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一 引论
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在任何计算机设备中 文件是都是必须的对象 而在web编程中 文件的操作一直是web程序员的头疼的地方 而 文件的操作在cms系统中这是必须的 非常有用的 我们经常遇到生成文件目录 文件(夹)编辑等操作 现在我把php中的这些函数做一详细总结并实例示范如何使用 关于对应的函数详细介绍 请查阅php手册 此处只总结重点 和需要注意的地方 (这在php手册是没有的 )( lian )
二 目录操作
首先介绍的是一个从目录读取的函数 opendir() readdir() closedir() 使用的时候是先打开文件句柄 而后迭代列出:
?php $base_dir = filelist/ ; $fso = opendir($base_dir); echo $base_dir hr/ ; while($flist=readdir($fso)){ echo $flist br/ ; } closedir($fso) ?
这是讲返回文件目录下面的文件已经目录的程序( 文件将返回false)
有时候需要知道目录的信息 可以使用dirname($path)和basename($path) 分别返回路径的目录部分和文件名名称部分 可用disk_free_space($path)返回看空间空余空间
创建命令:
mkdir($path )
是权限码 在非window下可用umask()函数设置
rmdir($path)
将删除路径在$path的文件
dir directory 类也是操作文件目录的重要类 有 个方法 read rewind close 这是一个仿面向对象的类 它先使用的是打开文件句柄 然后用指针的方式读取的 这里看php手册:
?php$d = dir( /etc/php );echo Handle: $d handle /n ;echo Path: $d path /n ;while (false !== ($entry = $d read())) { echo $entry /n ;}$d close();?
输出:
Handle: Resource id # Path: /etc/php apachecgicli
文件的属性也非常重要 文件属性包括创建时间 最后修改时间 所有者 文件组 类型 大小等
下面我们重点谈文件操作
三 文件操作
A 读文件
首先是一个文件看能不能读取(权限问题) 或者存在不 我们可以用is_readable函数获取信息
?php$file = dirlist php ;if (is_readable($file) == false) { die( 文件不存在或者无法读取 );} else { echo 存在 ;}?
判断文件存在的函数还有file_exists(下面演示) 但是这个显然无is_readable全面 当一个文件存在的话可以用
?php$file = filelist php ;if (file_exists($file) == false) { die( 文件不存在 );}$data = file_get_contents($file);echo entities($data);?
但是file_get_contents函数在较低版本上不支持 可以先创建文件的一个句柄 然后用指针读取全部:
$fso = fopen($cacheFile r ); $data = fread($fso filesize($cacheFile)); fclose($fso);
还有一种方式 可以读取二进制的文件:
$data = implode( file($file));
B 写文件
和读取文件的方式一样 先看看是不是能写:
?php$file = dirlist php ;if (is_writable($file) == false) { die( 我是鸡毛 我不能 );}?
能写了的话可以使用file_put_contents函数写入:
?php $file = dirlist php ; if (is_writable($file) == false) { die( 我是鸡毛 我不能 ); } $data = 我是可鄙 我想要 ; file_put_contents ($file $data); ?
file_put_contents函数在php 中新引进的函数(不知道存在的话用function_exists函数先判断一下)低版本的php无法使用 可以使用如下方式:
$f = fopen($file w ); fwrite($f $data); fclose($f);
替换之
写文件的时候有时候需要锁定 然后写:
function cache_page($pageurl $pagedata){ if(!$fso=fopen($pageurl w )){ $this warns( 无法打开缓存文件 );//trigger_error return false; } if(!flock($fso LOCK_EX)){//LOCK_NB 排它型锁定 $this warns( 无法锁定缓存文件 );//trigger_error return false; } if(!fwrite($fso $pagedata)){//写入字节流 serialize写入其他格式 $this warns( 无法写入缓存文件 );//trigger_error return false; } flock($fso LOCK_UN);//释放锁定 fclose($fso); return true; }
C 复制 删除文件
php删除文件非常easy 用unlink函数简单操作:
?php $file = dirlist php ; $result = @unlink ($file); if ($result == false) { echo 蚊子赶走了 ; } else { echo 无法赶走 ; } ?
