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GROUP BY dept,name 的意思，就是先按dqpt分组，如果出现dept相同的，再按name分组，也就是说除非出现dept和name都相同的记录才会合为一组，否则的话是不会合在一起的，这样的话显示出的name就只有一个了。
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你用现实生活中的例子来理解一下就很明白啦：比如说你们班上的同学如果按性别来分组，可以分为两组，如果按照姓名来分组，那就基本上有多少个同学就有多少组（除非有同名同姓的），那如果按性别和姓名同时分组呢，那分的组就是同学数的两倍了，即“男的张三”一组，“女的张三”一组，“男的李四”一组，“女的李四”一组……当然，这其中有一半的组是空的，剩下的也是每一组只有一个人啊！理解没有？
所以 Group by 后面的分组字段不是随便加的，多个字段的分组是需要排列组合的，分的组数会按几何级数增长！
补充说一句：本来按名字来分组就是个愚不可及的想法了！更何况还要加上其他分组条件，这样的话基本上就是一组只有一个了！
上一篇聚合函数末尾处使用了GROUP BY，但没有做具体的介绍，这一篇就主要介绍一下GROUP BY的使用方法。顺便介绍一下对分组查询的过滤关键词HAVING的用法。
在MySQL中，GROUP BY关键词可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组，类似于Excel中的数据透视表。可以单独使用，但一般情况下都是结合聚合函数来使用的。
语法格式如下：
下面演示都是基于这一张简单的省份对应大区的表格。
【单独使用GROUP BY】
单独使用GROUP BY关键字时，查询结果会只显示每个分组的第一条记录。
根据省份表里面的大区进行聚合，查询全国共分成了几个大区，SQL语句如下↓
【GROUP BY结合聚合函数】
5个聚合函数上一篇已经详细介绍了用法，GROUP BY和聚合函数结合使用也是最频繁的，下面就继续使用省份表来求每个大区有多少个省份，对应的聚合函数就是COUNT函数，SQL语句如下↓
【GROUP BY结合GROUP_CONCAT】
这还是一个很有用的功能，GROUP_CONCAT() 函数会把每个分组的字段值都合并成一行显示出来。
下面继续使用省份表，把每个大区对应的省份放在一行展示，用分号分开，SQL语句如下↓
【GROUP BY结合WITH ROLLUP】
WITH POLLUP关键词用来在所有记录的最后加上一条记录，这条记录是上面所有记录的总和，SQL语句如下↓
【GROUP BY结合HAVING】
在MySQL中，可以使用HAVING关键字对分组后的数据进行过滤。
使用 HAVING 关键字的语法格式如下：
HAVING关键词和WHERE关键词都可以用来过滤数据，且HAVING支持WHERE关键词中所有的操作符和语法。但是WHERE和HAVING关键字也存在以下几点差异：
下面筛选一下省份数量在7个及以上的大区，SQL语句如下↓
【GROUP BY结合ORDER BY】
聚合后的数据，一半情况下也是需要进行排序的，通过ORDER BY对聚合查询结果进行排序，对省份数量按从大到小进行排序，SQL语句如下↓
End
◆ PowerBI开场白
◆ Python高德地图可视化
◆ Python不规则条形图
你按性别分组，因为性别就两个值，所以出来的肯定是两条结果，男一组女一组，这就是分组的意义。分组要和聚簇函数配合使用。
比如你想看男/女各有多少个，select sex,count(sex) from student group by sex; 得到的也是两条，男多少，女多少。
至于你想查出所有学生，那和分组没关系啊。或者你按学生姓名分组，这样有多少学生就有多少组，但这样还不如直接查全表呢。
select 性别,
case when 年龄 between 20 and 29 then 1 else 0 end [20-29],
case when 年龄 between 30 and 39 then 1 else 0 end [30-39],
case when 年龄 between 40 and 49 then 1 else 0 end [40-49]
from 表名
group by 性别
以上使用于大部分数据库
只是在起别名上，只适用于sqlserver
oracle的话起别名
select 性别,
case when 年龄 between 20 and 29 then 1 else 0 end "20-29",
case when 年龄 between 30 and 39 then 1 else 0 end "30-39",
case when 年龄 between 40 and 49 then 1 else 0 end "40-49"
from 表名
group by 性别
mysql的话
select 性别,
case when 年龄 between 20 and 29 then 1 else 0 end `20-29,
case when 年龄 between 30 and 39 then 1 else 0 end `30-39`,
case when 年龄 between 40 and 49 then 1 else 0 end `40-49
from 表名
group by 性别
