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go语言实现docker Go语言实现b+树

终于有人把Docker讲清楚了,Docker入门教程,原来这么简单...

Docker是一个使用Go语言开发的开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的机器上。Docker的迅猛发展和全新理念,席卷了整个IT界,成为云时代的一颗新星。

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Docker相比于传统虚拟化方式具有更多的优势:

我们可以从下面这张表格很清楚地看到容器相比于传统虚拟机的特性的优势所在:

企业使用一项技术是为了解决当前企业环境中存在的某个痛点。目前整个软件行业存在着以下几个痛点。

(1)软件更新发布及部署低效,过程繁琐且需要人工介入。

(2)环境一致性难以保证。

(3)不同环境之间迁移成本太高。

Docker在很大程度上解决了上述问题。

首先, Docker的使用十分简单,从开发的角度来看就是“三步走”:构建、运输、运行。其中,关键步骤是构建环节,即打包镜像文件。但是从测试和运维的角度来看,那就只有两步:复制、运行。有了这个镜像文件,想复制到哪里运行都可以,完全和平台无关。

Docker这种容器技术隔离出了独立的运行空间,不会和其他应用争用系统资源,不需要考虑应用之间的相互影响。

其次, 因为在构建镜像时就处理完了服务程序对于系统的所有依赖,所以在使用时,可以忽略原本程序的依赖以及开发语言。对测试和运维人员而言,可以更专注于自己的业务内容。

最后, Docker为开发者提供了一种开发环境的管理办法,帮助测试人员保证环境的同步,为运维人员提供了可移植的标准化部署流程。

动力节点的 Docker入门教程,将带你一步一步从基础到实践学习Docker,了解什么是Docker,Docker的核心思想、核心组件诸如镜像,仓库,容器等,通过大量的实际操作循序渐进地介绍Docker,带你轻松玩转Docker,Docker技术也是当今IT从业人员的必备技能之一。

在线学习:

资料下载:

•001.Docker视频教程:虚拟化技术发展史

•002.Docker视频教程:虚拟化技术是什么

•003.Docker视频教程:虚拟化技术的分类

•004.Docker视频教程:虚拟化技术的优缺点

•005.Docker视频教程:容器技术的发展

•006.Docker视频教程:Docker的发展 历史

•007.Docker视频教程:Docker是什么

•008.Docker视频教程:容器和虚拟机的区别(1)

•009.Docker视频教程:容器和虚拟机的区别(2)

•010.Docker视频教程:为什么要使用Docker视频教程:Docker

•011.Docker视频教程:Docker的版本

•012.Docker视频教程:Docker的安装

•013.Docker视频教程:Docker服务启动

•014.Docker视频教程:Docker服务信息

•015.Docker视频教程:Docker使用初体验-Docker的运行机制

•016.Docker视频教程:Docker使用初体验-Docker官方镜像仓库

•017.Docker视频教程:Docker使用初体验-Docker官方镜像下载

•018.Docker视频教程:Docker使用初体验-Docker镜像启动运行

•019.Docker视频教程:Docker使用初体验-访问容器中的Tomcat服务

•020.Docker视频教程:Docker使用初体验-Docker的网络访问机制

•021.Docker视频教程:Docker使用初体验-进入Docker容器内部

•022.Docker视频教程:Docker使用初体验-补充说明

•023.Docker视频教程:Docker的体系架构(1)

•024.Docker视频教程:Docker的体系架构(2)r

•025.Docker视频教程:Docker核心组件

•026.Docker视频教程:Docker核心组件-镜像的基本概念

•027.Docker视频教程:Docker核心组件-镜像的组成结构

•028.Docker视频教程:Docker核心组件-镜像的日常操作(1)

•029.Docker视频教程:Docker核心组件-镜像的日常操作(2)

•030.Docker视频教程:Docker核心组件-镜像的日常操作(3)

•031.Docker视频教程:Docker核心组件-镜像的日常操作(4)

•032.Docker视频教程:Docker核心组件-容器的基本概念

•033.Docker视频教程:Docker核心组件-容器的日常操作(1)

•034.Docker视频教程:Docker核心组件-容器的日常操作(2)

