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矩阵求逆的VB程序
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Private Function MRinv(N As Integer, mtxA() As Double) As Boolean
'****************************************************************************************
' 功能： 实现矩阵求逆的全选主元高斯－约当法
' 参数： n - Integer型变量，矩阵的阶数
' mtxA - Double型二维数组，体积为n x n。存放原矩阵A；返回时存放其逆矩阵A-1。
' 返回值：Boolean型，失败为False，成功为True
'****************************************************************************************
ReDim nIs(N) As Integer, nJs(N) As Integer
Dim i As Integer, j As Integer, k As Integer
Dim D As Double, p As Double
' 全选主元，消元
For k = 1 To N
D = 0#
For i = k To N
For j = k To N
p = Abs(mtxA(i, j))
If (p D) Then
D = p
nIs(k) = i
nJs(k) = j
End If
Next j
Next i
' 求解失败
If (D + 1# = 1#) Then
MRinv = False
Exit Function
End If
If (nIs(k) k) Then
For j = 1 To N
p = mtxA(k, j)
mtxA(k, j) = mtxA(nIs(k), j)
mtxA(nIs(k), j) = p
Next j
End If
If (nJs(k) k) Then
For i = 1 To N
p = mtxA(i, k)
mtxA(i, k) = mtxA(i, nJs(k))
mtxA(i, nJs(k)) = p
Next i
End If
mtxA(k, k) = 1# / mtxA(k, k)
For j = 1 To N
If (j k) Then mtxA(k, j) = mtxA(k, j) * mtxA(k, k)
Next j
For i = 1 To N
If (i k) Then
For j = 1 To N
If (j k) Then mtxA(i, j) = mtxA(i, j) - mtxA(i, k) * mtxA(k, j)
Next j
End If
Next i
For i = 1 To N
If (i k) Then mtxA(i, k) = -mtxA(i, k) * mtxA(k, k)
Next i
Next k
' 调整恢复行列次序
For k = N To 1 Step -1
If (nJs(k) k) Then
For j = 1 To N
p = mtxA(k, j)
mtxA(k, j) = mtxA(nJs(k), j)
mtxA(nJs(k), j) = p
Next j
End If
If (nIs(k) k) Then
For i = 1 To N
p = mtxA(i, k)
mtxA(i, k) = mtxA(i, nIs(k))
mtxA(i, nIs(k)) = p
Next i
End If
Next k
' 求解成功
MRinv = True
End Function
来源:
逆矩阵求法：
方法有很多如（伴随矩阵法，行（列）初等变换等）。以伴随矩阵法来求其逆矩阵。
1、判断题主给出的矩阵是否可逆。
2、求矩阵的代数余子式，A11、A12、A13、A21、A22、A32、A31、A32、A33。
3、求伴随矩阵。
4、得到逆矩阵。
相关性质
(1)A与B的地位是平等的，故A、B两矩阵互为逆矩阵，也称A是B的逆矩阵。
(2)单位矩阵E是可逆的。
(3)零矩阵是不可逆的，即取不到B，使OB=BO=E。
(4)如果A可逆，那么A的逆矩阵是唯一的。事实上，设B、C都是A的逆矩阵，则有B=BE =B(AC)=(BA)C=EC=C。
给你一个函数 Public Sub Vect1XtoVect2(ByVal x1 As Double, ByVal y1 As Double, ByVal z1 As Double, _ ByVal x2 As Double, ByVal y2 As Double, ByVal z2 As Double, _ ByRef xNew As Double, ByRef yNew As Double, ByRef zNew As Double) '矢量叉积 xNew = y1 * z2 - z1 * y2 yNew = z1 * x2 - x1 * z2 zNew = x1 * y2 - y1 * x2 End Sub其中x1,y1,z1为第一个矢量，x2,y2,z2为第二个矢量xnew,ynew,znew为得到的新矢量
1采用二维数组存放矩阵各元素值
2根据数矩阵运算规则进行相应计算
