量数据基本上都是dwg格式的，像国土部门，地籍部门都充斥着大量的cad原始数据，但是cad数据虽然灵活，确不能用GIS来管理，而且数据质量存在很大的问题，所以，如何将原来大量的cad数据转移到GIS平台，是很多部们和单位在解决的问题， 如果你精通CAD及CAD的二次开发，处理这些问题时你就能得心应手。所以，把CAD学好，至少掌握一个CAD二次开发的方法，lisp，vba，objectARX，lisp和VBA比较简单易学，objectARX比较难，刚开始可以不用管它，以后工作中如果用到了，再学也不迟。
编程方面，在大二的基础上，要开始了解一些面向对象原理和方法，除了VB和C，建议另外学习C#和Sqlserver，基本的sql语句要会，ADO连接数据库要会，不然，你连一个北大青鸟的学生都不如(仅限IT行业的coder工作)。这些东西不难，有编程基础和面向对象知识，上手很快，不过如果你想学习C++，那就要下大功夫了，呵呵，作为一名GIS的学生，学习C++倒不是很必要。
这个时候，如果学校的课不多，或者你觉得学校的课没有挑战性，有两个选择，一个是去软件公司实习，一个是去参加超图或ESRI的竞赛。如果精力足够旺盛，可以一起做。总之，要踏踏实实的做一些东西，做一些事情，不要荒废时间，也不要只学习不践，应该在实践中不断的学习，才能进步。这个时候沉迷游戏的同学该醒醒了，绝对不晚，我大二的时候是在家教和游戏中度过的，大三的时候，觉得自己不能干一辈子家教，然后就看了一本面向对象的书和一本asp.net的书，当时因为啥都不懂，只是囫囵吞枣的看下去了。然后我去找实习，经历了一番波折，找到了一个小IT公司，算入了软件行业的大门。面试的时候，我就把书上的词，能想起来的，全都说出来，估计那个面我的人有点崩溃，不过后来我知道，面我的那个，也就是公司的副总，是校友，大我十年。
(三) 个人对GIS二次开发学习的理解
先回答一个问题，有人问为啥做为一名GIS的学生，学C++不是很必要。其实准确的讲，我的意思是，目标为GIS二次开发的本科生，在学生阶段，可以不学C++。无论C++头上有多少光环，大家都说C++如何有前景，如何高薪，但有一点必须得承认，C++不好学，对于计算机相关专业，把精通C++作为毕业奋斗的目标是无可厚非的，而对于我们这种学GIS的半路出家的coder，缺乏很多基础的计算机知识，想在毕业前把C++学好然后借此找一份工作，是比较困难的。这是其一。还有一点，目前做GIS二次开发，几乎不会用到C++，对于一些急功近利的小公司，听你说只会C++不会C#，甚至会直接拒绝你，虽然你比一个C#的coder要花费多的多努力。而做GIS底层的公司又不多，这样看来在学校里学C++最后毕业了还是个半吊子，似乎有点不划算。但C++如果学的好的话，能在除GIS之外的IT领域有很好的发前景，基本上知名的大公司笔试都是C或C++的内容，当然语言只是载体，主要考的是数据结构，如果你有信心和计算机专业的学生竞争并且一心想去做技术的话，完全可以抛开GIS，绝对比去你做GIS二次开发强。但是如果你还是想在GIS二次开发上混 ，用一些容易上手的语言，在学校里多做出一些东西，看得见摸得着的东西，对找工作还是非常有用的。做GIS的，当然都不希望一辈子做coder，即使做二次开发，也要不要把精力全放在编程上面，应该更多的放在理解业务上面，放在积累行业经验上面，而不仅仅是积累编程技巧。也许有一天，你的角色是雇佣别人来完成你的想法，而不是天天抓头解决一个程序的bug，为一句代码通不过而吃不下，睡不着。
因为我现在是做C++的，如果相学的话，我可以提供一个大致的学习路线和学习的书籍。
学习路线基本上是：C - C++ - windows程序设计 - MFC
各阶段的书：
C就无所谓了，学校教的就行，或者就是谭浩强那本书吧。
C++ 推荐C++ primer和高质量C++编程
Windows程序设计，有一本书，就叫windows程序设计。我看不下去，但我 知道这本书非常好。
MFC，孙鑫的VC深入详解，候捷的深入浅出MFC，我也看不下去。也是非常好的书。
反正我觉得我C++学的很烂，越学越烂。囧，现在做C++痛苦死。当然强人是很多的，可惜我很菜。