•035.Docker视频教程:Docker核心组件-仓库的基本概念

•036.Docker视频教程:Docker核心组件-官方仓库与阿里云仓库

•037.Docker视频教程:Docker核心组件-仓库的日常操作(1)

•038.Docker视频教程:Docker使用示例-安装MySQL

•039.Docker视频教程:Docker使用示例-访问与操作MySQL容器

•040.Docker视频教程:Docker使用示例-安装Nginx

•041.Docker视频教程:Docker使用示例-访问Nginx容器

•042.Docker视频教程:Docker使用示例-容器Nginx部署静态网站

•043.Docker视频教程:Docker使用示例-安装Zookeeper

•044.Docker视频教程:Docker使用示例-安装ActiveMQ

•045.Docker视频教程:认识Dockerfile文件

•046.Docker视频教程:Dockerfile的基本结构

•047.Docker视频教程:Dockerfile常用指令

•048.Docker视频教程:自定义JDK镜像Dockerfile文件

•049.Docker视频教程:自定义JDK镜像构建与运行测试

•050.Docker视频教程:自定义Tomcat镜像Dockerfile文件

•051.Docker视频教程:自定义Tomcat镜像构建与运行测试

•052.Docker视频教程:自定义MySQL镜像Dockerfile文件

•053.Docker视频教程:自定义MySQL镜像构建与运行测试

•054.Docker视频教程:自定义Redis镜像Dockerfile文件

•055.Docker视频教程:自定义Redis镜像构建与运行测试(1)

•056.Docker视频教程:自定义Redis镜像构建与运行测试(2)

•057.Docker视频教程:阿里云容器镜像仓库

•058.Docker视频教程:阿里云镜像仓库管理后台

•059.Docker视频教程:发布镜像到阿里云镜像仓库(1)

•060.Docker视频教程:发布镜像到阿里云镜像仓库(2)

•061.Docker视频教程:发布镜像到阿里云镜像仓库(3)

•062.Docker视频教程:Docker Hub官方镜像加速

•063.Docker视频教程:Docker部署SpringBoot项目-介绍

•064.Docker视频教程:Docker部署SpringBoot项目-本地测试

•065.Docker视频教程:Docker部署SpringBoot项目-基本流程

•066.Docker视频教程:Docker部署SpringBoot项目-打Jar包与War包

•067.Docker视频教程:Docker部署SpringBoot项目-jar项目的镜像构建

•068.Docker视频教程:Docker部署SpringBoot项目-jar项目的镜像运行与测试(1)

•069.Docker视频教程:Docker部署SpringBoot项目-jar项目的镜像运行与测试(2)

•070.Docker视频教程:Docker部署SpringBoot项目-war项目的镜像构建与运行

•071.Docker视频教程:Docker部署SpringBoot项目-war项目的测试

•072.Docker视频教程:Docker保存新镜像

•073.Docker视频教程:Docker保存的新镜像数据验证

如何使用Go语言是操作Docker

Docker 提供了一个与 Docker 守护进程交互的 API (称为Docker Engine API),我们可以使用官方提供的 Go 语言的 SDK 进行构建和扩展 Docker 应用程序和解决方案。

转自:

整理:地鼠文档

通过下面的命令就可以安装 SDK 了:

该部分会介绍如何使用 Golang + Docker API 进行管理本地的 Docker。

第一个例子将展示如何运行容器,相当于 docker run docker.io/library/alpine echo "hello world" :

还可以在后台运行容器,相当于 docker run -d bfirsh/reticulate-splines :

列出正在运行的容器,就像使用 docker ps 一样:

如果是 docker ps -a ,我们可以通过修改 types.ContainerListOptions 中的 All 属性达到这个目的:

通过上面的例子,我们可以获取容器的列表,所以在这个案例中,我们可以去停止所有正在运行的容器。

通过指定容器的 ID,我们可以获取对应 ID 的容器的日志:

获取本地所有的镜像,相当于 docker image ls 或 docker images :

拉取指定镜像,相当于 docker pull alpine :

除了公开的镜像,我们平时还会用到一些私有镜像,可以是 DockerHub 上私有镜像,也可以是自托管的镜像仓库,比如 harbor 。这个时候,我们需要提供对应的凭证才可以拉取镜像。

值得注意的是:在使用 Docker API 的 Go SDK 时,凭证是以明文的方式进行传输的,所以如果是自建的镜像仓库,请务必使用 HTTPS !