即可
复制文件也很容易:
?php $file = yang txt ; $newfile = ji txt ; # 这个文件父文件夹必须能写 if (file_exists($file) == false) { die ( 小样没上线 无法复制 ); } $result = copy($file $newfile); if ($result == false) { echo 复制记忆ok ; } ?
可以使用rename()函数重命名一个文件夹 其他操作都是这几个函数组合一下就能实现的
D 获取文件属性
我说几个常见的函数:
获取最近修改时间:
?php $file = test txt ; echo date( r filemtime($file)); ?
返回的说unix的时间戳 这在缓存技术常用
相关的还有获取上次被访问的时间fileatime() filectime()当文件的权限 所有者 所有组或其它 inode 中的元数据被更新时间 fileowner()函数返回文件所有者
$owner = posix_getpwuid(fileowner($file));
(非window系统) ileperms()获取文件的权限
?php$file = dirlist php ;$perms = substr(sprintf( %o fileperms($file)) );echo $perms;?
filesize()返回文件大小的字节数:
?php
// 输出类似 somefile txt: bytes
$filename = somefile txt ; echo $filename : filesize($filename) bytes ;
?
获取文件的全部信息有个返回数组的函数stat()函数:
?php $file = dirlist php ; $perms = stat($file); var_dump($perms); ?
那个键对应什么可以查阅详细资料 此处不再展开
四 结束语
lishixinzhi/Article/program/PHP/201311/21262
元数据（Meta Data）是关于数据仓库的数据，指在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义，目标定义，转换规则等相关的关键数据。同时元数据还包含关于数据含义的商业信息，所有这些信息都应当妥善保存，并很好地管理。为数据仓库的发展和使用提供方便。
元数据是一种二进制信息，用以对存储在公共语言运行库可移植可执行文件 (PE) 文件或存储在内存中的程序进行描述。将您的代码编译为 PE 文件时，便会将元数据插入到该文件的一部分中，而将代码转换为 Microsoft 中间语言 (MSIL) 并将其插入到该文件的另一部分中。在模块或程序集中定义和引用的每个类型和成员都将在元数据中进行说明。当执行代码时，运行库将元数据加载到内存中，并引用它来发现有关代码的类、成员、继承等信息。
元数据以非特定语言的方式描述在代码中定义的每一类型和成员。元数据存储以下信息：
程序集的说明。
标识（名称、版本、区域性、公钥）。
导出的类型。
该程序集所依赖的其他程序集。
运行所需的安全权限。
类型的说明。
名称、可见性、基类和实现的接口。
成员（方法、字段、属性、事件、嵌套的类型）。
属性。
修饰类型和成员的其他说明性元素。
一、元数据的优点
对于一种更简单的编程模型来说，元数据是关键，该模型不再需要接口定义语言 (IDL) 文件、头文件或任何外部组件引用方法。元数据允许 .NET 语言自动以非特定语言的方式对其自身进行描述，而这是开发人员和用户都无法看见的。另外，通过使用属性，可以对元数据进行扩展。元数据具有以下主要优点：
自描述文件。
公共语言运行库模块和程序集是自描述的。模块的元数据包含与另一个模块进行交互所需的全部信息。元数据自动提供 COM 中 IDL 的功能，允许将一个文件同时用于定义和实现。运行库模块和程序集甚至不需要向操作系统注册。结果，运行库使用的说明始终反映编译文件中的实际代码，从而提高应用程序的可靠性。
语言互用性和更简单的基于组件的设计。
元数据提供所有必需的有关已编译代码的信息，以供您从用不同语言编写的 PE 文件中继承类。您可以创建用任何托管语言（任何面向公共语言运行库的语言）编写的任何类的实例，而不用担心显式封送处理或使用自定义的互用代码。
