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ChatGPT是一款基于微软认知中心技术开发的聊天机器人系统，旨在利用统计训练模型、深度学习和自然语言处理（NLP）技术来创建更贴近人类的假聊天体验。
chatgpt是Generative Pretrained Transformer for Chatting的缩写。
Generative Pre-trained Transformer生成型预训练变换模型。
GPT是”Generative Pre-trained Transformer“生成型预训练变换模型的缩写，目的是为了使用深度学习生成人类可以理解的自然语言。目前我们讨论的GPT一般指的是GPT-3，显而易见，在之前还有GPT-2和GPT。
GPT-3是由人工智能公司OpenAI训练与开发，该模型设计基于谷歌开发的变换语言模型。GPT-3的神经网络包含1750亿个参数，为有史以来参数最多的神经网络模型。OpenAI于2020年5月发表GPT-3的论文，微软在2020年9月22日宣布取得了GPT-3的独家授权。
ChatGPT: 为对话而优化的语言模型。
按照OpenAI官方的说法“我们已经训练了一个名为 ChatGPT 的模型，它以对话的方式进行交互。对话模式使 ChatGPT 能够回答连续的问题、承认错误、质疑不正确的前提并拒绝不恰当的请求。
ChatGPT 是InstructGPT的兄弟模型，InstructGPT模型被训练为遵循对话中的指令并提供详细的响应。”
聊天机器人ChatGPT。
ChatGPT是基于GPT3.5优化的一个模型，可以理解为是一个通用聊天机器人。根据 OpenAI 的说法，GPT-3.5通过吸收大量来自网络的内容，包括成千上万的维基百科条目、社交媒体帖子和新闻文章，来学习句子、单词和部分单词之间的关系。
ChatGPT是一种由OpenAI开发的通用聊天机器人模型。
它被训练来对对话进行建模，能够通过学习和理解人类语言来进行对话，并能够生成适当的响应。ChatGPT使用了一种叫做Transformer的神经网络架构，这是一种用于处理序列数据的模型，能够在输入序列中捕捉长期依赖性。
它还使用了大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，以便模型能够更好地理解人类语言。还能够实时回答用户提问，包括聊天、纠正语法错误，甚至是写代码、写剧本等，由于可玩性很高，迅速在全球范围内风靡起来。
ChatGPT带来的影响
ChatGPT大红大紫之际，就有诸多学者和研究人员发出警告ChatGPT很可能杀死大学论文。无独有偶，在很多互联网大厂，ChatGPT也遭到了封杀。
ChatGPT背后的技术很快就会对整个科技行业产生更深远的影响，微软公司的人工智能平台主管埃里克·博伊德表示：ChatGPT的人工智能模型将改变人们与电脑互动的方式，与电脑对话，就像与人对话一样自然，这将彻底改变人们使用科技的日常体验。
