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查出A表中 id ， 其对应B表中字母为A,C
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select id from A where id in (select id from B where 字母 in ('A','C'));
单查B表
select id from B where 字母 in ('A','C')
参考下面的
table A:
id name
1 a
2 b
table B:
id name
1 k
2 m
3 c
4 d
中间表：
A_id B_id
1 1
1 2
2 3
2 4
1.数据库中的多对多关联关系一般需采用中间表的方式处理，将多对多转化为两个一对多。
2.通过表的关系，来帮助我们怎样建表，建几张表。
一对一
一张表的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应，反之亦然。
学生表：姓名，性别，年龄，身高，体重，籍贯，家庭住址，紧急联系人
其中姓名、性别、年龄、身高，体重属于常用数据，但是籍贯、住址和联系人为不常用数据
如果每次查询都是查询所有数据，不常用的数据就会影响效率，实际又不用
常用信息表：ID(P)，姓名，性别，年龄，身高，体重
不常用信息表：ID(P)，籍贯，家庭住址，紧急联系人
解决方案：将常用的和不常用的信息分享存储，分成两张表
不常用信息表和常用信息表，保证不常用信息表与常用信息表能够对应上：找一个具有唯一性的
字段来共同连接两张表。
一个常用表中的一条记录永远只能在一张不常用表中匹配一条记录，反之亦然。
一对多
一张表中有一条记录可以对应另外一张表中的多条记录；但是反过来，另外一张表的一条记录
只能对应第一张表的一条记录，这种关系就是一对多或多对一
母亲与孩子的关系：母亲，孩子两个实体
母亲表：ID(P),名字，年龄，性别
孩子表：ID(P),名字，年龄，性别
以上关系：一个妈妈可以在孩子表中找到多条记录（也可能是一条），但是一个孩子只能找到一个妈妈
是一种典型的一对多的关系。
但是以上设计：解决了实体的设计表问题，但是没有解决关系问题，孩子找不到母亲，母亲也找不到孩子
解决方案：在某一张表中增加一个字段，能够找到另外一张表中的记录:在孩子表中增加一个字段
指向母亲表，因为孩子表的记录只能匹配到一条母亲表的记录。
母亲表：ID(P),名字，年龄，性别
孩子表：ID(P),名字，年龄，性别，母亲表ID（母亲表主键）
多对多
一对表中（A）的一条记录能够对应另外一张表（B）中的多条记录；同时B表中的一条记录
也能对应A表中的多条记录
老师和学生
老师表 T_ID(P),姓名，性别
学生表 S_ID(P),姓名，性别
以上设计方案：实现了实体的设计，但是没有维护实体的关系
一个老师教过多个学生，一个学生也被多个老师教过
解决方案：增加一张中间关系表
老师与学生的关系表：ID(P),T_ID,S_ID
老师表与中间表形成一对多的关系，而中间表是多表；维护了能够唯一找到一表的关系；
同样的学生表与中间表也是一个一对多的关系;
学生找老师：找出学生ID---中间表寻找匹配记录（多条）---老师表匹配（一条）
老师找学生：找出老师ID---中间表寻找匹配记录（多条）---学生表匹配（一条）
在老版本的MySQL 3.22中，MySQL的单表限大小为4GB，当时的MySQL的存储引擎还是ISAM存储引擎。但是，当出现MyISAM存储引擎之后，也就是从MySQL 3.23开始，MySQL单表最大限制就已经扩大到了64PB了（官方文档显示）。也就是说，从目前的技术环境来看，MySQL数据库的MyISAM存储 引擎单表大小限制已经不是有MySQL数据库本身来决定，而是由所在主机的OS上面的文件系统来决定了。
而MySQL另外一个最流行的存储引擎之一Innodb存储数据的策略是分为两种的，一种是共享表空间存储方式，还有一种是独享表空间存储方式。
当使用共享表空间存储方式的时候，Innodb的所有数据保存在一个单独的表空间里面，而这个表空间可以由很多个文件组成，一个表可以跨多个文件存在，所 以其大小限制不再是文件大小的限制，而是其自身的限制。从Innodb的官方文档中可以看到，其表空间的最大限制为64TB，也就是说，Innodb的单 表限制基本上也在64TB左右了，当然这个大小是包括这个表的所有索引等其他相关数据。
而当使用独享表空间来存放Innodb的表的时候，每个表的数据以一个单独的文件来存放，这个时候的单表限制，又变成文件系统的大小限制了。