二、属性。
.NET Framework 允许您在编译文件中声明特定种类的元数据（称为属性）。在整个 .NET Framework 中到处都可以发现属性的存在，属性用于更精确地控制运行时您的程序如何工作。另外，您可以通过用户定义的自定义属性向 .NET Framework 文件发出您自己的自定义元数据。有关更多信息，请参见利用属性扩展元数据。
三、元数据的意义
说到元数据的意义，可以从其应用目的来谈的。虽然做数据仓库言必称元数据，必称技术、业务元数据，但其到底用于何处？离开了目标去谈元数据，就发现元数据包含太多的东西，因为他是描述数据的数据嘛。
还是那客户关系系统来比喻，这个系统维护客户信息当然是有目的的，是要用这些信息进行一些自动的流程处理、去挖掘一些客户潜在的价值、做好客户服务。当然没有必要去维护客户的生命特征信息，诸如指纹、犯罪史等，这些信息跟客户关系管理的目标关系不大。元数据也是如此，你可以将所以数据的结构、大小、什么时间创建、什么时间消亡、被那些人使用等等，这些信息可以延伸得太广，如果不管目标，而试图去建一个非常完美的元数据管理体系，这是一种绝对的"自上而下"做法，必败无疑。
四、元数据列举
基于应用，可以将元数据分成以下的若干中。
数据结构：数据集的名称、关系、字段、约束等；
数据部署：数据集的物理位置；
数据流：数据集之间的流程依赖关系（非参照依赖），包括数据集到另一个数据集的规则；
质量度量：数据集上可以计算的度量；
度量逻辑关系：数据集度量之间的逻辑运算关系；
ETL过程：过程运行的顺序，并行、串行；
数据集快照：一个时间点上，数据在所有数据集上的分布情况；
星型模式元数据：事实表、维度、属性、层次等；
报表语义层：报表指标的规则、过滤条件物理名称和业务名称的对应；
数据访问日志：哪些数据何时被何人访问；
质量稽核日志：何时、何度量被稽核，其结果；
数据装载日志：哪些数据何时被何人装载；
五、元数据开发应用的标准化框架
1、数字图书馆资源组织框架
2. 元数据开发应用框架
2.1 元数据的基本意义 Metadata（元数据）是“关于数据的数据”；
元数据为各种形态的数字化信息单元和资源集合提供规范、普遍的描述方法和检索工具；
元数据为分布的、由多种数字化资源有机构成的信息体系（如数字图书馆）提供整合的工具与纽带。
离开元数据的数字图书馆将是一盘散沙，将无法提供有效的检索和处理。
3. 元数据应用环境
3.1 Metadata的应用目的
（1）确认和检索（Discovery andentification），主要致力于如何帮助人们检索和确认所需要的资源，数据元素往往限于作者、标题、主题、位置等简单信息，Dublin Core是其典型代表。
（2）著录描述（Cataloging），用于对数据单元进行详细、全面的著录描述，数据元素囊括内容、载体、位置与获取方式、制作与利用方法、甚至相关数据单元方面等，数据元素数量往往较多，MARC、GILS和FGDC/CSDGM是这类Metadata的典型代表。
（3）资源管理（Resource Administration），支持资源的存储和使用管理，数据元素除比较全面的著录描述信息外，还往往包括权利管理（Rights/Privacy Management）、电子签名（Digital Signature）、资源评鉴（Seal of Approval/Rating）、使用管理（Access Management）、支付审计（Payment and Accounting）等方面的信息。
（4）资源保护与长期保存（Preservation and Archiving），支持对资源进行长期保存，数据元素除对资源进行描述和确认外，往往包括详细的格式信息、制作信息、保护条件、转换方式（Migration Methods）、保存责任等内容。
3.2 Metadata在不同领域的应用 根据不同领域的数据特点和应用需要，90年代以来，许多Metadata格式在各个不同领域出现
例如：
网络资源：Dublin Core、IAFA Template、CDF、Web Collections
文献资料：MARC（with 856 Field），Dublic Core
人文科学：TEI Header
社会科学数据集：ICPSR SGML Codebook
