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用Golang做爬虫，当面对页面存在复杂的JS的情况，使用普通的http.get或者http.post，如不做特殊处理，将无法解析页面源代码。
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在使用python的过程中，可以使用selenium进行爬取数据，或使用selenium自动化测试，那么用Golang怎么处理这个问题呢？
其实Golang中也有selenium，Selenium 作为一个用于 Web 应用程序测试的工具，可以模拟真实浏览器进行操作，也可以实现鼠标点击、滚轮、输入等用户日常操作。
我们通过2节课的学习，实现1、本地启动selenium服务；2、远程启动selenium服务。
首先，你需要选择一门自己感兴趣的编程语言。现在常见的编程语言有：
C / C++：属于大多数情况下能接触到的相对基础的编程语言了，优势是基本掌握以后面对其他语言均可以“无压力”；坏处是学习起来非常的困难，需要系统性的了解非常多知识点，且耗时一般较长。如果你有更多的时间和精力，同时希望能够长期更好的发展成架构师，那么这可能就是你比较合适的语言选择了。
Java：应用广泛，几乎大多数开发场景都有java或者java变体的身影。学习java你可以了解到面向对象思想，了解虚拟机等的概念，面对常见的开发也能够有应对方案。同时这个语言对比C/C++能简单不少，在很多情况下是面向新手比较合适的选择了。
Go：最近一段时间流行起来的语言，在面对高并发等场景下有天然的优势。Go语言有自己独到的特性，同时也可以支持一些C语言的能力，而且也越来越在国内的互联网公司作为首选开发语言之一。
PHP / Python / JavaScript / .net / Swift / ...：这些语言大多有自己的特定应用场景，比如Python在大数据和人工智能领域比较常见，JavaScript是前端开发的必备语言等。如果你希望的工作有比较强烈的语言要求，那么选择上面的语言准没错。
其次，掌握数据结构及算法，同时能够通过程序语言实现。
比如常见的数据结构，像是数组、链表、堆、栈、队列、树、图等，尽量都有机会了解数据结构的实现原理（包括自己用代码能够简单编写），知道数据结构的优缺点，以及在什么场景下使用。算法原理上如时间空间复杂度，一些数学概念；同时一些经典的排序、与数据结构结合的实现，也应当有了解。
这些推荐你去找专业的书籍，系统性的选择；尽量减少如面试宝典等取巧的方式，深入掌握不仅仅是找工作，在后续的工作中也能更好的帮到你。
再次，了解计算机基础。
常见的计算机基础包括计算机组成原理（简称机组）、操作系统、网络、编译原理等。这里需要投入比较多的精力，如果确实时间上比较紧张，可以有侧重的选择。
比如你希望从事偏底层的开发工作，那么更侧重在机组和操作系统上；如果侧重在上层开发，那么可以侧重在网络上，以此类推。当然，更好的掌握以上知识能够在很多不经意的时间给到你帮助，如果有空，也建议多深入的理解。
最后，知道一些计算机知识的应用。
这里就比较多了，比如数据库、一些基本的项目设计、项目实战等等，根据你希望的工作有针对性的去了解，或许有不小的帮助。
按照上面这几个步骤进行下去，可能确实需要投入一定的时间和精力，但是一旦你选择希望成为一名程序员，就一定要坚持下去，才能取得更好的结果。
当我们将一种功能用于多个地方的时候，就需要封装这些功能，以便于多次使用，然而封装就需要使用函数来进行封装，因此本章我们就来说说函数的使用方法。我们先来看看涉及到函数的一些用法目录。如下：
无参函数
有参函数
带返回值的函数
带多个返回值的函数
匿名函数
闭包
自调用
递归
本章内容还是比较丰富的，请耐心往下看。
