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mysql怎么存储一对多 mysql实现一对多

mysql 一对多查询

查出A表中 id , 其对应B表中字母为A,C

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select id from A where id in (select id from B where 字母 in ('A','C'));

单查B表

select id from B where 字母 in ('A','C')

mysql workbench6.3怎么创建一对多关系

参考下面的

table A:

id name

1 a

2 b

table B:

id name

1 k

2 m

3 c

4 d

中间表:

A_id B_id

1 1

1 2

2 3

2 4

mysql 多对多 怎么设计表

1.数据库中的多对多关联关系一般需采用中间表的方式处理,将多对多转化为两个一对多。

2.通过表的关系,来帮助我们怎样建表,建几张表。

一对一

一张表的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应,反之亦然。

学生表:姓名,性别,年龄,身高,体重,籍贯,家庭住址,紧急联系人

其中姓名、性别、年龄、身高,体重属于常用数据,但是籍贯、住址和联系人为不常用数据

如果每次查询都是查询所有数据,不常用的数据就会影响效率,实际又不用

常用信息表:ID(P),姓名,性别,年龄,身高,体重

不常用信息表:ID(P),籍贯,家庭住址,紧急联系人

解决方案:将常用的和不常用的信息分享存储,分成两张表

不常用信息表和常用信息表,保证不常用信息表与常用信息表能够对应上:找一个具有唯一性的

字段来共同连接两张表。

一个常用表中的一条记录永远只能在一张不常用表中匹配一条记录,反之亦然。

一对多

一张表中有一条记录可以对应另外一张表中的多条记录;但是反过来,另外一张表的一条记录

只能对应第一张表的一条记录,这种关系就是一对多或多对一

母亲与孩子的关系:母亲,孩子两个实体

母亲表:ID(P),名字,年龄,性别

孩子表:ID(P),名字,年龄,性别

以上关系:一个妈妈可以在孩子表中找到多条记录(也可能是一条),但是一个孩子只能找到一个妈妈

是一种典型的一对多的关系。

但是以上设计:解决了实体的设计表问题,但是没有解决关系问题,孩子找不到母亲,母亲也找不到孩子

解决方案:在某一张表中增加一个字段,能够找到另外一张表中的记录:在孩子表中增加一个字段

指向母亲表,因为孩子表的记录只能匹配到一条母亲表的记录。

母亲表:ID(P),名字,年龄,性别

孩子表:ID(P),名字,年龄,性别,母亲表ID(母亲表主键)

多对多

一对表中(A)的一条记录能够对应另外一张表(B)中的多条记录;同时B表中的一条记录

也能对应A表中的多条记录

老师和学生

老师表 T_ID(P),姓名,性别

学生表 S_ID(P),姓名,性别

以上设计方案:实现了实体的设计,但是没有维护实体的关系

一个老师教过多个学生,一个学生也被多个老师教过

解决方案:增加一张中间关系表

老师与学生的关系表:ID(P),T_ID,S_ID

老师表与中间表形成一对多的关系,而中间表是多表;维护了能够唯一找到一表的关系;

同样的学生表与中间表也是一个一对多的关系;

学生找老师:找出学生ID---中间表寻找匹配记录(多条)---老师表匹配(一条)

老师找学生:找出老师ID---中间表寻找匹配记录(多条)---学生表匹配(一条)

如果MySQL同一张表格的记录有一对一的关系要如何实现。

在老版本的MySQL 3.22中,MySQL的单表限大小为4GB,当时的MySQL的存储引擎还是ISAM存储引擎。但是,当出现MyISAM存储引擎之后,也就是从MySQL 3.23开始,MySQL单表最大限制就已经扩大到了64PB了(官方文档显示)。也就是说,从目前的技术环境来看,MySQL数据库的MyISAM存储 引擎单表大小限制已经不是有MySQL数据库本身来决定,而是由所在主机的OS上面的文件系统来决定了。

而MySQL另外一个最流行的存储引擎之一Innodb存储数据的策略是分为两种的,一种是共享表空间存储方式,还有一种是独享表空间存储方式。

当使用共享表空间存储方式的时候,Innodb的所有数据保存在一个单独的表空间里面,而这个表空间可以由很多个文件组成,一个表可以跨多个文件存在,所 以其大小限制不再是文件大小的限制,而是其自身的限制。从Innodb的官方文档中可以看到,其表空间的最大限制为64TB,也就是说,Innodb的单 表限制基本上也在64TB左右了,当然这个大小是包括这个表的所有索引等其他相关数据。

而当使用独享表空间来存放Innodb的表的时候,每个表的数据以一个单独的文件来存放,这个时候的单表限制,又变成文件系统的大小限制了。


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