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python中的pow函数的功能是计算x的y次幂。
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math模块pow()方法的语法：
import math
math.pow( x, y )
内置的pow()方法：
pow(x, y[, z])
函数是计算x的y次方，如果z在存在，则再对结果进行取模，其结果等效于pow(x,y) %z。
注意：pow()通过内置的方法直接调用，内置方法会把参数作为整型，而math模块则会把参数转换为float。
参数：x --数值表达式。y --数值表达式。z --数值表达式。
返回值：返回xy（x的y次方）的值。
以下展示了使用pow()方法的实例：
一、在命令行中的使用
1、pow(x,y):这个是表示x的y次幂。
pow(2,4)
16
2、pow(x,y,z)：这个是表示x的y次幂后除以z的余数。
pow(2,4,5)
1
二、在IDE中的使用
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import math #导入math模块
print "math.pow(100, 2) : ", math.pow(100, 2)
#使用内置，查看输出结果区别
print "pow(100, 2) : ", pow(100, 2)
print "math.pow(100, -2) : ", math.pow(100, -2)
print "math.pow(2, 4) : ", math.pow(2, 4)
print "math.pow(3, 0) : ", math.pow(3, 0)
def power(n, p):
if p == 1:
return n
if p % 2 == 0:
return (power(n, p // 2))**2
else:
return n * ((power(n, p // 2))**2)
1、python中使用pow函数求n的n方根。首先打开python的编辑器，新建一个python 3的文件：
2、pow函数的用法很简单，只要传入待开方的数，以及要开几次方就可以了。比如演示里是3开3次方：
3、然后需要编译运行，点击菜单栏上run下面的run命令，执行编译运行：
4、在下方的结果中即可看到运算的结果尾27，说明是是正确的。以上就是python中开N次方的操作方法：
pow()函数，是Python的内置函数,它计算并返回x的y次方的值。
import math
math.pow( x, y )
这个函数还有一个用法：
pow(x, y, z)
函数是计算 x 的 y 次方，如果 z 在存在，则再对结果进行取模，其结果等效于 pow(x,y) %z。
Python中的n次方用pow()方法来表示。
语法：math.pow( x, y )。
内置的 pow() 方法pow(x, y[, z])。
函数是计算x的y次方，如果z在存在，则再对结果进行取模，其结果等效于pow(x,y) %z。
注意：pow() 通过内置的方法直接调用，内置方法会把参数作为整型，而 math 模块则会把参数转换为 float。
语言特点
1、优点：
简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档 。
易读、易维护：风格清晰划一、强制缩进、用途广泛
速度快：Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。
免费、开源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。
高层语言：用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
可移植性：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。
2、缺点：
单行语句和命令行输出问题：很多时候不能将程序连写成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就无此限制，可以较为方便的在shell下完成简单程序，不需要如Python一样，必须将程序写入一个py文件。
给初学者带来困惑：独特的语法，这也许不应该被称为局限，但是它用缩进来区分语句关系的方式还是给很多初学者带来了困惑。即便是很有经验的Python程序员，也可能陷入陷阱当中。
运行速度慢：这里是指与C和C++相比。Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。
所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。
以上内容参考 百度百科-python