博物馆与艺术作品：CIMI、CDWA、RLG REACH Element Set、VRA Core
政府信息：GILS
地理空间信息：FGDC/CSDGM
数字图像：MOA2 metadata、CDL metadata、Open Archives Format、VRA Core、NISO/CLIR/RLG Technical Metadata for Images
档案库与资源集合：EAD
技术报告：RFC 1807
连续图像：MPEG-7
3.3 Metadata格式的应用程度
不同领域的Metadata处于不同的标准化阶段：
在网络资源描述方面，Dublin Core经过多年国际性努力，已经成为一个广为接受和应用的事实标准；
在政府信息方面，由于美国政府大力推动和有关法律、标准的实行，GILS已经成为政府信息描述标准，并在世界若干国家得到相当程度的应用，与此类似的还有地理空间信息处理的FGDC/CSDGM；
但在某些领域，由于技术的迅速发展变化，仍然存在多个方案竞争，典型的是数字图像的Metadata，现在提出的许多标准都处于实验和完善的阶段。
3.4 Metadata格式“标准化”程度问题
Metadata开发应用经验表明，很难有一个统一的Metadata格式来满足所有领域的数据描述需要；即使在同一个领域，也可能为了不同目的而需要不同的但可相互转换的Metadata格式。
同时，统一的集中计划式的Metadata格式标准也不适合Internet环境，不利于充分利用市场机制和各方面力量。
但在同一领域，应争取“标准化”，在不同领域，应妥善解决不同格式的互操作问题。
4. 元数据结构
4.1 总体结构定义方式 一个Metadata格式由多层次的结构予以定义：
（1）内容结构（Content Structure），对该Metadata的构成元素及其定义标准进行描述。
（2）句法结构（Syntax Structure），定义Metadata结构以及如何描述这种结构。
（3）语义结构（Semantic Structure），定义Metadata元素的具体描述方法。
4.2 内容结构
内容结构定义Metadata的构成元素，可包括： 描述性元素、技术性元素、管理性元素、结构性元素（例如与编码语言、Namespace、数据单元等的链接）。
这些数据元素很可能依据一定标准来选取，因此元数据内容结构中需要对此进行说明，例如MARC记录所依据的ISBD，EAD所参照的ISAD（G），ICPSR所依据的ICPSR Data Preparation Manual。
4.3 句法结构
句法结构定义格式结构及其描述方式，例如元素的分区分段组织、元素选取使用规则、元素描述方法（例如Dublin Core采用ISO/IEC 11179标准）、元素结构描述方法（例如MARC记录结构、SGML结构、XML结构）、结构语句描述语言（例如EBNF Notation）等。
有时，句法结构需要指出元数据是否与所描述的数据对象捆绑在一起、或作为单独数据存在但以一定形式与数据对象链接，还可能描述与定义标准、DTD结构和Namespace等的链接方式。
4.4 语义结构 语义结构定义元素的具体描述方法，例如 描述元素时所采用的标准、最佳实践（Best Practices）或自定义的描述要求（Instructions）。
有些元数据格式本身定义了语义结构，而另外一些则由具体采用单位规定语义结构，例如Dublin Core建议日期元素采用ISO 8601、资源类型采用Dublin Core Types、数据格式可采用MIME、识别号采用URL或DOI或ISBN；
又如OhioLink在使用VRA Core时要求主题元素使用AAT、TGM和TGN，人名元素用ULAN。
5. 元数据编码语言与制作方式
5.1 元数据编码语言
元数据编码语言（Metadata Encoding Languages）指对元数据元素和结构进行定义和描述的具体语法和语义规则，常称为定义描述语言（DDL）。
在元数据发展初期人们常使用自定义的记录语言（例如MARC）或数据库记录结构（如ROADS等），但随着元数据格式的增多和互操作的要求，人们开始采用一些标准化的DDL来描述元数据，例如SGML和XML，其中以XML最有潜力。
5.2 元数据制作方式
（1）专门编制模块（例如对MARC、GILS、FGDC等）
