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对于气象绘图来讲，第一步是对数据的处理，通过各类公式，或者统计方法将原始数据处理为目标数据。
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按照气象统计课程的内容，我给出了一些常用到的统计方法的对应函数：
在计算气候态，区域平均时均要使用到求均值函数，对应NCL中的dim_average函数，在python中通常使用np.mean()函数
numpy.mean(a, axis, dtype)
假设a为[time,lat,lon]的数据，那么
需要特别注意的是，气象数据中常有缺测，在NCL中，使用求均值函数会自动略过，而在python中，当任意一数与缺测(np.nan)计算的结果均为np.nan，比如求[1,2,3,4，np.nan]的平均值，结果为np.nan
因此，当数据存在缺测数据时，通常使用np.nanmean()函数，用法同上，此时[1,2,3,4，np.nan]的平均值为(1+2+3+4)/4 = 2.5
同样的，求某数组最大最小值时也有np.nanmax(), np.nanmin()函数来补充np.max(), np.min()的不足。
其他很多np的计算函数也可以通过在前边加‘nan’来使用。
另外，
也可以直接将a中缺失值全部填充为0。
np.std(a, axis, dtype)
用法同np.mean()
在NCL中有直接求数据标准化的函数dim_standardize()
其实也就是一行的事，根据需要指定维度即可。
皮尔逊相关系数：
相关可以说是气象科研中最常用的方法之一了，numpy函数中的np.corrcoef(x, y)就可以实现相关计算。但是在这里我推荐scipy.stats中的函数来计算相关系数：
这个函数缺点和有点都很明显，优点是可以直接返回相关系数R及其P值，这避免了我们进一步计算置信度。而缺点则是该函数只支持两个一维数组的计算，也就是说当我们需要计算一个场和一个序列的相关时，我们需要循环来实现。
其中a[time,lat,lon]，b[time]
(NCL中为regcoef()函数)
同样推荐Scipy库中的stats.linregress(x,y)函数：
slop: 回归斜率
intercept：回归截距
r_value： 相关系数
p_value： P值
std_err： 估计标准误差
直接可以输出P值，同样省去了做置信度检验的过程，遗憾的是仍需同相关系数一样循环计算。
一、以下函数是turtle海龟库内关于海龟的状态函数
1、position（）或 pos（）获取海龟的当前位置坐标
无参数
2、towards（x,y）与参考点的夹角
参数：x,y坐标值，为towards测量夹角做参考
3、xcor（）返回当前点的x坐标
无参数
4、ycor（）返回当前点的y坐标
无参数
5、heading（）返回海龟当前方位与（0,0）点（既原点）的夹角
无参数
6、distance（x,y）测量与参考坐标点之间的长度
参数（x,y）为参考坐标点
二、以下是设置单位的两个函数
1、degrees（fullcircle）设置圆或圆弧以角度为单位，默认360度。
参数：fullcircle 设置圆周多少度，默认圆一周360度
2、radians（）设置圆或圆弧单位为弧度
无参数
python基础中,df后面是传函数参数。是要在小括号里面传函数参数，后面的[]是因为函数返回一个数组，列表所以用[0]取得索引为0处的值。
python基础内容简介
本书是大气海洋学科方向学者的python入门书。全书侧重于介绍大气海洋学科领域python编程常用的基础知识，包括即也阻的获取、安装、环境编辑器等内容，示例介绍了python语言基础，流程控制，列表、元组、字典与集合，函数，类和对象，模块，存储户等基础知识。
结合python基础知识，介绍了异常处理、计算生态、正则表达式、python脚本、日志等内容。文后结合习题帮助读者解决常见编程问题和困惑，从而帮助读者实现时也on知识的灵活使用和综舍编程，将python用于大气海洋工程当中。
本书第1~8章为Python语言基础，主要介绍Python的基本用法；第9章为一个实战，帮助读者理解前8章的知识，第10~17章为Python的进阶使用，包含面向对象编程、函数式编程入门、文件读写、异常处理、模块和包几个部分。
第18章为第2个实战，帮助读者融会贯通前17章的知识，同时抛砖引玉，引起读者探索的兴趣。
有。python软件中，是可以使用transpower函数的，Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。
1、返回原点
home()
无参数，直接调用
2、画圆
circle(radius,extent,steps)
参数：radius 指定圆的半径，extent 绘制圆弧的夹角，steps 多边形变数不给默认值
3、画点
dot(size,color)
参数：size绘制点的直径值，color点的色彩
4、印章
stamp()
无参数
5、清除印章
clearstamp(stampid)清楚印章
clearstamps(n=None) 清楚多个印章
参数:stampid是调用stamp函数返回的ID值，n为None则删除全部印章，如果n0则删除前n个印章，n
