这篇文章主要介绍了Python中SVM算法如何使用，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。

创新互联公司是一家专业提供洛江企业网站建设,专注与网站设计、成都网站制作、H5建站、小程序制作等业务。10年已为洛江众多企业、政府机构等服务。创新互联专业网络公司优惠进行中。

SVM简介

一个图示简介，让大家图文结合更明白。

直观上大家能够看到有红蓝两点，这里svm承担的角色就是，找到好的那条线，来对数据进行分类。这个分类也不是随便选的，要有较大间距才可以。

下面给大家演示sklearn中SVM的参数

def SVC(C=1.0,
 kernel='rbf',
 degree=3,
 gamma='auto_deprecated',
 coef0=0.0,
 shrinking=True,
 probability=False,
 tol=1e-3,
 cache_size=200,
 class_weight=None,
 verbose=False,
 max_iter=-1,
 decision_function_shape='ovr',
 random_state=None)

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享Python中SVM算法如何使用内容对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联网站建设公司，，关注创新互联行业资讯频道，遇到问题就找创新互联网站建设公司，，详细的解决方法等着你来学习!

本文题目：Python中SVM算法如何使用-创新互联
本文来源：http://cdweb.net/article/doigjs.html