从大学教授,到Stack Overflow,可谓是苦ChatGPT久矣。现在,无论是老师看到学生提交的论文,还是码农看到网上的代码,都不敢确定作者是人还是AI。
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OpenAI发布ChatGPT检测器
它是一个经过微调的GPT模型,可以推断一段文本由AI产生的可能性。
有趣的是,ChatGPT也是基于GPT模型,用这个分类器检测ChatGPT,堪称左右互搏。
在训练上,这个模型采用的是同一主题下的人类手写和AI生成的文本对。
用到的素材来自于维基百科数据集、2019年收集的WebText数据集,以及在训练InstructGPT时收集的一组人类演示。
体验地址:
但是吧,这个正确率着实不高……
在评估「挑战集」中的英语文本时,分类器只将26%的AI生成文本正确地归类为「可能是AI写的」(真阳性)。
此外,它还通过了美国医学执照考试、沃顿商学院MBA考试和4门法学院的考试,能力简直要通天;美版「头条」BuzzFeed宣布要用ChatGPT写文的消息后,股价疯狂暴涨119%。
而妙笔生花的文采,也让ChatGPT被很多小哥奉为「撩妹神器」。

虽然做数学题不太灵,但想要让它写下一篇文采斐然、深情款款的情书,那可真是so easy。
虽然但是,可以看出,ChatGPT的文采相当不错。论文、情书、小说,ChatGPT都不在话下。难怪大家都在疯狂用ChatGPT「造文」。
针对程序员会被取代这个问题,我问了一下 ChatGPT ,它是这样说的:
每一次,不论是 GitHub Copilot 还是 OpenAI Codex,亦或是最近爆火的 ChatGPT,只要一个 AI 工具可以编程,紧跟而来的话题必然是:“程序员是否会因此被替代?”
程序员实惨!职业威胁一直就没停息过。
所以,ChatGPT可以编程?这似乎很让人匪夷所思。
ChatGPT介绍一下!!是一个由OpenAI训练的大型语言模型,可以进行对话、文本生成、问答等多种任务。它使用了Transformer架构,能够从大量语料中学习语言特征。
ChatGPT可以在编程领域有多种应用,其中一些主要的应用如下:
l 代码生成:可以根据输入的需求或描述生成相应的代码。
l 代码提示:可以根据用户输入的代码片段,提供相应的代码提示和补全。
l 故障诊断:可以利用ChatGPT分析错误日志并给出相应的解决方案。
l 文档生成:可以根据输入的代码生成相应的文档。
l 自动测试:可以根据输入的代码生成相应的单元测试。
l 数据科学:可以使用ChatGPT来自动生成模型和数据集的描述。
不过需要注意的是,ChatGPT是一个非常强大的语言模型,但它并不是万能的,在生成代码的场景下还需要人工编程和检查,所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依赖程序员的护航,才能确保完成应用。说替代程序员的,着实是过度解读了。
ChatGPT的爆火,让我想起,同样会提高程序员开发效率的低代码平台,它的出现也同样被人类污名化,职业威胁程序员。
通过低代码平台,只需要通过拖拽的方式,或者是编辑几行基础代码,就能快速的开发出各类应用系统。最关键的是低代码改变了传统开发对专业技能的要求,现在只要掌握一些基础的代码知识,甚至不需要任何基础,就可以进行应用系统的开发!
作为国内主流的JNPF低代码平台服务商,JNPF低代码平台负责人认为:低代码的本质是解放开发者的双手,让他们从重复的代码工作中解放出来,低代码在这个过程中扮演的是“辅助者”角色,而并非“替代者”。因为永远有一些容易被忽略的边缘性技术问题,需要程序员去解决,这是低代码不能替代的。
而且低代码并不意味着完全就抛弃代码,相反在平台无法满足一些复杂的业务场景时,就需要代码的辅助,当然这个过程的代码量要可控,否则就违背了低代码开发的本质。
而像市场上一些无代码平台,确实做到了看不见任何代码,但是当平台需要去应对复杂业务逻辑系统的开发时,便会显得力不从心。
1、打开edge浏览器。
2、点击右上角写作助手,
3、edge上面的chatgpt是作为一个插件进行使用的,
4、用户只需将自己想要的内容进行描述,ai很快就可以帮助用户生成,甚至进行排版,
5、不仅可以直接选择想要生成的文本风格,还可以选择是生成段落、邮件、博客还是观点,
6、在侧边栏根据你正在浏览的论文或是报告,帮助你撰写、提供内容的亮点和关键点。
ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),美国OpenAI研发的聊天机器人程序,于2022年11月30日发布。