（2）数据处理时自动编制（例如对Dublin Core等）
（3）数据物理处理时自动编制（例如数字图像扫描时的某些元数据参数）
（4）共享元数据（例如OCLC/CORC、IMESH
6. 元数据互操作性
6.1 元数据互操作性问题
由于不同的领域（甚至同一领域）往往存在多个元数据格式，当在用不同元数据格式描述的资源体系之间进行检索、资源描述和资源利用时，就存在元数据的互操作性问题（Interoperability）：
多个不同元数据格式的释读、转换和由多个元数据格式描述的数字化信息资源体系之间的透明检索。
6.2 元数据格式映射
利用特定转换程序对不同元数据元格式进行转换，称为元数据映射（Metadata Mapping/Crosswalking）。
目前已有大量的转换程序存在，供若干流行元数据格式之间的转化，例如
Dublin Core与USMARC； Dublin Core与EAD
Dublin Core与GILS； GILS与MARC TEI
Header与MARC FGDC与MARC
也可利用一种中介格式对同一格式框架下的多种元数据格式进行转换，例如UNIverse项目利用GRS格式进行各种MARC格式和其它记录格式的转换。格式映射转换准确、转换效率较高。不过，这种方法在面对多种元数据格式并存的开放式环境中的应用效率明显受到限制。
6.3 标准描述框架
解决元数据互操作性的另一种思路是建立一个标准的资源描述框架，用这个框架来描述所有元数据格式，那么只要一个系统能够解析这个标准描述框架，就能解读相应的Metadata格式． 实际上，XML和RDF从不同角度起着类似的作用。
XML通过其标准的DTD定义方式，允许所有能够解读XML语句的系统辨识用XML_DTD定义的Metadata格式，从而解决对不同格式的释读问题。
RDF定义了由Resources、Properties和Statements等三种对象组成的基本模型，其中Resources和Properties关系类似于E-R模型，而Statements则对该关系进行具体描述。
RDF通过这个抽象的数据模型为定义和使用元数据建立一个框架，元数据元素可看成其描述的资源的属性。
进一步地，RDF定义了标准Schema，规定了声明资源类型、声明相关属性及其语义的机制，以及定义属性与其它资源间关系的方法。另外，RDF还规定了利用XML Namespace方法调用已有定义规范的机制，
6.4 数字对象方式
建立包含元数据及其转换机制的数字对象可能从另一个角度解决元数据互操作性问题。
Cornell/FEDORA项目提出由内核（Structural Kernel）和功能传播层（Disseminator Layer）组成的复合数字对象。
内核里，可以容纳以比特流形式存在的文献内容、描述该文献的元数据、以及对这个文献及元数据进行存取控制的有关数据。
功能传播层，主功能传播器（PrimitiveDisseminator）支持有关解构内核数据类型和对内核数据读取的服务功能，还可有内容类型传播器（Content-Type Disseminators），它们可内嵌元数据格式转换机制。
例如，在一个数字对象的内核中存有MARC格式的元数据，在功能传播层装载有请求Dublin Core格式及其转换服务的内容类型传播器。当数字对象使用者要求读取以Dublin Core表示的元数据时，相应的内容类型传播器将通过网络请求存储有Dublin Core及其转换服务程序的数字对象，然后将被请求数字对象中的MARC形式元数据转换为Dublin Core形式，在输出给用户。
7. 几点建议
跟踪元数据发展、积极参与制定元数据标准、加快元数据应用、注意国际接轨。
加快研究有效利用元数据进行检索（包括异构系统透明检索）、相关性学习、个性化处理等的机制。
加快研究元数据与数字对象和数字化资源体系有机整合的途径与方法。
推进研究利用元数据进行基于知识的数据组织和知识发现。
hi，米娜桑，我是大家的怪力少女赵壮实！
又是一个美好的周六的早上，今天我们来聊聊——元数据！
元数据也是近两年才火热起来的产品岗位和概念，因为偏向于后侧，相比于数据分析、数据BI、用户分层、归因等酷炫的名词下，元数据就像一朵白莲花。
01 什么是元数据？
好吧，元数据为什么可以睥睨一切呢？因为它是“元”数据。
啥是“元数据”——metadata？