我们可以将一个已有的容器通过 commit 保存成一个镜像:

当然,除了可以管理本地的 Docker , 我们同样也可以通过使用 Golang + Docker API 管理远程的 Docker 。

默认 Docker 是通过非网络的 Unix 套接字运行的,只能够进行本地通信( /var/run/docker.sock ),是不能够直接远程连接 Docker 的。

我们需要编辑配置文件 /etc/docker/daemon.json ,并修改以下内容(把 192.168.59.3 改成你自己的 IP 地址),然后重启 Docker :

创建 client 的时候需要指定远程 Docker 的地址,这样就可以像管理本地 Docker 一样管理远程的 Docker 了:

现在已经有很多可以管理 Docker 的产品,它们便是这样进行实现的,比如: portainer 。

Go语言与Docker操作Redis

首选,如果之前使用过redis容器,我们需要先remove掉之前的容器

然后创建redis容器,并运行

进入redis容器中

接着我们通过 redis-cli 连接测试使用 redis 服务

setex指令 可以设置数据存在的时间, setex key second value

MSET 一次设置多个key-value

MGET一次获取多个key-value

HGET

HGETALL

Hlen和hexist

Lpush 和 Lrange

Lpop和Rpop 从链表取出并移走数据

删除链表所有数据 DEL

字符串无序 不能重复

从连接池中Get出一个conn连接

fabric中的docker有什么用

docker是一个用Go语言实现的开源项目,可以让我们方便的创建和使用容器,docker将程序以及程序所有的依赖都打包到docker container,这样你的程序可以在任何环境都会有一致的表现,这里程序运行的依赖也就是容器就好比集装箱,容器所处的操作系统环境就好比货船或港口,程序的表现只和集装箱有关系(容器),和集装箱放在哪个货船或者哪个港口(操作系统)没有关系。

简而言之Docker 是一个开源的应用容器引擎,它可以将开发的应用生成镜像,然后发布到任何系统上运行。

因此我们可以看到docker可以屏蔽环境差异,也就是说,只要你的程序打包到了docker中,那么无论运行在什么环境下程序的行为都是一致的,程序员再也无法施展表演才华了,不会再有“在我的环境上可以运行”,真正实现“build once, run everywhere”。

二、安装步骤

1.卸载旧版本的docker

如果Ubuntu系统中有旧版本的Docker,需要卸载后重新安装,较早版本的docker被称为docker, docker.io,或docker-engine。代码如下:

sudo apt-get remove docker \

docker-engine \

docker.io

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2.安装docker方法

您可以以不同的方式安装Docker引擎,具体取决于您的需要:

大多数用户建立码头仓库并从它们安装,以方便安装和升级任务。这是推荐的方法。

一些用户下载DEB软件包手动安装并完全手动管理升级。这是有用的情况下,如安装码头在空隙系统,没有访问互联网。

在测试和开发环境中,一些用户选择使用自动化。方便脚本安装码头。

(1)使用存储库安装

在首次在新主机上安装Docker引擎之前,需要设置Docker存储库。之后,您可以从存储库中安装和更新Docker。

设置存储库

1.更新apt包索引并安装包以允许apt若要在HTTPS上使用存储库,代码如下:

$ sudo apt-get update

$ sudo apt-get install \

apt-transport-https \

ca-certificates \

curl \

gnupg-agent \

software-properties-common

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2.添加Docker的官方GPG密钥:

$ curl -fsSL | sudo apt-key add -

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验证您现在拥有带有指纹的密钥。9DC8 5822 9FC7 DD38 854A E2D8 8D81 803C 0EBF CD88,通过搜索指纹的最后8个字符。

$ sudo apt-key fingerprint 0EBFCD88

pub rsa4096 2017-02-22 [SCEA]

9DC8 5822 9FC7 DD38 854A E2D8 8D81 803C 0EBF CD88

uid [ unknown] Docker Release (CE deb) docker@docker.com

sub rsa4096 2017-02-22 [S]

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3.使用以下命令设置稳定储存库。若要添加夜间或试验存储库,添加单词nightly或test(或两者兼而有之)stable在下面的命令中。

$ sudo add-apt-repository \

"deb [arch=amd64] \

$(lsb_release -cs) \

stable"

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安装Docker Engine

1.更新apt包索引,并安装最新版本或转到下一步安装特定版本:

$ sudo apt-get update

$ sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

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有多个docker仓库?