进入正题，怎么看待GIS二次开发。说实话，我在大学里除了用过MO+VB做过GIS二次开发，其他的都没用过。现在工作连arcgis都难得用一下，更别说engine，server了。但是不要把GIS二次开发看的太神秘，或者说以为自己会用arcengine就比学计算机的有优势，如果让你和一个完全没听说过GIS的计算机专业的学生同做GIS二次开发，你的优势不过1个月，他需要向你请教如何配置环境，如何入门，但过了这一阶段，你会的，他都会了。GIS二次开发学不过就是组件式编程而已，和excel二次开发，cad二次开发无本质区别，组件式编程只会让编程更简单，而不是更复杂，这对学计算机的来说，是降低难度了。而你在编程上的劣势很快就会突显出来。所以，我认为，对于GIS二次开发的学习，不要局限于专门去学arcengine什么的，先把数据库学好，把编程的基础打牢，把面向对象理解透彻，把arcgis桌面软件用熟，然后，再去学二次开发，一边学一边实践，参加比赛，或是做项目什么的，都行。很多人都是上来就生搬硬套一些例子，好像也做出了一些东西，中看不中用，知其然不知其所以然，这样是很难深入的。总之，是在编程的基础上学习arcengine，而不是在arcengine的基础上学习编程。
下面具体讲二次开发的学习，因为我没做过太多，所以就说一下我了解的，我知道的，肯定不是很全面，大家可以补充。
现在做GIS二次开发，基本方向有桌面GIS，webGIS，移动GIS这些。3DGIS感觉算底层，也顺带说一下吧。
1) 桌面GIS二次开发，语言无疑C#是最佳选择，感觉很多人都在做这个，个人觉得做这方面要学习：C#，SQLServer，网络编程，数据库编程，最后才是学习AO，AE。
2) WebGIS：这个近来很热，内容也很多，可深可浅，我觉得要想做webgis，一定要先把web做熟。你可以等到毕业之后再去学arcgis server，只要你会做网站，有项目经验，绝对能找到工作，但你绝对不可以自以为学会了arcgis server，人家问你css的东西你都不会，问你javascript的东西，你一头雾水，这样出去是没人要的。有人一开始就学asp.net，与此同时，直接上手arcgis server，好像拖拖控件，改改属性，和桌面软件开发也没啥区别似的。Asp.net虽然上手快，但我觉得不是学习web的最佳语言，它把很多web细节给隐藏了，这样对初学者来说是很不好的，我建议学习web先学习前台，从html，css，javascript开始，这些学好后，能做一些简单的页面，能写一些脚本，了解一些web原理和标准之后，再选一门后台语言进行学习。做web最好是能去一些公司实习，短短两个月，就能让你水平飞涨，因为做web的公司加班起来都是玩命的，而且web本身并不难，有人带着学，非常快。能做一些简单的网站后，再去做webgis，我想应该会好的多。
3) 移动GIS：这个目前好像也挺火，不过感觉对开发者来说，移动GIS还是桌面GIS区别可能不是太大，因为移动GIS的平台基本都是wm系统上的，wm系统上的开发和windows开发有很多相似之处，只是各方面的资源变的紧缺了。我感觉做移动平台，最关键的就是数据传输，无线通讯这块。移动GIS也主要和导航、GPS定位联系在一起。所以，做移动平台，我认为要关注的重点就是：
通讯和数据传输。如蓝牙、GPRS、socket编程、webservice等。
GPS定位。GPS原理，和wm系统对GPS的接口等。
导航、实时路况等具体的应用可以多了解一些，能做一些相关的项目最好。
最后一个3DGIS，了解不多，算是底层开发，C++和C应该是要精通的，opengl是必须要会的。3维图形算法和数据结构也要多研究。
(四) 关于找工作....
1、找工作前的准备。
都说GIS专业不好找工作，我倒不是觉得不好找，而是找不到好的工作。工资普遍偏低。这也是没办法的事情，我现在就觉得做GIS的公司似乎都在捡计算机类专业找不到工作剩下的，因为人家好歹是学计算机的，会编程，而学GIS的好多学生不会编程，关键是不喜欢编程甚至鄙视编程，培训arcgis和arcengine显然比培训你编程要效率的多。更何况，编程编不来的，对这些二次开发组件的理解又能好到哪儿去呢。
对于GIS专业，我的建议是，利用大四的时间，去找一份编程的实习，针对性的准备一下，只要不是电脑盲，花些时间，针对性的准备一下，一般情况都能找到的，当然也要靠一些运气。但是可能你找到的公司很烂，天天加班，给的钱还少，没关系，这只是过渡，为了让你毕业找工作时，不用再经历一次这种烂公司了。所以，哪怕没有报酬，也要全身心的投入到里面去做。至于和GIS是否有关系不重要。这样等到你找工作的时候，你就有了一些编程的经验，无论在面试还是笔试的时候，都会有很大的帮助。
