怎么利用爬虫技术抓取淘宝搜索页面的产品信息

可以通过requests库re库进行淘宝商品爬虫爬取

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import requests

import re

def getHTMLText(url):

try:

r= requests.get(url,timeout=30)

r.raise_for_status()

r.encoding = r.apparent_encoding

return r.text

except:

return ""

def parsePage(ilt,html):

try:

plt = re.findall(r'\"view_price\":\"[\d+\.]*\"',html)

tlt = re.findall(r'\"raw_title\"\:\".*?\"',html)

for i in range(len(plt)):

price = eval(plt[i].split(':')[1])

title = eval(tlt[i].split(':')[1])

ilt.append([price,title])

except:

print("F")

def printGoodsList(ilt):

tplt = "{:4}\t{:8}\t{:16}"

print(tplt.format("序号","价格","商品名称"))

count = 0

for g in ilt:

count = count +1

print(tplt.format(count,g[0],g[1]))

def main():

goods = '书包'

depth = 2

start_url = ""+ goods

infoList = []

for i in range(depth):

try:

url = start_url +'s='+str(44*i)

html = getHTMLText(url)

parsePage(infoList,html)

except:

continue

printGoodsList(infoList)

main()

这段代码在过去是可以爬取淘宝商品信息，但是因为淘宝的反扒技术升级，便不能让你大摇大摆地进出自如了。

此外也可以借助采集实现采集

怎样用爬虫爬下自己淘宝收藏夹的宝贝

你可以用前嗅的数据采集软件，你可以搜一下，我之前用这款软件采集淘宝的所有商品信息，还是很好用的。

这款软件是可视化操作，比较简易容易上手，要是碰到网站比较复杂的，可以用它自带的爬虫脚本语言，写几行脚本就搞定了。

另外采集完了他还可以直接存入他自带的数据库里，导出excel文件，看起来也方便。自己不行配置也能找他买模板，我就是直接从前嗅买的模板，也不贵。

所有你可以先去下载一个免费版试一试，免费版不限制功能，没有到期时间。

希望对你的问题有帮助。

php curl抓取淘宝页面显示空白页

淘宝采用的是https，看看你的php curl中是否有设置以下参数：

curl_setopt($ch, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);

curl_setopt($ch, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST, false);

给一个完整的函数吧，抓淘宝亲测可用：

function request_url($url) {

$ch = curl_init();

curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);

curl_setopt($ch, CURLOPT_FAILONERROR, false);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

//https 请求

if(strlen($url)  5  strtolower(substr($url,0,5)) == "https" ) {

curl_setopt($ch, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);

curl_setopt($ch, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST, false);

}

curl_setopt($ch, CURLOPT_REFERER, $url);

curl_setopt($ch, CURLOPT_ENCODING, 'gzip');

$reponse = curl_exec($ch);

return $reponse;

}

php 如何抓取淘宝搜索页面?

你好，你的问题解决没有？我在百度贴吧也看到你的这个问题了。我现在也遇到了同样的问题，可以说下吗?

我在这里也发了一个问题：

网页名称：php爬虫抓取淘宝数据 python淘宝爬虫
标题来源：http://cdweb.net/article/dogpcod.html