如果启用了多个Docker存储库,则在不指定版本的情况下安装或更新apt-get install或apt-get update命令总是安装尽可能高的版本,这可能不适合您的稳定性需求。

2.若要安装特定版本在Docker Engine中,列出回购中可用的版本,然后选择并安装:

A.列出回购中可用的版本:

$ apt-cache madison docker-ce

docker-ce | 5:18.09.1~3-0~ubuntu-xenial | xenial/stable amd64 Packages

docker-ce | 5:18.09.0~3-0~ubuntu-xenial | xenial/stable amd64 Packages

docker-ce | 18.06.1~ce~3-0~ubuntu | xenial/stable amd64 Packages

docker-ce | 18.06.0~ce~3-0~ubuntu | xenial/stable amd64 Packages

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B.使用第二列中的版本字符串安装特定版本,例如,5:18.09.13-0ubuntu-xenial.

$ sudo apt-get install docker-ce=VERSION_STRING docker-ce-cli=VERSION_STRING containerd.io

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3.通过运行hello-world或者查看安装docker的版本确定是否安装成功。

$ sudo docker run hello-world

$ docker -v

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这是安装成功显示的

此命令下载测试映像并在容器中运行。当容器运行时,它会打印一条信息性消息并退出。

Docker Engine已安装并运行。这个docker组被创建,但没有向其添加任何用户。你需要用sudo运行Docker命令。继续Linux后安装允许非特权用户运行Docker命令和其他可选配置步骤。

要升级Docker Engine,首先运行sudo apt-get update,然后按照安装说明,选择要安装的新版本。

(2)从包中安装

如果无法使用Docker的存储库安装Docker引擎,则可以下载.deb为您的发行文件和手动安装它。每次升级Docker时,都需要下载一个新文件。

1.去,选择您的Ubuntu版本,然后浏览到pool/stable/,选择amd64, armhf,或arm64,并下载.deb要安装的Docker引擎版本的文件。

注*安装nightly或test(预发行版)包,更改单词stable在上面的URL中nightly或test.

2安装Docker引擎,将下面的路径更改为下载Docker包的路径。

$ sudo dpkg -i /path/to/package.deb

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Docker守护进程自动启动。

3.通过运行hello-world确认是否安装成功。

$ sudo docker run hello-world

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此命令下载测试映像并在容器中运行。当容器运行时,它会打印一条信息性消息并退出。

Docker Engine已安装并运行。这个docker组被创建,但没有向其添加任何用户。你需要用sudo运行Docker命令。继续Linux的安装后步骤允许非特权用户运行Docker命令和其他可选配置步骤。

升级Docker Engine

若要升级Docker引擎,请下载较新的包文件并重复安装程序指向新文件。

3.安装Docker Compose

(1)Docker Compose是什么

Composed是一个用于定义和运行多容器码头应用程序的工具。通过撰写,您可以使用YAML文件配置应用程序的服务。然后,使用一个命令创建并启动配置中的所有服务。

compose可以在所有环境中撰写工作:生产、分期、开发、测试以及CI工作流。

使用compose基本上是一个三步的过程:

使用Dockerfile所以它可以在任何地方复制。

中定义构成应用程序的服务。docker-compose.yml所以它们可以在一个孤立的环境中一起运行。

跑docker-compose up然后编写、启动和运行整个应用程序。

(2)安装Docker Compose

先决条件:Docker组合依赖于Docker引擎进行任何有意义的工作,因此,请确保安装了本地或远程的Docker引擎,这取决于您的设置。

1.运行此命令可以下载DockerComposed当前的稳定版本:

sudo curl -L "(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

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2.将可执行权限应用于二进制文件:

sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

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注*如果命令docker-compose安装后失败,请检查您的路径。您还可以创建一个指向/usr/bin或者路径中的任何其他目录。

sudo ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose

3.测试安装

输入下面代码,如果安装成功则会显示安装的版本号。

$ docker-compose --version

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