如果实在是找不到实习，可能有的学校不在上海北京这种大城市，找软件类的实习并不容易，那就只能尽量在学校里做一些编程的项目了。像课程设计、毕业设计，如果想混打哈哈就过去了，但如果想做好，还是能学到不少东西的。但这种学习压力就小了，而且没人带，效果并不好，尤其是像我这种自控力差的人。如果学校里也找不到项目，那就找书，做书上的例子，哪怕对着书本把代码打一遍进去，能把它调通，也是好的。总之，就是在找工作之前，一点要写过一些代码，而不是就拖拖控件。学GIS的很容易染上这个毛病，MO拿过来，拖一下，显示一下，ok，学会了。AE装一下，拖一下，显示一下，ok，又学会一样。server, mobile全都是一个套路，一周就把arcgis一整套东西全都学会了，没拖过这些控件的一看你做出一个能显示地图的软件或网站，崇拜的不行，实际上，多大工作量，自己心里最清楚了，一分付出一分收获，如果你对GIS开发的学习仅到此为止，那就不能怪找工作难了。
2、找工作的途径
肚子里有货，再去找工作，就容易多了。了解找工作的途径也很重要，很多学生都是等着工作来找自己，如果你在武大这种GIS专业很出名的学校，那要恭喜里，坐着确实能等到工作来找你，如果不是，那就要自己主动出击去找工作了。
1）招聘会。对于GIS专业，普通的招聘会都没啥对口的单位。所以尽量去那些GIS专业比较好的学校里挤，或者像一些GIS专场招聘会。一般的招聘会就别去浪费时间了。
2）网投。专业性论坛，应届生，自己学校的BBS等，这些网站是要天天去点的。对了，有csdn的论坛，偶尔也会出现一些招GIS开发的程序员，也要经常看看。看到了合适的就投。我说的合适不是指你能符合他的要求，那样的话没什么可投的公司了。而是它能符合你的要求，而你只要能符合它的其中的一小部分就可以投了。像51job,chinahr之类的网站，就别浪费时间了，这上面投简历跟往水里投石头没区别。除了看招聘启事，还可以搜集GIS方面的公司，然后到公司网站上去投。
3）老师、学长学姐、家里，同学、朋友，甚至网上认识的同行业的朋友等等。不但要动用一切你能用的人际关系去找，还要尽量去挖掘潜在的，可能会对你找工作有帮助的人。这种途径往往找到的工作比你自己去瞎撞的好。
3、简历。
1）一定要控制在一页里面，针对招聘要求来修改你的简历，他要你会什么，你就写会什么。他没要的，你觉得公司会感兴趣的，也可以写上。但是离题万里的就别写了。比如你应聘程序员，别写你熟练office，还会装电脑，还会photoshop等等。
2）简历最显眼的部分，也就是一张纸的中上部，要写最有用的东西，比如你的技能和项目经验、相关的奖励等。什么自我介绍，兴趣爱好，入职宣言之类的都放到后面充字数。什么当过课代表班干部就别写上去了。
3）如果是应聘国企和事业单位，如果你是党员的话，写上去。不是就算了。私企和外企你是不是党员都不用写了。
4）适当的夸大自己水平，但是一定要经得住问，你先假想一下自己是面试官，拿着你这份简历，你会怎么问，然后看看自己是否能答的出。
5）把自己的做过的项目和作品，做一份汇报PPT。有时会用到。发简历时也可以附上。不要和简历打成一个压缩包，分开上传，这样别人只想看里简历时，不用下PPT，因为PPT很大，网速不好的话都不一定下得动。
6）不是投外企，而且不要求英文简历的情况下，别用英文简历。
4、笔试、上机和面试。
公司招聘选拔的过程大致有这几种。只面试、笔试后马上面试、笔试筛选后另行通知面试。
一般的，小公司不笔试，去了就直接聊，这种情况都是对着你的简历问，面试前一定要把自己的简历弄熟，自己写上去的技能比较生疏的，抓紧时间在面试前看一看，囫囵吞枣的混个眼熟，然后能说就行。简历上写的项目，回顾一下整个过程，用到了哪些知识，做了哪些事情，实现了些什么功能，怎么实现的等等。面试过程中，尽量多谈自己熟悉的东西，回避不熟悉的东西。小公司面试过程中可以瞎扯，可以聊一下与面试无关的话题。聊聊公司的发展前景啊，做什么产品啊，聊一些自己的兴趣爱好啊什么的都可以。除非面你的人很严肃，否则自己不要显得太严肃。
GIS公司都会笔试或上机考些什么东西呢。编程方面的，我只能提供C++的笔试经验，其他方面没怎么做过。C++一般都是林锐的那本高质量C/C++编程，那本书弄熟了，C++笔试基本都能过。专业方面的，既然是GIS专业，当然要考点除计算机以外的东西，一般来说，大点的公司，或是好点的事业单位，会考基本功，一些基本的GIS算法和原理，典型的，折线的缓冲区生成，多边形面积计算，坐标转换等等。小公司一般会考针对特定技能，如C#和AE，数据库等。还会碰到一些算法扫盲题目，冒泡排序、查找、字符串处理算法等。
还碰到的一种面试方式是，直接做汇报，自带电脑，演示你做过的项目。像这种，最好是做一份PPT，然后在需要的时候运行你的程序。这个做汇报，前面讲过了，只拣最重要的讲，时间要控制好，一般5分钟到10分钟，讲的过程中注意观察面试你的人的表情，他感兴趣的可以多讲一点，不感兴趣的尽快跳过。
制作技术路线图之前首先要明确论文的写作内容，拟定研究逻辑，使得最终制作的技术路线图清晰明了，给阅读者一目了然的感觉！
然后在word中使用流程图的方式将论文的技术路线逐一进行明确，涉及到的主要内容都用进行细分。
如下图：
