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这期内容当中小编将会给大家带来有关MySQL中怎么存取数据，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
如果使用MySQL的话应该如何存取数据呢
如果使用MySQL话，手机的基本信息单独是一个表，另外由于不同手机的参数信息差异很大，所以还需要一个参数表来单独保存。
CREATETABLEIFNOTEXISTS`mobiles`(`id`int(10)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,`name`VARCHAR(100)NOTNULL,`brand`VARCHAR(100)NOTNULL,PRIMARYKEY(`id`));CREATETABLEIFNOTEXISTS`mobile_params`(`id`int(10)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,`mobile_id`int(10)unsignedNOTNULL,`name`varchar(100)NOTNULL,`value`varchar(100)NOTNULL,PRIMARYKEY(`id`));INSERTINTO`mobiles`(`id`,`name`,`brand`)VALUES(1,'ME525','摩托罗拉'),(2,'E7','诺基亚');INSERTINTO`mobile_params`(`id`,`mobile_id`,`name`,`value`)VALUES(1,1,'待机时间','200'),(2,1,'外观设计','直板'),(3,2,'待机时间','500'),(4,2,'外观设计','滑盖');
注：为了演示方便，没有严格遵守关系型数据库的范式设计。
如果使用MySQL的话应该如何存取数据呢
如果想查询待机时间大于100小时，并且外观设计是直板的手机，需要按照如下方式查询：
SELECT*FROM`mobile_params`WHEREname='待机时间'ANDvalue>100;SELECT*FROM`mobile_params`WHEREname='外观设计'ANDvalue='直板';
注：参数表为了方便，把数值和字符串统一保存成字符串，实际使用时，MySQL允许在字符串类型的字段上进行数值类型的查询，只是需要进行类型转换，多少会影响一点性能。www.yzyedu.com
两条SQL的结果取交集得到想要的MOBILE_ID，再到mobiles表查询即可：
SELECT*FROM`mobiles`WHEREmobile_idIN(MOBILE_ID)
如果使用MongoDB的话，应该如何存取数据呢
如果使用MongoDB的话，虽然理论上可以采用和MySQL一样的设计方案，但那样的话就显得无趣了，没有发挥出MongoDB作为文档型数据库的优点，实际上使用MongoDB的话，和MySQL相比，形象一点来说，可以合二为一：
db.getCollection("mobiles").ensureIndex({"params.name":1,"params.value":1});db.getCollection("mobiles").insert({"_id":1,"name":"ME525","brand":"摩托罗拉","params":[{"name":"待机时间","value":200},{"name":"外观设计","value":"直板"}]});db.getCollection("mobiles").insert({"_id":2,"name":"E7","brand":"诺基亚","params":[www.yzjxsp.com{"name":"待机时间","value":500},{"name":"外观设计","value":"滑盖"}]});
如果想查询待机时间大于100小时，并且外观设计是直板的手机，需要按照如下方式查询：
db.getCollection("mobiles").find({"params":{$all:[{$elemMatch:{"name":"待机时间","value":{$gt:100}}},{$elemMatch:{"name":"外观设计","value":"直板"}}]}});
注：查询中用到的$all，$elemMatch等高级用法的详细介绍请参考官方文档中相关说明。
MySQL需要多个表，多次查询才能搞定的问题，MongoDB只需要一个表，一次查询就能搞定，对比完成，相对MySQL而言，MongoDB显得更胜一筹。
上述就是小编为大家分享的MySQL中怎么存取数据了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
