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1.新建表
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create table websites(id int not null, name varchar(32), url varchar(100) not null ,alexa int not null , country varchar(32));
插入数据
insert into websites values(1,'Google',' ',1,'USA' );
insert into websites values(2,'taobao',' ',13,'CN' );
insert into websites values(3,'cainiao',' ',4689,'CN' );
insert into websites values(4,'weibo',' ',20,'CN' );
insert into websites values(5,'Facebook',' ',3,'USA' );
insert into websites values(7,'stackoverflow',' ',0,'IND' );
create table access_log(aid int not null, site_id int not null, count int, date varchar(100));
insert into access_log values(1,1,45,'2016-05-10');
insert into access_log values(2,3,100,'2016-05-13');
insert into access_log values(3,1,23,'2016-05-14');
insert into access_log values(4,2,10,'2016-05-14');
insert into access_log values(5,5,205,'2016-05-14');
insert into access_log values(6,4,13,'2016-05-15');
insert into access_log values(7,3,220,'2016-05-15');
insert into access_log values(8,5,545,'2016-05-16');
insert into access_log values(9,3,201,'2016-05-17');
insert into access_log values(10,6,111,'2016-03-19');
select * from mysql.test.websites
| 1 | Google | | 1 | USA |
| 2 | 淘宝 | | 13 | CN |
| 3 | 菜鸟教程 | | 4689 | CN |
| 4 | 微博 | | 20 | CN |
| 5 | Facebook | | 3 | USA |
| 7 | stackoverflow | | 0 | IND |
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date |
+-----+---------+-------+------------+
| 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 |
| 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 |
| 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 |
| 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 |
| 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 |
| 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 |
| 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 |
| 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 |
| 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
2.关联查询
内连接
SELECT *
FROM Websites
INNER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
ORDER BY Websites.id;
左连接
SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
LEFT JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
ORDER BY access_log.count DESC;
右连接
SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
RIGHT JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
ORDER BY access_log.count DESC;
全连接
SELECT websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM websites
FULL OUTER JOIN access_log
ON access_log.site_id=websites.id
ORDER BY access_log.count DESC;
假设三张表名及结构分别是：
Users(user_id,user_name,user_password)
Roles(role_id,role_name,role_memo)
T3(roleid,userid)
Users与T3基于用户id是一对多，Roles与T3基于用户id为一对多，检索出T3的所有记录、显示角色id、角色名、用户id、用户名
select a.role_id,c.roleid,b.user_id,c.userid
from Roles a,Users b,T3 c
where a.role_id=c.roleid and b.user_id=c.userid;
一使用SELECT子句进行多表查询SELECT 字段名 FROM 表1，表2 … WHERE 表1字段 = 表2字段 AND 其它查询条件SELECT a.id,a.name,a.address,a.date,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065_tel AS b,tb_demo065 AS a WHERE a.id=b.id
注:在上面的的代码中，以两张表的id字段信息相同作为条件建立两表关联，但在实际开发中不应该这样使用，最好用主外键约束来实现。
1、联合查询可合并多个相似的选择查询的结果集。等同于将一个表追加到另一个表，从而实现将两个表的查询组合到一起，使用谓词为UNION或UNION ALL。联合查询时，查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。因此，要定义列标题必须在第一个查询语句中定义。要对联合查询结果排序时，也必须使用第一查询语句中的列名、列标题或者列序号。
2、在使用UNION 运算符时，应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式，并且每个查询选择表达式应具有相同的数据类型，或是可以自动将它们转换为相同的数据类型。在自动转换时，对于数值类型，系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型。
3、在包括多个查询的UNION语句中，其执行顺序是自左至右，使用括号可以改变这一执行顺序。例如:查询1 UNION (查询2 UNION 查询3)。
Select b.* from a,b where a.id=8976 and a.xid=b.id
这样就好了，查询出来的是b表的内容，关联条件是xid和b表的id。