壮实见到这个词语，第一次流下了久别重逢的泪水，甚至有点想笑，莫非，元数据，是一位熟悉现代主义思潮的大佬起的名字？
好的，壮实先从人文视角解释一下什么叫做“元”。
元，依旧指的是原始、原初的意思。我们那元叙事、元数据、元小说给大家讲讲什么是“元”。
1.“元”+“叙事”=元叙事
对于叙事的完整解释，即对历史的意义、经历和知识的叙述
2.“元”+“数据”=元数据
有关于数据的数据
3.“元”+“小说”=元小说
元小说，作家自觉地暴露小说的虚构过程，产生间离效果，进而让接受者明白，小说就是虚构，不能把小说当作现实。这样，虚构在小说中也就获得了本体的意义。
好吧，简单来说，元就是这个东西原始的框架、元素。在现代主义大工业的背景下，人类一切进入了“秩序模式”，所以需要“元”。所以就有了万物“元”化。
是的，大家是不是最近还会听到一个词，叫做“元认知”。没什么神奇的，套用概念，元认识就是关于认知的认知，也许善友老师“第一性原理”和叫兽“时间的朋友”或许是“元认知”？
那元数据，我们就好理解了，就是“关于数据的数据”，有了元数据，它可以让我们的数据生产、使用更加秩序化。
数据生产，有的人会叫做“后台元数据”：指导数据清洗装载工作。
数据使用，有的人会分为“前端元数据” ：描述性、帮助我们更加流畅的使用报表和查询工具。
对于元数据的分类，我们可以分为以下三类:
业务元数据 从业务层面描述元数据。
技术元数据 数据技术层面上的各种统计信息，包含数据类型、长度、血缘沿袭、数据剖析结果等。
处理过程元数据 ETL自身执行结果统计信息，如多少行被加载、多少行数据被丢弃以及数据加载时间等。
02 元数据核心理念和关键要素
话不多说，我们来上阿里云官方ppt：
好的，如果你们看不懂，壮实还画了一个图：
原来的数据生产-使用流程
涉及的相关的元数据
03 元数据产品
目前国内的元数据管理工具大概有三类。
一是像IBM、CA等公司都提供的专门工具，比如IBM收购Ascential得到的MetaStage，CA的DecisionBase；
二是像DAG的MetaCenter，开源产品Pentaho Metadata，它们不依托于某项BI产品，是一种第三方的元数据管理工具；
开源产品Pentaho Metadata示意图
三是像普元、石竹这样的集成商也有自己的元数据管理工具：普元MetaCube、新炬网络元数据管理系统、石竹MetaOne等。
普元元数据驱动的微服务架构：
新炬网络元数据管理系统：
;c=indexa=listscatid=188
石竹MetaOne产品图：
专门的元数据管理工具，对自家产品兼容较好，一旦涉及跨系统管理，就不尽如人意了。
04 元数据的功能和价值
如果你问我，元数据的功能和价值在哪里？目前，业界开展了一些实践：
1、血缘分析：向上、向下表级、字段级别的追溯数据。血缘分析可以让您轻松知道：“我正在查看的报告数据来源是什么？”、“数据经过哪些转换处理？”、“销售额”从包含税费更改为不包括税费，哪些下游字段受到了影响。血缘分析可以满足许多行业(包括医疗、金融、银行和制造业等)对所呈现数据的特殊监管及合规性要求。
2、指标一致性分析：定期分析指标定义是否和实际情况一致。大佬会上对不齐数据是何等的尴尬。。。。
3、实体关联查询：事实表与维度表的代理键自动关联。
05 后记
打破一切：从人文后现代主义到数据后现代主义。
20世纪60年代，德国、法国、美国等出现了反西方近现代体系哲学倾向的思潮，学术上称之为“后现代主义”。你也许不知道啥是后现代主义，来一张图感受一下：
对！就是达利的《记忆的永恒》。
后现代主义就是一种用无序反对有序，用个人呓语反对宏大叙事、用解构反对结构的一种精神。
当代美国活跃的后现代主义者之一格里芬就说：“如果说后现代主义这一词汇在使用时可以从不同方面找到共同之处的话， 那就是，它指的是一种广泛的情绪，而不是一种共同的教条———即一种认为人类可以而且必须超越现代的情绪。”
所有理论的背后，都是这个时代的主流认知+情绪。数据也不例外。我们来看看《壮实学数据技术01》中的数据仓库两位大佬之争，就知道人们在反复横跳在秩序和速度中。
所以，我们今天要考虑，元数据在今天的合理性是什么？
在杂乱数据被管理起来之后，是不是在复杂、程式化上需要做做减法？
数据多≠信息多。如何把数据变为信息，是每一个数据人需要持续思考的事情。
